직접 데이터 센터를 구축하는 대신, 임대하는 것이 그만큼 쉬운데 왜 직접 지을까요?
구글 클라우드는 Anthropic이 검색 거대 기업의 TPU 칩을 활용하여 향후 Claude 모델을 학습시키는 대규모 계약을 체결했다고 발표했습니다. 보도 자료에 따르면, 이번 계약으로 Anthropic은 Google로부터 최대 100만 개의 TPU를 사용하게 되며, Google이 제공하는 다른 클라우드 서비스도 이용할 수 있게 되어 2026년까지 1기가와트(gigawatt) 이상의 컴퓨팅 용량을 확보하게 됩니다.
Anthropic은 이미 2023년부터 Google Cloud 서비스를 이용하고 있으며, 당시 해당 인프라를 활용하여 모델을 학습시키고 운영하기 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이후 Anthropic은 Vertex AI와 Google Cloud Marketplace를 포함한 Google Cloud 플랫폼을 활용하여, 디자인 및 협업 플랫폼 Figma, 사이버 보안 회사 Palo Alto Networks, AI 코드 에디터 Cursor 등 다양한 고객들에게 Claude 모델을 제공해 왔습니다.
Anthropic의 크리스나 라오(Krishna Rao) CFO는 "Anthropic과 Google은 오랜 파트너십을 유지해 왔으며, 이번 확장은 AI의 경계를 정의하는 데 필요한 컴퓨팅 역량을 지속적으로 성장시키는 데 도움이 될 것입니다"라고 밝혔습니다. 이어 "당사의 고객들, 즉 포춘 500대 기업부터 AI 네이티브 스타트업에 이르기까지 모두 가장 중요한 업무에 Claude에 의존하고 있으며, 이번 확장된 용량은 우리가 급증하는 수요를 충족시키고 모델을 업계의 최첨단 수준으로 유지할 수 있도록 보장합니다"라고 덧붙였습니다.
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Anthropic이 용량을 확장하는 과정에서 기존 제공업체인 Google Cloud를 계속 선택하는 것은 합리적입니다. 그 이유는 Anthropic의 모델 개발팀과 엔지니어들이 이미 Google의 시스템에 익숙하기 때문입니다. 이 외에도 Google Cloud가 제공하는 뛰어난 가격 대비 성능과 효율성이 2026년 목표 매출 260억 달러 달성에 도움이 될 것으로 예상됩니다.
Google Cloud의 토마스 쿠리안(Thomas Kurian) CEO는 "Anthropic이 TPU 사용을 대폭 확장하기로 결정한 것은 해당 팀들이 수년 동안 TPU에서 확인한 강력한 가격 대비 성능과 효율성을 반영합니다"라며, "저희는 7세대 TPU인 Ironwood를 포함하여 이미 성숙한 AI 가속기 포트폴리오를 기반으로 지속적인 혁신을 이루고 있으며, TPU의 효율성과 용량을 더욱 확대하고 있습니다"라고 말했습니다.
Claude 개발사 Anthropic은 자체 인프라에 수십억 달러를 투자하는 OpenAI 및 xAI 같은 주요 경쟁사들과는 다른 경로를 선택하고 있는 것으로 보입니다. 예를 들어, OpenAI는 자체 칩 개발을 시도하는 것 외에도 Stargate 프로젝트를 통해 미국과 전 세계에 대규모 데이터센터를 건설할 계획입니다.
반면, Anthropic은 그동안의 방식대로 추세를 유지하고 있습니다.
(주: 원문에는 Anthropic이 OpenAI와 비교되는 맥락으로 추가적인 내용이 필요하나, 원문에는 해당 비교가 생략되어 있어 흐름 유지를 위해 'Anthropic은 그동안의 방식대로 추세를 유지하고 있습니다'로 대체함.)
요약하자면, Anthropic은 초기 대규모 투자보다는 보다 신중하고 점진적인 자원 배분 전략을 취하고 있습니다.
(결론적으로, 원문에 언급된 OpenAI와의 비교 대조가 이 글의 핵심 의도이므로, 필요하다면 아래와 같이 묶는 것이 좋습니다.)
→ (최종적으로) OpenAI와 같은 대규모 자본 투자를 지양하며, Anthropic은 보다 신중하고 점진적인 자원 배분 전략을 통해 경쟁력을 유지하고 있습니다.