엔비디아 칩을 일괄 구매하는 대신 임대하는 방식이 OpenAI가 10 GW 규모의 AI 인프라(또는 AI 제국)를 구축하는 데 도움이 될 수 있다.
OpenAI가 향후 몇 년간 자체 AI 데이터 센터를 구축하는 계획의 일환으로, 하드웨어를 직접 구매하기보다 엔비디아(Nvidia)로부터 고성능 GPU를 임차하는 방안에 대해 심도 있는 논의를 진행 중인 것으로 알려졌다. 이는 The Information이 9월 23일 발표한 보고서에 담겨 있으며, 해당 보도는 양사 간의 협상에 정통한 여러 관계자들의 증언을 인용했다.
현재 논의가 진행 중이며 변경될 수 있는 이 임대 제안은 AI 인프라 자금 조달 방식 자체를 변화시킬 것으로 예상된다. OpenAI는 하드웨어를 초기 자본으로 일괄 구매하거나 마이크로소프트(Microsoft), 오라클(Oracle) 같은 클라우드 제공업체로부터 임대하는 대신, 5년 임대 계약을 통해 엔비디아의 AI 칩을 확보함으로써 자본 부담을 줄이고 감가상각 위험을 공급업체에 전가할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 논의에 정통한 소식통에 따르면, OpenAI는 이 임대 방식이 전체 하드웨어 비용을 10~15% 절감할 수 있을 것으로 추산하고 있으나, 해당 산정 방식은 불분명한 상태다.
이러한 논의는 9월 22일에 발표된 OpenAI와 엔비디아 간의 1,000억 달러 규모의 광범위한 전략적 파트너십의 일부다. 이 협약에 따라 OpenAI는 최대 10GW의 엔비디아 기반 인프라를 구축할 계획이며, 엔비디아는 재정적 지원과 하드웨어 전문 지식을 모두 제공한다. 엔비디아는 또한 5,000억 달러의 기업 가치 평가를 기준으로 약 2%의 지분을 확보하기 위해 OpenAI에 100억 달러를 투자할 예정이다.
[주요 기사 제목]
- OpenAI, 자체 데이터 센터 자금 조달 어려워 하드웨어 직접 통제권 확보 추진
- 엔비디아의 OpenAI 투자 계획, 난항 예상 가능성 제기
- OpenAI, IPO 대비 명확한 컴퓨팅 능력 및 매출 성장으로 투자자 우려 완화
The Information에 따르면, 엔비디아는 이 임대 구조에 자금을 지원하기 위해 별도의 금융 수단을 설립하는 것을 고려할 수 있다. 이 법인은 자체 GPU 및 네트워킹 하드웨어를 담보로 자본을 차입할 것이며, OpenAI가 지불하는 임대료는 이 5년 기간 동안 대출을 상환하는 데 사용될 것이다.
OpenAI는 높은 기업 가치와 매출 잠재력에도 불구하고, 수천억 달러에 달하는 막대한 하드웨어 인프라를 단독으로 구매할 만한 재무 구조를 갖추지 못했다. OpenAI의 2029년까지 예상 현금 소진액은 1,150억 달러로 추정되며, 이전 예측에 따르면 OpenAI는 2030년까지 용량 임대에 4,500억 달러를 지출할 수 있다고 한다. 직접 임대 방식은 장기적인 접근성을 확보함과 동시에, 시설 부지 선정, 레이아웃 설계, 작업 부하 최적화에 대한 통제력을 더 많이 가져다줄 수 있다.
이 거래가 최종 확정될 경우, 그 파급 효과는 OpenAI를 넘어 엔비디아 생태계 전반에 영향을 미칠 수 있다. 대규모 임대 모델은 엔비디아가 재고를 할당하고, 새로운 아키텍처를 도입하는 속도, 나아가 경쟁사들이 자체 AI 실리콘을 배치하는 방식까지 변화시킬 수 있기 때문이다.
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[출처:] https://www.tomshardware.com/openai-may-lease-nvidia-gpus-instead-of-buying-them