• 신규 계산기가 우주 데이터센터의 경제성을 평가하는 데 도움을 줘—궤도 컴퓨팅 수치를 계산해 보니 냉혹한 현실이 밝혀졌다

    우주에서는 수표에 서명해도 아무도 당신의 비명을 들을 수 없습니다.

    article image

    AI 발전과 컴퓨팅 전력의 모든 와트를 흡수해야 한다는 필요성에 대해 제기되는 '만약에(what if)' 논의 중 하나는, 전력 및 냉각의 이점을 활용하기 위해 데이터센터를 우주에 배치하는 방안입니다. 겉보기에는 매우 거대한 아이디어처럼 들립니다.

    그러나 Varda Space Industries의 앤드류 맥칼립(Andrew McCalip)이 제시한 견해와 온라인 계산기에 따르면, 그가 보는 경제성은 이 제안에 치명적인 타격이며, 합리적인 관찰자라면 누구나 "왜?"라는 근본적인 질문을 던지게 만들 정도라고 합니다. Hyperstition Incorporated의 앤드류 코테(Andrew Côté)가 수행한 기술적 심층 분석 역시 본질적으로 같은 결론에 도달합니다.

    표면적으로만 보면 이 아이디어는 충분한 근거가 있습니다. 태양광 발전은 주야 주기에 대한 제약 없이 풍부하며, 우주는 차가워 냉각에 유리합니다. 물론 몇 가지 '사소한' 공학적 난제들이 존재하지만 말입니다. 극도로 낙관적인 예측을 하고, 재사용 로켓 기술의 지속적인 발전을 기대하며, 여러 관련 비용을 무시하더라도, 맥칼립의 계산에 따르면 SpaceGPT를 우주에 설치하는 비용은 지상에 설치하는 것보다 3배 이상 높습니다. 구체적으로 지상 기반 시설의 기준 비용이 159억 9천만 달러인 반면, 우주 기반 시설의 기준 비용은 511억 1천만 달러에 달합니다.

    SpaceX, 궤도 데이터센터 현실화를 위해 xAI 인수

    그의 온라인 계산기는 매우 세밀하여, 사용자들이 이 아이디어가 얼마나 실현 가능하거나 비현실적인지 가늠할 수 있도록 15가지의 매개변수 슬라이더를 제공합니다. 이 매개변수에는 저궤도(Low Earth Orbit, LEO) 발사 비용 조정부터 위성 크기, GPU 고장률, 그리고 지상 설비의 비교 가능한 수치 등이 포함됩니다.

    article image

    맥칼립의 계산은 로켓 발사 비용과 일반적인 구축 비용 사이의 기본적인 물류적 차이만을 고려하며, 공학적 어려움에 대한 여러 가정을 전제로 한다는 점에 유의해야 합니다. 맥칼립 본인은 이러한 한계를 명확히 언급합니다. 그는 이 개념을 "FOMO(Fear of Missing Out)와 미학적 미래주의(aesthetic futurism)"로 규정하며, "사람들이 매우 부정확한 대략적 계산에 의존하여, 자신이 원하는 결론만을 확인하고 있다"고 비판합니다.

    이는 LEO 위성을 데이터센터 호스팅에 활용하려는 (문자 그대로의) 공상적인 아이디어에 대한 경고성 발언입니다. 동시에 데이터센터 구축 속도가 빨라지기를 바라는 이들의 좌절감 또한 충분히 공감할 수 있습니다. 지상 데이터센터의 경우, 법적 지반과 물리적 제약을 헤쳐나가야 하며, 용수 공급 문제, 생태학적 영향 및 탄소 배출 우려 등 수많은 문제 때문에 막대한 시간이 소요됩니다.

    태양광 발전은 항상 이용 가능하므로, 실제 비용은 거의 제로에 가까워져 운영 비용 절감에 크게 기여합니다. 토지 규제 문제(혹은 거의 없는 경우)에서 자유롭고, 송전선 설치 문제도 없습니다. 냉각 역시 표면적으로는 간단하며, 우주 방열판은 극도의 효율을 자랑합니다. 게다가, SpaceX 등이 주도하는 기술 발전 덕분에 LEO로의 발사 비용은 킬로그램당 약 1,000달러 수준으로 보고되고 있습니다.

    맥칼립의 분석만으로도 재정적 측면에서 근본적인 문제점을 제기했지만, 앤드류 코테가 이러한 사업체가 직면할 공학적 어려움에 대해 심도 깊게 파고든 내용은 결정적인 타격을 입힙니다. 이 역시 매우 가치 있는 자료인데, 우주에서 데이터센터를 구축할 때 발생할 수 있는 문제 목록은 "예(Yes)"라는 단어로 요약될 수 있을 정도이기 때문입니다. 예를 들어, AI 가속기는 최대 성능으로 작동할 때 고장 나는 경향이 있어, 우주 공간에서는 5분 만에 대체하기 힘든 부품이라는 사실을 알고 계셨습니까?

    AI 시장의 가치 평가가 계속해서 치솟는 현 시점에, 업계 전문가들로부터 나오는 현실적이고 지상적인 사고방식이 매우 신선하게 다가옵니다. 맥칼립의 경제 분석과 코테가 제시한 공학적 난제들에 주목해 보시길 바랍니다. 언젠가 수치들이 합쳐져 새로운 가능성을 열어줄 수도 있겠지만, 현재로서는 지구상의 안정적인 인프라를 갖춘 곳이 필요해 보입니다.

    [출처:] https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/new-calculator-helps-evaluate-the-economics-of-datacenters-in-space-running-the-numbers-on-orbital-computing-reveals-a-brutal-reality