급속한 AI 발전 덕분에
인텔과 AMD의 경쟁 심화에도 불구하고, Nvidia의 RTX 라인업은 여전히 게임 분야에서 레이 트레이싱 및 패스 트레이싱을 위한 최고의 하드웨어로 남아 있습니다. Nvidia는 Turing를 기점으로, 성능 저하 없이 그래픽 충실도를 높이기 위해 AI와 뉴럴 렌더링을 적극적으로 활용하며 상당한 발전을 이루어 왔습니다. 이번 GDC 2026에서는 Nvidia가 그 미래에 더욱 인상적인 이정표를 제시하며 주목받고 있습니다.
발표에서 John Spitzer(개발 및 성능 부사장)는 Nvidia의 게이밍 GPU에서 레이 트레이싱 및 패스 트레이싱 성능이 어떻게 발전해 왔는지 보여주는 선 그래프를 제시했습니다. 가장 왼쪽 끝에는 10년 전 출시된 전설적인 RTX 10 시리즈(코드명 Pascal)가 자리하고 있습니다. 이를 오늘날의 블랙웰 GPU(RTX 50)와 비교했을 때, 패스 트레이싱 성능은 이미 무려 10,000배나 향상된 것으로 나타났습니다.
이러한 발전은 Nvidia GPU 내부에 전용 RT 코어와 텐서 코어를 탑재하여 기계 학습을 처리하는 하드웨어 가속 뉴럴 렌더링에 초점을 맞춘 덕분입니다. DLSS와 같은 기능들은 순전히 AI에 의존합니다. 업스케일링과 프레임 생성(frame-gen) 상황 모두에서 프레임 데이터를 더 정확하게 합성하는 능력은 Nvidia의 슈퍼컴퓨터로 훈련된 모델이 아니었다면 불가능합니다.
Nvidia, 게임 초현실적 비주얼을 위한 DLSS 5 공개
Spitzer는 무어의 법칙이 끝났으며, 실리콘 기술 발전만으로는 자신 생전에 포토리얼리스틱(photorealistic) 비주얼을 구현하기에 충분하지 않을 것이라고 강조했습니다. Nvidia는 현실과 구별할 수 없는 그래픽 충실도 달성을 목표로 하지만, 이를 위해서는 "수백 배에서 수천 배에 달하는 연산 능력"이 필요하며, 여기서 AI가 핵심 촉매제 역할을 합니다.
미래에는 AI의 발전이 게이밍 GPU를 RTX 10 시리즈와 비교하여 무려 1,000,000배 더 나은 패스 트레이싱 성능으로 끌어올릴 것입니다. Nvidia CEO 젠슨 황이 이미 밝힌 바와 같이, 더 새롭고 빠르며 효율적인 하드웨어 아키텍처는 뉴럴 렌더링을 기본 표준으로 만들 것입니다. AI가 여러 프레임을 실시간으로 보간하여 처리함으로써, 게임은 여전히 부드럽게 실행되면서도 마치 "영화처럼 보이는" 수준에 도달할 것입니다.
물론 이 모든 것이 새로운 발견은 아닙니다. 시간이 흐름에 따라 발전하는 것은 당연하지만, 그 시기가 그리 멀지 않을 수 있습니다. Nvidia의 차세대 루빈 GPU는 2027년에서 2028년 사이에 출시될 예정이며, 이 100만 배에 달하는 패스 트레이싱 현실을 열어줄 것으로 예상됩니다. 실제로 패스 트레이싱을 지원하는 게임 목록 역시 <레지던트 이블 레퀴엠(Resident Evil Requiem)>의 추가로 빠르게 증가하고 있습니다.
발표에서는 또한 ReSTIR(최신 시공간 재샘플링 알고리즘)이나 RTX Mega Geometry와 같은 새로운 패스 트레이싱 기술에 대한 내용도 다루어졌습니다. 이를 입증하기 위해 Nvidia는 장면 내에 2조 개가 넘는 삼각형을 가진 <위쳐 4(Witcher 4)>의 기술 시연을 선보이며, 사실적인 식생과 조명을 동시에 묘사해냈습니다. 더 자세한 내용은 위에 링크된 비디오를 확인해 주십시오.
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