AI 개발자들이 Nvidia RTX GPU의 성능을 활용하여 ARM 기반 MacBook에서 LLMs 또는 다른 AI 워크로드를 실행할 수 있게 되었습니다.
AMD 그래픽 카드가 ARM 기반 MacBook에서 구동되게 한 데 이어, TinyCorp은 이 기술을 USB4/Thunderbolt 4로 성공적으로 이식했습니다. 이들은 두 연결 표준을 모두 사용하는 외부 GPU 도킹 스테이션을 통해 Nvidia의 RTX 30, 40, 50 시리즈 그래픽 카드가 MacBook에서 작동할 수 있도록 드라이버를 구축했습니다. 다만, 이 드라이버들은 AI 개발 전용으로 설계되었기 때문에, MacBook 기기에서 디스플레이 기능은 제공하지 않습니다.
이 AI 스타트업은 X를 통해 이 새로운 기능을 시연하며 AI 개발자들을 위한 드라이버 설치 방법을 안내했습니다. TinyCorp은 또한 USB4를 통해 ADT-UT3G 도크에 연결된 (이름 미공개) RTX GPU가 구동되는 MacBook Pro M3 Max의 이미지를 공유하기도 했습니다.
현재는 RTX 30, 40, 50 시리즈 그래픽 카드가 지원됩니다. 이 AI 스타트업은 RTX 20 시리즈도 작동할 가능성이 있다고 언급했으나, 사용자 측에서의 추가 작업이 필요하다고 덧붙였습니다. 주요 제한 사항은 TinyCorp의 드라이버가 GPU 시스템 프로세서가 포함된 Nvidia GPU에서만 작동한다는 점이며, 이 때문에 GTX 시리즈 그래픽 카드는 지원 대상이 아닙니다. 다만, RDNA 2, 3, 4 기반의 AMD GPU 역시 작동하는 것으로 전해졌습니다.
'CopprLink', 새 테스트에서 모든 eGPU 표준을 파괴하며, RTX 5090으로 근사 네이티브 수준의 성능 달성
NVIDIA가 MacBook에서 USB4를 통해 구동 준비 완료!* ADT-UT3G 도크 + 모든 30/40/50 시리즈 GPU* SIP 비활성화* 드라이버 extra/usbgpu/tbgpu 설치* NVK 컴파일러 설치 brew install tinymesa* 테스트 방법: DEBUG=2 NV_NAK=1 NV=1 python3 test/test_tiny.py TestTiny.test_plus pic.twitter.com/bWVVmC4x8E 2025년 10월 20일
Apple이 인텔 프로세서를 포기하고 ARM 아키텍처 기반의 자체 개발 M 시리즈 프로세서로 전환한 이후로, Nvidia GPU를 Apple 제품에서 구동시키는 것은 사실상 불가능에 가까웠습니다. Apple의 M 시리즈 MacBook은 내부의 거대한 iGPU에 전적으로 의존하기 때문에, Apple이 macOS의 ARM 버전에 Nvidia 또는 AMD 드라이버 지원을 구현할 필요가 없었습니다.
이는 개발자들과 사용자들이 외부 GPU 도킹 스테이션에서 Nvidia 또는 AMD 그래픽 카드를 macOS에서 작동시키기 위해 자체적으로 드라이버를 만들어야 하는 상황을 초래했습니다. 다행스럽게도, 이 AI 스타트업은 이미 USB3(PCI Express조차 포함하지 않는 표준)를 사용하여 Apple 실리콘에서 구동되는 세계 최초의 외부 AMD 그래픽 카드를 개발한 경험이 있었기에, ARM 기반 MacBook에서 eGPU를 구동하는 데 필요한 모든 드라이버를 구축할 역량을 갖추고 있었습니다.
TinyCorp은 X에서 이 AI 스타트업이 USB4 및 Thunderbolt 4를 통해 ARM 기반 MacBook에서 Nvidia GPU를 작동시키기 위해 거쳐야 했던 개발상의 어려움 전반에 대해 많은 세부 정보를 공개하지는 않았습니다. 하지만, USB3로 AMD GPU에 대해 동일한 설정을 구축했던 이전 경험 덕분에, M 시리즈 MacBook 외부 GPU 도킹 스테이션에 대한 Nvidia 지원을 구현하는 것이 상대적으로 용이했을 가능성이 큽니다.
USB4/Thunderbolt 4는 네이티브 PCIe 지원을 자랑하며 외부 GPU 도크와 같은 장치에 최적화되어 있어, 지원 구현을 더욱 간소화하는 역할을 할 것입니다. 게다가, USB4/Thunderbolt 4가 기존 USB3 대비 제공하는 대폭적인 대역폭 향상 역시 무시할 수 없습니다.
AI 커뮤니티에게 이번 ARM MacBook에서 Nvidia GPU 구동 능력은, Apple의 M 시리즈 GPU가 달성할 수 있는 성능을 훨씬 뛰어넘는 속도로 RTX 5090 같은 카드에서 로컬 LLM 및 기타 AI 모델을 실행하는 데 매우 큰 이점을 제공할 것입니다.
Google News에서 Tom's Hardware를 팔로우하거나, 저희를 선호하는 출처로 추가하여 최신 뉴스, 분석, 리뷰를 피드에서 받아보세요.