테슬라의 완전 자율 주행처럼 멀지 않은 목표이기를 바란다.
일론 머스크는 거창한 약속을 꺼내는 것을 주저하지 않는 인물이며, 이번에 꺼낸 것은 AI 칩과 관련된 내용입니다. 이 기업가는 X 게시물을 통해 사람들과 투자자들에게 테슬라가 수년 동안 "첨단 AI 칩 및 보드 엔지니어링 팀"을 보유해 왔음을 상기시켰습니다. 그는 이 프로젝트에서 탄생할 칩들이 테슬라를 "실제 환경 AI 분야의 리더"로 만들 것이라며 그 어떤 주장보다도 대담한 예측을 했고, 회사는 다른 모든 칩 제조업체들을 합친 것보다 더 많은 AI 칩을 생산할 계획이라고 밝혔습니다.
머스크에 따르면, 이 엔지니어링 팀은 이미 자동차와 데이터 센터에 수백만 개의 "AI 칩"을 배치했다고 합니다. 하지만 여기서 핵심 단어는 "자동차"입니다. 실제 배치된 하드웨어 개수를 정확히 집계하기는 어려운데, 그 이유는 이 진술이 2016년형 Nvidia Drive PX 2 SoC가 초기 테슬라에 탑재된 것과 같은 수치로 최신 세대 Blackwell 데이터 센터 가속기 수준으로 계산되기 때문입니다.
이 기술 전문가는 테슬라가 현재 차량에 자체 개발한 AI4 칩을 사용하고 있으며 AI5 단계에 근접했다고 구체적으로 설명합니다. 나아가 그는 테슬라가 12개월마다 새로운 세대를 준비할 것으로 예상하는 한편, 무엇보다 중요하게는 "궁극적으로 모든 다른 AI 칩을 합친 것보다 높은 볼륨으로 칩을 제작할 것"이라고 전망했습니다. 현재 Nvidia, AMD, Intel, Qualcomm 등이 막대한 수의 칩을 생산하고 있다는 점을 고려할 때, 이 발언은 상당한 회의론을 불러일으키고 있습니다.
일론 머스크, 200억 달러 규모의 '테라팹(TeraFab)' 칩 프로젝트 공개: 칩, 메모리, 패키지 프로세서를 한 곳에서 제작
일론 머스크의 테라팹 분석 — 테슬라와 스페이스X의 부분적 수직 통합의 단계인가, 아니면 달성 불가능한 꿈인가?
많은 사람들은 테슬라가 오랫동안 첨단 AI 칩 및 보드 엔지니어링 팀을 갖추고 있다는 사실을 모릅니다. 이 팀은 이미 자체 차량과 데이터 센터에 수백만 개의 AI 칩을 설계하고 배치해 왔습니다. 바로 이 칩들이 테슬라를 실제 환경 AI 분야의 선두 주자로 만드는 원동력입니다. … 2025년 11월 23일
테슬라는 현재 TSMC와 삼성의 고객이며, 글로벌 칩 공급 제약 상황을 감안하여 인텔 파운드리 이용에도 관심을 표명했습니다. 머스크는 자체 테라팹 칩 공장 건설까지 고려하고 있습니다. 설계 일정 자체가 매우 공격적으로 보이지만, 최근 신경망 가속기 칩 설계에 투입된 막대한 자본을 감안하면 불가능한 일만은 아닌 것으로 보입니다.
대규모 발표에 걸맞게, 머스크는 회사의 AI 개발을 옵티머스(Optimus) 로봇 프로젝트와 연계하며, 새로운 칩들이 테슬라의 옵티머스 프로젝트와 미정된 통합을 통해 첨단 의료 케어를 실현함으로써 "수백만 명의 생명을 구할 것"이라고 주장합니다. 옵티머스 로봇은 2022년에 시연되었으나, 회사가 실제 자율적인 이족 보행 휴머노이드를 아직 생산하지 못했기 때문에 원격 조종 방식에 머물렀습니다.
옵티머스의 역량에 대한 예측 역시 다소 낙관적일 수 있습니다. (이것은 의도치 않은 말장난입니다.) 2024년 머스크는 옵티머스 로봇이 올해 테슬라 공장에서 작동할 것이라고 했지만, 현재까지 이러한 기능에 대한 공개적인 시연은 전무합니다. 실제로 지난 여름만 해도 옵티머스 로봇의 생산이 급격히 멈춘 듯한 모습도 포착되었습니다.
다만, 엘론 머스크가 Grok 챗봇, Aurora 이미지 생성기, DeepSearch 엔진 등 실제로 출시되어 작동하는 제품들을 보유한 xAI를 소유하고 있다는 점을 간과해서는 안 됩니다. 테슬라와 xAI가 기술을 공유하고 있으며, 이는 어쩌면 머스크가 그리는 '비서 의사 로봇'의 이상을 부분적으로 구현하고 있을 가능성이 높은 안전한 가정입니다. 테슬라의 풀 셀프 드라이빙(Full Self Driving) 기능이 약속된 지 벌써 9년이 지났고, 베타 단계에 진입한 지는 5년이 지났다는 점을 고려할 때, 이러한 기술적 성과가 현실화되기까지는 상당한 시간이 걸릴 것이라는 점 또한 분명해 보입니다.