중국 클라우드 대기업들이 엔비디아 실리콘 의존을 벗어나 재훈련을 진행하면서 화웨이 가속기의 입지가 높아지고 있다.
미국 칩 수출 규제는 엔비디아(Nvidia) 가속기 부족을 야기하며 클라우드 제공업체들을 국내 대안으로 돌리게 함으로써, 중국의 AI 컴퓨팅 전략에 가시적인 변화를 초래하고 있습니다. 월스트리트 저널(The Wall Street Journal)의 새로운 보도에 따르면, 공급 부족 현상이 심화되자 정부 관리들이 잔여 하이엔드 부품의 할당을 직접 감독하고 있으며, 트레이닝 및 추론(inference) 워크로드를 위해 화웨이(Huawei)의 아스코드(Ascend) 시리즈와 같은 자국산 옵션을 우선순위로 두고 있습니다.
이러한 영향은 외국 AI 칩 사용이 공식적으로 금지된 중국의 공공 클라우드 및 국영 데이터 센터 프로젝트에서 가장 두드러지게 나타납니다. 이러한 지침은 이전에 베이징이 보조금 및 조달 우대 정책을 통해 국내 하드웨어를 육성하려 했던 노력에 따른 것이지만, 이번 최신 지침은 더욱 강제적입니다. 그 결과, 중국 개발자들은 엔비디아의 최신 GPU보다 성능이 낮은 화웨이의 아스코드 910B 및 910C와 같은 국내 가속기를 구동하기 위해 코드 재작성 및 워크로드 재구조화 작업을 진행하고 있습니다.
아스코드 910C는 사실상의 주력 선택지로 부상하고 있습니다. 아스코드 910B의 업데이트 버전인 910C는 하나의 패키지에 두 개의 910B 다이(dies)를 결합했으며, 이르면 올봄에 대량 출하가 시작된 것으로 알려졌습니다. 다수의 중국 개발자들이 이미 이 칩을 모델 학습에 활용하고 있는 것으로 파악되어, 대규모 AI 분야에 이렇게 광범위하게 배치된 최초의 국내 칩이 되었습니다.
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중국 최대 클라우드 제공업체 중 두 곳인 알리바바(Alibaba)와 바이두(Baidu) 역시 워크로드를 자체 AI 실리콘으로 전환하기 시작했습니다. 바이두는 최근 최신 엔비디아 부품에 대한 접근 없이도 제품 로드맵을 유지하도록 설계된, 전적으로 중국산 하드웨어 및 소프트웨어로만 구동되는 자체 AI 플랫폼인 바이거(Baige)의 새로운 버전을 공개했습니다.
한편, 다른 기업들은 공급망을 우회하기 위해 다양한 방안을 모색하고 있습니다. 일부 중국 기업들은 해외 자회사들을 통해 트레이닝 작업을 수행하고 있으며, 또 다른 기업들은 최신 미국 규제 이전에 제작된 중고 또는 리퍼비시(refurbished) 엔비디아 가속기에 의존하거나, 그레이 마켓 브로커(grey-market brokers)를 통해 칩을 조달하고 있습니다.
중국 개발자들이 덜 성숙한 하드웨어 생태계로 옮겨가면서, 메모리 대역폭(memory bandwidth)이 핵심 제약 사항으로 떠오르고 있습니다. 지난 9월 보도했듯이, YMTC나 CXMT 같은 중국 메모리 기업들이 국내 가속기를 지원하기 위해 HBM(High Bandwidth Memory) 생산을 모색하고 있으나, 아직 대규모 공급은 현실화되지 못한 상태입니다.
엔비디아에게 있어, 수출 제한과 중국 내 제품 사용에서 점진적으로 멀어지는 추세는 한때 가장 거대했던 시장 중 하나였던 시장에서의 전체 점유율을 빠르게 잠식하고 있습니다.
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