• 엔비디아 CEO, AI가 건설 근로자, 전기 기술자, 배관공 등 다수 직종의 일자리를 창출할 것으로 기대

    그러나 인간-AI 협업은 특정 산업들을 새로운 수준으로 끌어올릴 가능성이 높습니다.

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    엔비디아(Nvidia) CEO 젠슨 황에 따르면, 인공지능(AI)은 창의성이나 많은 경험이 필요하지 않은 화이트칼라 직종을 소멸시키며 노동 시장을 재편할 것으로 예상되지만, 동시에 AI 인프라 구축을 위해 대규모의 물리적 설비 확충(build-out)이 필요하므로 건설 노동자, 전기 기술자, 배관공 같은 블루칼라 직종의 수요는 증가할 것이라고 합니다. 블룸버그(Bloomberg)는 이러한 설비 구축 작업이 여러 산업에 걸쳐 광범위하게 이루어질 것이라 전망하며, 일부 직무는 사라지겠지만 다른 직무들은 오히려 번창할 것이라고 보도했습니다.

    황은 세계경제포럼 2026(World Economic Forum 2026)에서 블랙록(BlackRock) 책임자인 로렌스 D. 핑크와 나눈 대화에서 "이는 인류 역사상 최대 규모의 인프라 구축 작업이 될 것이며, 많은 일자리를 창출할 것"이라고 말했습니다. 그는 "우리는 배관공, 전기 기술자, 건설 및 철강 노동자, 네트워크 기술자, 그리고 장비를 설치하고 조립하는 인력이 필요합니다. 미국에서는 이 분야에서 상당히 눈에 띄는 호황을 목격하고 있습니다. 급여 수준이 상승하여 거의 두 배에 달했습니다. 칩 공장이나 컴퓨터 공장, 또는 AI 공장을 건설하는 사람들에게는 여섯 자리(six-figure) 연봉을 이야기하고 있습니다. 해당 분야의 숙련 인력 부족 현상이 심각합니다"라고 덧붙였습니다.

    하지만 AI 주도 성장으로 인한 혜택은 노동 시장 전반에 걸쳐 불균등하게 분포되어 있습니다. 엔트로픽(Anthropic) CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 과거 AI 기반 자동화가 '화이트칼라 대홍수'를 촉발하여, 입문급 사무직의 최대 50%를 제거할 수 있다고 경고한 바 있습니다. 그는 엔트로픽의 클로드 AI(Claude AI)가 코딩 작업에 특히 뛰어나면서, 주니어 소프트웨어 개발자 직군을 대체할 뿐만 아니라, 시니어 소프트웨어 엔지니어링 업무의 일부까지도 위협할 수 있다고 지적했습니다.


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    그럼에도 불구하고 아모데이는 AI를 통한 장기적인 이익이 피해보다 클 것이라 믿습니다. 그러나 그는 향후 5년 동안 대규모 실업이나 저활용 상태(underemployment)가 여전히 심각한 위험 요소로 남아있다고 경고했습니다.

    반면, 황은 AI가 인간의 손길과 결합하여 큰 시너지를 창출할 수 있는 특정 전문 직종은 오히려 수요를 증가시키고, 특정 산업을 새로운 차원으로 끌어올릴 것이라고 반박합니다.

    황은 "10년 전, 사람들이 사라질 것이라고 생각했던 첫 직업 중 하나가 영상의학과(radiology)였습니다"라고 언급했습니다. "그 이유는 AI가 인간의 역량을 초월하는 첫 분야가 컴퓨터 비전(computer vision)이었고, 컴퓨터 비전의 가장 큰 응용 분야 중 하나가 영상의학과 의사들이 스캔을 분석하는 작업이었기 때문입니다. 실제로 10년이 지난 지금, AI는 영상의학의 모든 측면에 완벽하게 침투하고 확산된 것은 사실입니다. 의사들이 스캔 분석에 AI를 사용하는 것은 맞습니다. 그러나 영상의학과 의사들의 수는 증가했습니다. 이것이 신뢰 문제 때문인지, 아니면 AI 분석 결과와 인간의 상호작용이 더 나은 결과물을 낳기 때문일까요? 그들이 스캔을 무한대에 가까운 속도로 분석할 수 있게 되자, 의사들은 환자들에게 더 많은 시간을 할애하여 질병을 진단하고, 환자와 직접 소통하며, 다른 임상 전문가들과 협력할 수 있게 되었습니다. 결과적으로 병원이 진료할 수 있는 환자 수가 늘어나면서(병원 매출 증가를 견인하며) 수익을 높인 것입니다."

    요약하자면, AI는 특정 산업과 직업군에 재앙이 될 수 있지만, 생활 전반의 질에 미치는 영향은 전력, 자동차, 컴퓨터, 초고속 인터넷, 통신기술 등이 가졌던 영향과 유사할 것입니다. 이 기술들은 사라지게 한 직업보다 훨씬 많은 직업과 고용 기회를 창출했습니다. 다만, AI의 영향은 위에서 언급된 기술들이 누적되어 발생한 영향을 매우 짧은 시간 안에 압축하여 보여줄 수 있기 때문에, 여기서 정확하게 예측하는 것은 매우 어렵다는 점을 유의해야 합니다.


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    [출처:] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ceo-of-nvidia-expects-ai-to-create-more-jobs-for-construction-workers-electricians-plumbers-many-others