사티아 나델라가 AI가 사람들에게 혜택을 제공하는 방식과 버블을 방지할 수 있는 방법에 대해 논했다.
마이크로소프트(Microsoft) CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)는 2026년 세계경제포럼(World Economic Forum) 연례 회의 기간 중 진행된 인터뷰에서, 인공지능(AI)이 더 광범위한 영향력을 발휘하지 못하면 ‘사회적 허가(social permission)’를 잃을 위험이 있다고 언급했다. 특히 AI 데이터 센터가 소비하는 막대한 에너지와 기타 자원들이 이러한 우려를 키운다고 지적했다. 나델라는 세계 최대 자산운용사인 블랙록(BlackRock)의 CEO이자 회장인 로랑 D. 핑크(Laurance D. Fink)와 나눈 대화에서 이 발언을 했으며, 해당 대화는 유튜브를 통해 공개되었다. 두 거물은 AI 확산(AI diffusion) 문제에 대해 논의했으며, 핑크가 "이러한 확산 과정이 경제 전반, 기업 전반, 사람들 전반, 국가에 걸쳐 어떻게 전개될 수 있을까요?"라고 질문했다.
나델라는 "현재의 시대정신은 AI 그 자체의 추상적인 형태나 기술에 대한 경이로움에 다소 치우쳐 있습니다. 그러나 우리 글로벌 커뮤니티는 AI를 사람과 지역사회, 국가, 산업의 실질적인 성과(outcomes)를 변화시키는 데 사용해야 하는 단계에 도달해야 한다고 생각합니다."라고 말했다. 이어 "그렇지 않으면 별 의미가 없지 않겠습니까? 사실, 건강 결과, 교육 결과, 그리고 모든 부문에서 공공 부문의 효율성이나 사적 부문의 경쟁력 등을 개선하는 데 사용되지 않는다면, 같은 희소 자원인 에너지를 이 토큰들을 생성하는 데 사용하는 것 자체에 대한 사회적 허가마저 빠르게 잃을 것이라고 말하고 싶습니다. 그리고 이것이 궁극적인 목표라고 생각합니다."라고 강조했다.
AI 인프라를 급속히 구축하려는 과정은 여러 자원에 과부하를 초래하고 있다. 예를 들어, AI GPU가 요구하는 HBM(High Bandwidth Memory)의 막대한 수요 때문에 현재 메모리 칩 부족 사태가 발생하고 있다. 데이터 센터가 올해 생산되는 메모리 칩의 70%를 소비할 것으로 추정되며, 이러한 부족 현상은 RAM 모듈과 SSD를 넘어 GPU나 스마트폰 같은 다른 핵심 부품 및 제품 전반으로 확산되고 있다.
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또한 전력 수요 증가 문제도 심각한데, 이로 인해 일부 주에서는 전기 가격이 36% 급등했으며, 도매 가격은 지난 5년간 최대 267%까지 치솟았다. 데이터 센터의 고성능 AI 프로세서 운영에는 엄청난 양의 물이 필요한데, AI 데이터 센터가 연간 전 세계 인구가 마시는 생수 양보다 더 많은 물을 사용한다는 보도가 나왔다. 이 문제가 대두되자 미국 양당의 정치인들까지 주목하기 시작했으며, 민주당 상원의원들은 대형 기술 기업들에게 에너지 사용에 대한 설명을 요구하고, 도널드 트럼프 전 대통령은 AI 기술 회사들에게 전력 소비에 대해 "자비로 해결하라"고 지시했다.
마이크로소프트는 자체적인 "커뮤니티 우선 AI 인프라(Community-First AI Infrastructure)" 프레임워크를 통해 AI 데이터 센터 운영이 지역 사회에 미치는 영향을 완화하려는 조치를 취하고 있으며, 오픈AI(OpenAI) 역시 이를 따르고 있다. 그러나 다른 하이퍼스케일러(hyperscalers)들이 이러한 흐름을 따를지는 여전히 의문으로 남아있다.
AI 거품 논란
두 산업 리더는 AI가 인간 사회에 미치는 영향에 대한 이야기 외에도 AI 거품(bubble) 문제에 대해서도 깊이 논의했다. 많은 산업 리더들과 기관들은 기술 기업들이 개발에 막대한 자금을 쏟아붓고 있지만, 그로 인해 발생하는 실질적인 이점이 제한적이라고 경고하고 있다. 마이크로소프트 CEO는 "이것이 거품이 아니라면, 정의상 이 [기술]의 이점은 훨씬 더 균형 있게 확산되어야 합니다. 제 생각에 이것이 거품인지 아닌지를 판단할 수 있는 징후는, 우리가 오직 기술 기업들의 성공만을 논하는지에 달려 있습니다. 만약 논의가 기술적인 측면에만 집중된다면, 그것은 순수한 공급 측면(supply side)의 문제일 뿐입니다"라고 말했다.
이어 그는 AI 기술이 신약 개발을 하는 제약 산업의 사례를 들었다. 이 사례에서 AI는 임상시험 과정을 가속화하는 데 사용되었다. 나델라는 AI가 '만병통치약 같은 분자'를 발견하는 데 사용된 것이 아니라, 오히려 "무언가를 훨씬 더 가치 있고 관련성 있게 만드는 데" 필요한 모든 다른 프로세스에 활용되었다는 점을 강조했다.
그는 "따라서 저는 이 기술이 클라우드와 모바일이라는 인프라를 기반으로 구축되며, 더 빠르게 확산되어 생산성 곡선을 극적으로 끌어올리고, 단순히 자본적 지출에 의한 경제 성장을 넘어 전 세계적으로 지역적 초과 성장을 가져올 것이라 확신합니다."