AI가 미국 노동력의 10분의 1을 대체할까요?
매사추세츠 공과대학교(MIT)와 오크리지 국립 연구소(ORNL)는 인공지능(AI) 및 관련 정부 정책이 전체 미국 노동력에 미치는 영향을 시뮬레이션하는 '아이스버그 지수(Iceberg Index)'라는 노동 시뮬레이션 도구를 개발했다. CNBC의 보도에 따르면, 이 연구에 따르면 전체 미국 노동력의 최대 11.7%가 이미 AI로 대체될 수 있으며, 이 노동력은 기술 부문에만 국한되지 않고 다양한 산업 분야에서 급여 및 복리후생을 포함하여 1조 2천억 달러의 가치를 지닌 것으로 평가된다.
ORNL의 프라사나 발라프라카시(Prasanna Balaprakash) 국장은 CNBC와의 인터뷰에서 "기본적으로 우리는 미국 노동 시장의 디지털 트윈을 구축하고 있습니다"라고 설명했다. 아이스버그 지수는 개별 근로자 1억 5,100만 명 각각의 정보를 수집하여, 그들의 관련 기술, 업무, 직업, 위치 등을 기록한다. 나아가 이 데이터를 3,000개 카운티에 걸쳐 분포된 32,000가지 이상의 기술과 900가지가 넘는 직업군에 연결하고, 현재의 AI 기술로 어느 부분이 대체될 수 있는지 검토한다. 이러한 과정 덕분에 연구진은 실제 현실에서 AI의 영향을 경험하기 전에 아이스버그 지수를 이용해 그 영향을 예측할 수 있었다.
연구진은 올해 10만 명 이상에게 영향을 미친 광범위한 기술 산업의 해고가 시작에 불과하며, 인적 자원, 물류, 금융, 행정 등지에서도 더 많은 직무가 자동화로 대체될 위험에 직면해 있음을 밝혔다. 아이스버그 지수가 정확히 어떤 직업이 언제 대체될지 단정적으로 말해주는 것은 아니지만, 많은 전문가와 업계 리더들이 경고해 온 'AI가 수많은 화이트칼라 직장인들을 뒤처지게 할 것'이라는 내용을 더욱 명확하게 제시한다.
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그럼에도 불구하고, 이 시뮬레이션 도구는 단순한 위험 신호 이상의 가치를 지닌다. 대신 정책 입안자들이 미래를 계획하고 사회적 위험을 줄이는 데 적극적으로 활용되고 있다. MIT와 ORNL은 테네시, 노스캐롤라이나, 유타 주와 협력하여 이들 지역의 노동 데이터를 활용해 지수를 구축하는 데 기여했으며, 현재 이 세 주에서 이 도구를 정책 수립에 활용하여 다양한 정책이 실제 현장에서 어떤 결과를 낳을지 점검하고 있다.
노스캐롤라이나 주 의원인 데안드레아 살바도르(DeAndrea Salvador)는 "카운티별 데이터 수준까지 내려가서, 특정 인구 조사 블록 내에 현재 어떤 기술이 존재하는지 파악하고, 그 기술을 자동화 또는 향상시킬 가능성과 연계한 뒤, 이것이 해당 지역의 국내총생산(GDP) 변화나 고용에 어떤 의미를 가져올지 분석할 수 있습니다"라고 말했다.
아이스버그 지수는 정부가 시간과 자원을 투입하기 전에 특정 정책이 노동력에 미칠 영향을 미리 확인하도록 돕는다. 이를 통해 비효율적인 정책에 대한 재정 낭비를 줄이고, 노동력과 일반 인구가 AI가 주도하는 미래에 효과적으로 대비할 수 있도록 지원한다.
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