이번 봄 연례 주주총회를 앞두고 12곳 이상의 주주들이 결의안을 제출할 예정입니다.
로이터 통신에 따르면, 12개 이상의 투자자들이 아마존(Amazon), 마이크로소프트(Microsoft), 알파벳의 구글(Google) 측에 자사 미국 데이터 센터의 물 및 에너지 소비에 대한 상세 데이터를 공개할 것을 압박하고 있습니다. 이러한 압박이 커진 배경에는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 세 기업 모두 최근 지역 사회의 반대에 부딪히며 수십억 달러 규모의 데이터 센터 프로젝트를 취소한 사례가 있습니다. 둘째, 시장 조사 회사 모르도르 인텔리전스(Mordor Intelligence)에 따르면, 2025년 북미 데이터 센터의 물 소비량이 거의 1조 리터에 달하는 등 물 부족 문제가 심각한 실정입니다.
다음 AI 병목 지점은 포토닉스 및 고속 데이터 이동
데이터 센터 냉각 기술 현황
대규모 AI 데이터 센터 확장은 에너지 공급난을 가중시키고 있다.
보스턴에 본사를 둔 투자 회사 트릴리움 자산 관리(Trillium Asset Management)는 회사 환경 기준에 따라 투자하는 기관입니다. 앤드리아 레인저(Andrea Ranger) 트릴리움 주주 옹호 담당 이사는 로이터통신에, 트릴리움이 알파벳에 2020년 설정했던 기후 목표 달성 계획을 질의하는 결의안을 제출했다고 밝혔습니다. 알파벳은 6년 전 탄소 배출량을 절반으로 줄이고 2030년까지 무탄소 에너지원으로 전환하겠다고 약속했으나, 트릴리움은 오히려 배출량이 51%나 증가했다고 지적했습니다.
물 사용량은 여전히 AI 데이터 센터의 핵심 우려 사항입니다. 일부 추산에 따르면 OpenAI의 GPT-4로 단 100단어만 생성하는 과정에서 생수병 3개 분량의 물이 소비됩니다. 지난 연구에 따르면, AI 데이터 센터가 전 세계 인구가 연간 생수로 마시는 양보다 많은 물을 사용할 수 있다는 지적도 제기되었습니다.
- 데이터 그리드 부족으로 인해 민간 천연가스 '섀도우 그리드(Shadow Grid)' 발전소를 건설하는 데이터 센터 개발사들.
- 지역 정치적 반발이 미국 데이터 센터 프로젝트를 위기에 빠뜨릴 위협.
- Anthropic은 자사 AI 데이터 센터 운영으로 발생한 전기 요금 인상분을 자체 부담하겠다고 약속.
- 주요 하이퍼스케일러 4사는 전통적인 증발식 방식보다 물 사용량이 현저히 적은 폐쇄 루프 냉각 시스템을 도입했지만, 정보 공개 수준에는 격차가 있습니다.
데이터 센터의 물 소비에는 폐쇄 루프 냉각 외에도 간접적인 소비가 포함됩니다. 즉, 데이터 센터가 전력을 생산하는 데 쓰이는 과정에서 발생하는 물 소비를 의미합니다. 2024년 연구에 따르면 데이터 센터(AI 전용이 아닌 일반적 개념)는 간접적으로 약 8,000억 리터의 물을 소비한 것으로 나타났습니다. 또 다른 2025년 연구에서는 전체 물 소비량의 대다수가 데이터 센터 외부에서 발생한다는 사실을 밝혀냈습니다.
투자자들은 운영 위험을 더욱 정확히 평가하기 위해 현장 단위의 데이터 공개를 요구하고 있습니다. 칼버트 리서치 앤 매니지먼트(Calvert Research and Management)의 수석 기술 분석가 제이슨 치(Jason Qi)는 로이터통신에 "기업들이 물 소비량과 그것이 지역 사회에 미치는 영향을 충분히 공개하지 않고 있다"고 지적했습니다.
아마존의 인프라 역량 전달 담당 이사 조쉬 와이스만(Josh Weissman)은 로이터통신에 자사가 "운영하는 각 현장의 물 소비 데이터를 점차 공개하고 있다"고 답했습니다. 한 아마존 대변인은 자사가 '좋은 이웃'이 되기 위해 노력하고 있으며, 효율성 및 물 절약 노력에 투자하고 있다고 덧붙였습니다. 마이크로소프트 대변인은 환경 지속 가능성을 '핵심 가치'라고 강조했습니다. 구글은 논평을 거부했으며, 메타(Meta)는 로이터통신의 요청에 답변하지 않았습니다.
이러한 배경에는 AI 데이터 센터의 급속한 확장세라는 심각한 흐름이 존재합니다. 지난주 블룸버그(Bloomberg)는 인프라 수요 문제로 인해 2026년으로 예정된 미국 데이터 센터 건축 계획의 절반가량이 지연되거나 취소되었다고 보도했습니다. 일부 투자자들은 지속 가능성을 강조하고 있지만, 새로운 프로젝트에 자본이 지나치게 빠르게 투입되면서 그 실현 가능성에 대한 의문도 제기되고 있습니다. 마이크로소프트, 아마존, 메타 같은 기업들의 자본 지출(CAPEX)은 AI 붐을 타고 급증하고 있으나, 실제로 완성되지 못할 프로젝트도 포함되어 있습니다.
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