복잡함을 단순하게.
엔비디아는 원래 그래픽 프로세서 공급업체로서 파트너사들의 그래픽카드용 레퍼런스 디자인을 제공하는 회사였습니다. 회사가 성장하면서 사업 영역을 확장하여, AI 및 HPC용 데이터 센터급 GPU를 넘어 서버용 레퍼런스 디자인을 제공했고, 궁극적으로 랙 규모의 솔루션까지 진출했습니다. 이러한 흐름 속에서, 엔비디아는 GTC 2025 정상 컨퍼런스를 개최하며 기가와트급 AI 데이터 센터, 즉 엔비디아가 ‘AI 공장(AI factories)’이라고 명명한 시설을 위한 레퍼런스 디자인인 ‘Omniverse DSX Blueprint’를 발표했습니다.
Omniverse DSX는 기가와트 규모의 데이터 센터를 위한 엔비디아의 핵심 청사진입니다. 이 청사진은 대규모 AI 모델 훈련 및 구동을 목적으로 특화 설계되었으며, 엔비디아의 Omniverse 프레임워크를 활용하여 설계 및 시뮬레이션되었습니다. DSX는 Omniverse의 디지털 트윈 시뮬레이션 기술과 실제 엔지니어링 데이터를 결합하여, 파트너사들이 전력 및 냉각 시스템부터 컴퓨팅과 네트워킹 레이아웃에 이르기까지 AI 데이터 센터의 모든 측면을 계획, 구축, 최적화할 수 있는 통합된 환경을 제공합니다.
실질적으로 DSX는 100MW에서 다중 GW에 이르는 데이터 센터 전반에 걸쳐 적용되는 레퍼런스 디자인이자 소프트웨어 기반 제어 계층 역할을 수행합니다. 이 솔루션은 버지니아주 마나사스에 위치한 엔비디아 AI 팩토리 리서치 센터에서 검증되었으며, 조지아주의 2GW 스위치(Switch) 현장과 텍사스주 에이빌린의 1.2GW 스타게이트(Stargate) 시설 등 실제 운영 사례의 기반이 됩니다.
OpenAI, 데이터 센터 자금 확보 대신 하드웨어 자체를 장악하다
DSX Boost는 데이터 센터 전력 관리 및 워크로드 분배를 정교하게 조정함으로써, 물리적 확장 없이도 전력 소비를 약 30% 절감하거나 메가와트당 GPU 밀도를 30% 향상시키는 내부 구성입니다.
DSX Flex는 데이터 센터를 지역 전력망 및 신재생 에너지원에 연결하여, 공급과 수요를 역동적으로 균형 맞추는 방식으로 활용도가 낮았던 그리드 용량 약 100GW를 활용할 수 있게 하는 외부 구성입니다.
기가와트급 데이터 센터를 위한 Omniverse DSX 레퍼런스 디자인은, 고유한 요구 사항을 가진 이러한 시설을 구축하는 데 경험이 부족한 신규 기업들이 엔비디아 및 파트너사의 하드웨어만을 이용해 AI 공장을 처음부터 지을 수 있도록 지원하는 것이 목표입니다. DSX Blueprint는 이러한 기업들이 프로세서, 네트워킹, 냉각 시스템 전반의 호환성을 유지하고, 최소한의 재설계 노력으로 에너지 요구 사항에 부합하도록 도와줄 것입니다.
이에 따라 DSX Blueprint는 현재의 Blackwell 세대 하드웨어뿐만 아니라, 비록 초기 버전에는 포함되지 않더라도 Vera Rubin과 같은 미래 제품 세대까지 수용하도록 설계될 예정입니다. 엔비디아는 DSX Blueprint에 어느 정도의 유연성을 제공하지만 (그래픽카드와 마찬가지로), 고객사들은 이 레퍼런스 디자인을 가능한 한 충실히 따르는 것이 권장됩니다.
엔비디아의 엔터프라이즈 생성형 AI 소프트웨어 부문 부사장인 카리 브리스키(Kari Briski)는 "청사진은 곧 레퍼런스 디자인입니다. 특정 사용 사례를 달성하도록 구성된 최고의 성능에 대한 기준점이라고 보시면 됩니다. 물론 필요에 따라 선택하고 교체하는 것은 가능합니다. 하지만 저희가 청사진을 통해 엔드투엔드 테스트를 수행하고 성능 및 QA를 진행하는 과정에서는 모든 구성 요소와 API가 원활하게 작동하는지 확인하는 방식으로 사용됩니다"라고 설명했습니다.
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