국가 지원 실증 네트워크가 40개 도시에 걸쳐 있으며, AI 및 결정론적 네트워킹을 목표로 합니다.
중국이 미래 네트워크 설계를 위한 실험 및 데이터 전송 품질 향상을 지원하는 국가 차원의 실험 연구 네트워크를 가동했습니다. 이 초기 시연은 초(超)대용량 데이터 이동과 엄격하게 제어된 트래픽 거동에 중점을 두고 있습니다. 중국 국영 매체에 따르면, '중국 네트워크 혁신 환경'을 의미하는 중국 환경 네트워크 혁신 센터(China Environment for Network Innovation, CENI)가 금주 공식 가동되었으며, 1,000km 이상의 경로를 통해 72TB의 데이터를 전송했습니다.
네트워크의 가장 주목할 만한 성과 중 하나는 구이저우성의 500미터 개구 구형 망원경(FAST)과 연계된 장거리 전송 테스트입니다. 해당 테스트에서 연구진은 약 1,000km 구간에 걸쳐 72테라바이트의 데이터를 후베이성으로 약 1.6시간 만에 옮기는 데 성공했습니다. 공개된 수치를 기준으로 볼 때, 이는 약 100Gbps에 근접한 처리량에 달하는 수준입니다. 중국 매체들은 이를 일반적인 공용 인터넷 경로를 통한 전송 속도와 대조하며, 동일한 데이터 세트를 공용망으로 전송하려면 무려 2년 가까이가 소요될 것이라고 주장했습니다.
CENI는 데이터 집약적인 과학 시설과 분산 컴퓨팅 워크로드의 증가하는 수요에 대응하여 구축되었습니다. FAST 시설만 해도 하루에 약 100테라바이트에 달하는 데이터를 생성하는데, 이는 일반적인 공유 광역 네트워크가 감당하기 어려운 부하입니다.
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보고에 따르면, 이 네트워크는 40개 이상의 도시와 55,000km가 넘는 광섬유에 걸쳐 구축되어 있습니다. 기반 플랫폼은 수천 개의 병렬 가상 네트워크를 호스팅하도록 설계되어, 연구진들이 공유 물리 인프라 위에서 격리된(isolated) 실험을 수행할 수 있도록 합니다. 또한, 여러 출처의 정보에 의하면, 이 네트워크는 100Gbps 채널당 밀집 파장 분할 다중화(Dense Wavelength-Division Multiplexing) 기술을 활용하여 4,000개 이상의 동시 테스트 서비스, 여러 클라우드 데이터 센터, 그리고 수십 개의 엣지 노드를 지원하는 것으로 알려졌습니다.
처리량(Throughput) 외에도 CENI 설계진은 결정론적 네트워킹(Deterministic Networking)을 핵심 목표로 강조합니다. 결정론적 네트워크는 장거리 전반에 걸쳐 지연 시간(Latency), 지터(Jitter), 패킷 전달 특성을 보장하는 것을 목표로 하는데, 이는 공용 인터넷 환경에서는 유지하기 어려운 속성입니다. 장쑤 미래 네트워크 혁신 연구소의 중국 연구원 쑨빙(Bingqing Wu)은 CENI를 미국의 초기 국가 연구 네트워크인 아르파넷(ARPANET)에 비유했습니다. 아르파넷은 초기 인터넷의 기틀을 다지는 데 활용된 선구적인 연구 네트워크였습니다.
CENI의 성과가 통제된 환경에서의 시연에 기반하고 있음은 분명하지만, 이 프로젝트가 국가적인 차원에서 엄청난 규모로 진행되고 있다는 사실은 명확합니다. 100Gbps 수준의 전송 능력, 수천 개의 가상 네트워크, 그리고 전국을 아우르는 물리적 영역이 그 증거입니다. 중국은 미래 네트워크가 국가적 차원의 데이터 집약적 과학 및 AI 워크로드를 어떻게 효과적으로 지원할 수 있을지 탐구하는 데 막대한 자원을 투입하고 있습니다.