32GB RAM이 이것 때문에 400달러에 달합니다.
몇 달 전, 저희는 Thermaltake의 "AI Forge" 기능을 처음 다루며, 이 기능이 AI 프롬프트를 기반으로 사용자 지정 배경을 생성하는 방법을 상세히 설명했습니다. 당시에는 이 기능이 로컬에서 작동하기보다는 확산 모델(diffusion model)을 사용하기 위해 인터넷 연결이 필수적이라는 점을 강조했습니다. 오늘, Thermaltake는 새로운 MAGCurve 360 Ultra ARGB Sync AIO를 통해 이 기능에 마침내 활용 목적을 부여했으며, 이미지를 생성하기 위해서는 OpenAI 또는 JiMeng에 유료 구독이 필요하다는 사실이 밝혀졌습니다.
쿨러 자체는 최고의 미학을 갖춘 맥시멀리스트 디자인입니다. 이는 작년에 Tryx Panorama가 개척한 곡선형 OLED 스크린을 탑재한 L자형 AIO 라인의 최신 제품입니다. Thermaltake의 모델은 펌프 블록 주위를 감싸는 6.67인치 AMOLED 패널을 채택했으며, 해상도는 2240 x 1080으로 스마트폰 디스플레이 수준에 근접합니다. 선명도는 매우 높지만, 최대 밝기나 주사율에 대한 정보는 아직 공개되지 않았습니다.
이 디스플레이를 사용자 지정하려면 Thermaltake의 TT RGB PLUS 3.0 소프트웨어를 사용해야 하며, 이곳에서 AI Forge 옵션을 찾을 수 있습니다. 이 옵션을 클릭하면 새 창이 열리고, 프롬프트를 입력하면 사용 가능한 두 가지 모델 중 하나인 OpenAI의 Dall-E 3 또는 JiMeng를 통해 이미지가 생성됩니다. 두 모델 모두 별도의 설정 및 연동 과정이 필요합니다.
AI Forge 작동 방식에 대한 상세 FAQ 페이지와 매뉴얼은 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. Dall-E의 경우 유료 OpenAI 구독이 필요하며, 이를 API 키를 통해 TT Plus 소프트웨어에 연동해야 합니다. 프롬프트로 생성되는 이미지 하나당 OpenAI의 가격 구조에 따라 약 $0.04의 비용이 발생합니다.
Thermaltake는 OpenAI 계정을 처음 사용(ChatGPT 계정과 별개)하는 경우, 신용카드로 최소 $5를 충전해야 한다고 안내했습니다. 이 $5로 최대 125개의 이미지를 생성할 수 있습니다. 반면 JiMeng는 최초 200개 이미지는 무료로 제공되지만, 이후부터는 이미지 크레딧당 $0.03의 비용이 발생합니다. 어느 쪽을 사용하더라도, AI Forge를 장기적으로 이용하려면 비용 지출이 불가피할 것으로 예상됩니다.
대안으로, Gemini, ChatGPT, 심지어 Grok와 같은 외부 도구를 이용해 이미지를 무료로 생성한 뒤, 다운로드한 JPEG 파일을 수동으로 TT Plus 소프트웨어에 불러와 사용할 수도 있습니다. 다만, 소프트웨어에 내장된 이미지 생성 기능은 본질적으로 정적인 이미지 출력을 제공합니다. 재미있는 점은 이 소프트웨어에 AI 생성물처럼 보이지 않는 여섯 가지 기본 동적 배경이 포함되어 있다는 것입니다.
MAGCurve 360 Ultra AIO의 리스팅이 온라인에 등장했으나, 작년 CES에서 처음 공개되었음에도 공식 MSRP는 아직 발표되지 않았습니다. 이 쿨러는 블랙과 화이트, 두 가지 색상으로 출시됩니다. 시장에 완전히 새로운 제품이라 아직 리뷰는 없지만, 이전에 분석했던 Thermaltake AIO는 저희 최고의 AIO 종합 목록에서 2위를 차지했습니다.
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