알리바바와 바이트댄스, 미국 규제 우회를 위해 동남아시아 데이터 센터 임대.
금융지(Financial Times)의 새로운 보도에 따르면, 알리바바(Alibaba)와 바이트댄스(ByteDance)를 필두로 하는 중국의 기술 거대 기업들이 해외 데이터 센터에 갖춰진 고급 엔비디아(Nvidia) GPU를 활용하여 동남아시아에서 가장 진보된 인공지능(AI) 모델을 훈련시키고 있다. 이러한 움직임은 중국의 주요 AI 연구소들이 싱가포르와 말레이시아에 본사를 둔 비(非)중국 기업으로부터 컴퓨팅 자원을 임대하여 미국 수출 통제를 우회하고 있음을 보여준다.
지난 1년간 알리바바의 Qwen과 바이트댄스의 Doubao 대규모 언어 모델(LLM)은 글로벌 LLM 벤치마크에서 최상위권에 진입했다. 알려진 바에 따르면, 이들 모델은 전체 또는 일부가 해외 클러스터에 위치한 엔비디아 가속기를 이용해 훈련되었다.
싱가포르에 본사를 둔 관련 운영사들은 FT에 말하기를, 트럼프 행정부가 엔비디아의 H20 및 기타 수출 규정 준수 칩에 대해 엄격한 수출 금지 조치를 시행한 4월 이후 중국 기업들의 수요가 증가했다고 밝혔다. 이후 정책 개정 과정을 거치면서, 해외 임대를 차단하려 했던 소위 "확산 규칙(diffusion rule)"은 곧 철회되었다.
현재 미국의 수출 통제는 엔비디아의 최첨단 GPU를 중국에 직접 판매하는 것을 금지하고 있으며, 중국 정부 역시 국가 자금 지원 데이터 센터에서 해외 AI 칩을 사용하는 것을 금지하고 있다. 하지만 최종 사용자가 중국 기업이라 하더라도, 외국 소유 데이터 센터에서 컴퓨팅 자원을 임대하는 방식은 현행 규칙 하에서 여전히 합법이다.
2025년 5월에 발표된 공지문에서, 이러한 거래를 수출 금지의 간접적인 위반으로 간주했을 것으로 예상되는 "바이든 시대의 AI 확산 규칙(AI diffusion rule)"에 대한 제안된 제한 사항이 철회되었다. 이는 하드웨어가 규정을 준수하는 제3자에 의해 소유 및 관리되는 경우, 기업들이 중국 외부에서 H100 또는 A100 클래스 가속기를 사용하는 것을 사실상 허용하는 것이다.
바이트댄스와 알리바바가 이 경로를 이용하는 가장 눈에 띄는 기업들이지만, 이들만이 유일한 사례는 아니다. 이러한 구축 방식은 서방 AI 연구소 수준에 필적하는 성능을 목표로 새로운 모델을 훈련할 수 있게 한다. 이렇게 만들어진 가중치(weights)는 이후 중국 내에서 자국산 실리콘을 이용해 추론(inference)에 활용될 수 있다. 중국 기업들은 현재 배포 및 사용자 상호 작용 처리를 위해 화웨이(Huawei)와 같은 현지 공급업체의 칩을 점차 많이 사용하고 있으며, 이는 AI 워크로드에서 비중이 커지고 있는 부분이다.
한 예외로 상하이에 본사를 둔 딥시크(DeepSeek)가 있다. 이 회사는 미국 금수 조치에 앞서 엔비디아 부품을 비축했으며 중국 본토 내에서 훈련을 지속하고 있다. 또한 규제 우회에 위해 페이퍼 컴퍼니를 이용하는 것으로 추정되는 이 회사는 화웨이와 파트너십을 맺고 현지 실리콘을 이용해 향후 훈련 작업을 최적화하고 있다.
훈련 클러스터 자체가 해외로 이전하고 있음에도 불구하고, 데이터 원본은 여전히 중국을 떠날 수 없다. 이 제약 때문에, 기본 모델이 해외에서 개발되었더라도 중국 사용자 데이터를 기반으로 한 미세 조정(fine-tuning)이나 재훈련은 반드시 중국 국내에서 이루어져야 한다.
(최신 뉴스, 분석 및 리뷰를 받으려면 구글 뉴스에서 Tom's Hardware를 팔로우하거나 선호 출처로 추가하십시오.)