중국 실리콘이 왕좌를 노리고 있다.
중국 GPU 제조업체 모어 스레드(Moore Threads)는 MUSA 개발자 컨퍼런스를 개최하고 차세대 아키텍처인 '화강(Huagang)'을 공개했습니다. 화강은 게이밍과 AI 양쪽 분야를 아우를 예정이며, 두 분야 모두에서 상당한 성능 향상을 약속했습니다. 다만, 이번 행사는 구체적인 사양(spec) 공개가 미흡했고 기대치는 주로 '예상되는 성능'의 주장에 머물러 있지만, 만약 이러한 약속들이 현실화된다면 'AAA' 게이밍에서 15배 향상(uplift)과 무려 50배에 달하는 레이 트레이싱 성능 향상 등 기대할 점이 매우 많습니다.
먼저, 화강을 기반으로 구형 MTT S80 및 S90 모델을 대체할 새로운 게이밍 GPU인 '루산(Lushan)'부터 살펴보겠습니다. S80과 S90은 모어 스레드가 오랫동안 내놓은 최고 사양 모델임에도 불구하고 RTX 4060을 겨우 능가하는 수준에 머물러 대대적인 개편이 절실했습니다. 루산을 통해 모어 스레드는 'AAA' 게이밍에서 15배 성능 향상(구체적으로 어떤 방식인지(래스터화 여부 등)는 명확하지 않음)과 레이 트레이싱 성능에서 50배 향상을 주장합니다.
나아가, 이 회사는 AI 컴퓨팅 성능에서 64배, 텍스처 지오메트리 처리에서 16배, 텍스처 필에서 4배, 원자적 접근(atomic access)에서 8배, 그리고 메모리 용량에서 4배 증가할 것으로 언급했습니다. 참고로, S80과 S90이 각각 16GB의 GDDR6 VRAM을 탑재했기 때문에, 내년 출시될 루산 GPU는 최대 64GB의 메모리를 특징으로 할 것으로 예상되며, 이는 현 기술 트렌드에서 주목할 만한 부분입니다.
(별도 기사 요약) 새로 상장한 중국 칩 제조업체는 엔비디아 루빈(Nvidia Rubin) 플랫폼을 단 2년 안에 능가하는 것을 목표로 합니다. 상하이 일루바타(Iluvatar) CoreX는 2027년까지의 다년 GPU 아키텍처 로드맵을 공개했습니다. 엔비디아는 AI 기술 발전 덕분에 패스 트레이싱(path tracing)에서 1백만 배의 개선을 약속했습니다.
모어 스레드 신규 GPU의 또 다른 중요한 발전은 DirectX 12 Ultimate 같은 최신 API를 완벽하게 지원한다는 점으로, 이는 호환성 문제를 상당 부분 해소할 것으로 기대됩니다. 전용 2세대 하드웨어 레이 트레이싱 엔진과 'UniTE' 통합 렌더링 아키텍처를 위한 새로운 AI 하드웨어 블록이 탑재됨에 따라, GPU의 렌더링 파이프라인이 엔비디아, AMD, 인텔의 제품군과 대등한 수준에 도달할 것으로 예상됩니다.
루산과 함께, 모어 스레드는 두 개의 칩렛과 8개의 HBM 모듈로 구성된 '화산(Huashan)' AI GPU도 간접 공개했습니다. 이 화산의 성능은 엔비디아의 호퍼(Hopper) 및 블랙웰(Blackwell) GPU에 필적하며, 메모리 대역폭은 B200을 능가한다고 알려졌습니다. 또한 이 회사는 컴퓨팅 밀도 50% 증가, 효율성 10배 개선을 주장했습니다.
화산은 FP4부터 FP64 컴퓨팅을 지원하며, MTFP4, MTFP6, MTFP8이라는 독자적인 저정밀도 혼합 포맷을 제공합니다. 연결성 측면에서 모어 스레드는 이 GPU들을 AI 공장 전반에 걸쳐 확장하는 계획을 가지고 있으며, MTLink 4.0 인터커넥트를 통해 최대 1314 GB/s로 10만 개 이상의 GPU를 연결할 수 있습니다.
비록 차세대 GPU에 대한 게이밍 또는 AI 벤치마크 결과는 제시되지 않았지만, 모어 스레드는 MTT S5000 GPU에서 DeepSeek V3 성능을 시연하여, 디코드(Decode)에서 초당 1,000 토큰, 프리필(Prefill)에서 초당 4,000 토큰을 달성했습니다. 이러한 결과는 역사적으로 중국 내 AI GPU 분야의 기준점 역할을 해왔던 엔비디아의 호퍼 라인업보다 근소하게 앞서는 수치입니다.
MTT S5000은 내년에 출시되겠지만, 이미 보도된 바가 있어 화산 라인업에는 포함되지 않습니다. 모어 스레드가 엔비디아, 인텔, AMD 같은 글로벌 거대 기업들에게 정면으로 맞설 국가 지원 중국 대안을 제시하는 만큼, 앞으로 몇 달 동안 화강(Huagang) GPU에 대해 더 많은 정보가 나올 것으로 기대됩니다. 이는 지역의 기술 자립 목표에 큰 동력이 될 것으로 예상됩니다.
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