테슬라 대표는 투자자들에게 잠재적인 ‘100 기가와트의 추론(inference) 능력’이 중요한 자산이라고 밝혔다.
테슬라가 2025년 3분기 실적 발표에서 CEO 일론 머스크는 차량들이 '지루할 때' 보유한 엄청난 컴퓨팅 파워를 활용할 수 있도록 '거대한 분산 추론(distributed inference) 플릿'에 참여시키자는 아이디어를 제안했다. 머스크는 고급 자동차 플릿이 어느 시점에 '100 기가와트(GW)의 추론 능력'을 동원할 수 있다고 추정했다. 예상대로, 머스크의 이번 발언은 소셜 미디어에서 엇갈린 반응을 얻었다. 이에 머스크가 정확히 어떤 내용을 언급했는지 자세히 살펴보자.
테슬라 생산량 및 구매 인센티브 확대
질의응답 시간에는 울프 리서치(Wolfe Research)의 에마뉘엘 로스너(Emmanuel Rosner)가 테슬라 차량 생산 증대 계획에 대한 머스크의 의도를 질의했다. 또한, 이러한 생산량 증대가 합리적인 사업적 제안이 되기 위해 어떤 종류의 인센티브가 필요할지 질문했다.
이에 머스크는 연간 3백만 대의 차량 생산률 달성이 24개월 이내에 가능할 것이라고 답했다. 이어 그는 "생산 확대 중 가장 큰 부분은 내년 2분기에 생산을 시작하는 사이버 캐브(Cyber Cab)가 될 것"이라고 덧붙였다. 이는 명백히 택시 시장을 겨냥한, 편안함에 최적화된 자동 운송 차량이 될 전망이다.
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킬러 앱 – 운전 중 스마트폰 화면에 몰두하는 사람들에게 최적화된 앱
이러한 프로젝트 외에도, 테슬라 사장은 자신의 팀이 고급 프로세싱 기능이 적용된 신모델 차량의 '킬러 앱' 개발에 주력하고 있다고 강조했다. "만약 누군가에게 '이제 차량 자체가 너무 좋아져서, 차 안에서 휴대폰으로 내내 문자를 주고받을 수 있다'고 말한다면, 그 차를 살 수 있는 사람은 — 반드시 살 것이다 — 그게 끝이다."
이어서, 머스크는 '오토파일럿 안전의 판도를 바꿀 변화(Autopilot safety game changer)'를 예고했다. 이에 대해 설명하며 테슬라 CEO는 "인간보다 훨씬 높은 안전 수준에서 비감독 완전 자율 주행(unsupervised full self-driving)을 해결할 수 있다고 100% 확신한다"고 약속했다.
머스크는 테슬라 AI4 컴퓨터(하드웨어 4, HW4)의 역량을 언급하며 자신감을 뒷받침했다. 그는 AI4가 강력함에도 불구하고, 테스트 결과 AI5에 의해 이미 능가할 예정이며, AI5가 AI4보다 최대 40배 성능이 뛰어나다고 지적했다. Q&A 세션에서는 이 상당한 추가 성능이 자율 주행 시스템을 10배 더 안전하게 만드는 데 기여할 것이라고 제안되었다.
"거대한 분산 추론 플릿… [100 기가와트의 추론 능력을 갖춘]"
컴퓨팅 파워를 화두로 삼아, 머스크는 곧 출시될 시스템이 "차량에 너무 많은 지능을 갖게 할 수도 있다"며 공개적으로 사유를 거듭했다. '지루해질 수 있는' 자동차를 소유한다는 전형적인 '선진국(first-world)'의 문제를 해결하기 위해, 테슬라 CEO는 유휴 차량의 처리 능력을 활용하는 흥미로운 방향으로 논의를 확장하며, 사실상 테슬라 전체 차량을 거대한 분산 추론 네트워크로 전환시키는 방안을 제시했다.
머스크는 "제가 생각한 것 중 하나는, 만약 우리가 모두 지루해 할 수도 있는 이런 차량들을 확보한다면… 실제로 거대한 분산 추론 플릿을 가질 수 있다는 것입니다"라고 말했다.
공상 과학적인 수치를 제시하며, 테슬라 사장은 이 플릿이 차량당 1킬로와트의 추론 능력을 기준으로 최대 1,000만 대까지 확장될 수 있다고 낙관적으로 예측했다. 머스크는 실적 발표 자리에서 재무 전문가들에게 "전력 및 냉각 시설이 처리된다는 전제 하에, 전력 및 변환까지 고려하면 100 기가와트의 추론 능력이 분산됩니다"라고 설명하며 "이는 상당히 중요한 자산처럼 보입니다"라고 덧붙였다.
근본적으로, 머스크의 아이디어는 SETI@home이나 Folding@home 같은 전통적인 분산 컴퓨팅 플랫폼을 연상시킨다. 그러나 이 테슬라 차량 군단 제안은 투자자와 비즈니스 분석가들에게 매우 흥미로운 상업적 '달 착륙' 아이디어를 제공할 가능성이 있다.
한편, 사용자들은 자신이 구매하고 돈을 지불한 차량이 타인의 이익을 위해 사용되거나(예: 추가 전력 소비), 차량의 컴퓨터 시스템이 과도한 열 스트레스를 겪게 되는 등의 문제에 더 관심을 가질 수 있다. 따라서 이러한 컴퓨팅 파워 공유 방식에 사용자들이 자발적으로 참여하도록 유도하려면, 최종 사용자에게 분명하고 매력적인 이점이 제공되어야 할 것이다.
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