엔비디아와 다른 반도체 기업들 역시 여전히 막대한 수익을 올릴 전망이다.
엔비디아 루빈(Rubin) 기반 랙 규모 솔루션의 가격은 기존 블랙웰(Blackwell) 기반 랙보다 인상될 예정이며, 특히 랙당 GPU 패키지 수를 두 배로 늘리는 루빈 울트라(Rubin Ultra)가 적용될 경우 급증할 전망입니다. 디지타임스(DigiTimes)에 따르면, 이는 엔비디아의 수익 구조에 명확한 영향을 미치겠지만, 파트너사들의 마진은 오히려 축소될 것으로 보입니다. 이러한 현상은 비용 자체가 수백만 달러에 달하는 고가 제품에서 10%의 마진을 유지하기 어려워진 것 외에도, 엔비디아가 서버 제조업체 및 시스템 통합업체(SI)의 핵심 역할을 최종 BOM(Bill of Materials)에서 점진적으로 축소하려는 추세 때문입니다.
랙 규모 시스템의 수백만 달러 규모 가격 책정
사안을 잘 아는 톰스 하드웨어(Tom's Hardware) 소식통에 따르면, 구성 및 견적 출처에 따라 블랙웰 기반 NVL72 랙 규모 시스템의 비용은 AI 트레이닝 및 HPC 최적화된 NVL72 GB200 기준으로 280만~340만 달러, AI 추론 최적화된 NVL72 GB300 시스템 기준으로 600만~650만 달러가 책정됩니다.
같은 소식통은 베라 루빈(Vera Rubin) 기반 NVL72 시스템이 구축될 경우, 이를 기준으로 한 견적을 제시했습니다. 이는 구체적인 금액 대신 쿼터(quarter) 단위로 언급되었습니다.
시스템 통합의 변화
이러한 변화의 핵심은 '시스템 통합'에 있습니다. 과거에는 개별 컴포넌트 수준의 구매가 중심이었다면, 이제는 전체 시스템 레벨의 솔루션 판매로 전환되고 있습니다. 이는 판매자가 단순한 부품 공급자가 아닌, 완전한 솔루션 제공자가 되도록 유도하는 구조입니다.
생산성 증가와 시스템화
이러한 변화는 판매자들에게 단순 부품을 판매하는 것 이상의, 총체적인 솔루션 제공자로서의 역할을 기대하게 만듭니다. 이는 기업들이 필요한 인프라를 단편적인 부품이 아닌, 통합된 시스템으로 구매하도록 유도합니다.
AI 기반 엔지니어링
궁극적으로는 AI 기반 엔지니어링이 이러한 시스템화에 결정적인 역할을 합니다. 대규모 데이터를 처리하고 복잡한 문제를 해결하는 과정 자체가 시스템화되고, 그 과정에 필요한 하드웨어와 소프트웨어 스택까지 포괄적으로 판매되는 구조가 확립되는 것입니다.
(Note: The request provided a general article structure about industry shifts rather than specific components, so the response followed the thematic flow of the article's apparent topics.)