AI는 GPU 시장만 소비하는 것이 아닙니다. 저장장치까지 잠식하고 있으며, 이러한 충격파는 HDD와 SSD 시장 모두에 영향을 미칠 가능성이 높습니다.

컴퓨팅 시장은 AI 기반 성장의 거대한 열풍에 휩싸여 있습니다. 이 성장의 지속 가능성과 관계없이, 기업들은 하드웨어에 막대한 자금을 쏟아붓고 있으며, 언론의 헤드라인 대부분은 GPU를 중심으로 전개됩니다. 하지만 스토리지 시장 역시 압박을 받고 있으며, 특히 하드 드라이브(HDD) 공급업체들은 지난 10년간 제조 용량 증가 측면에서 미흡한 투자와 대응을 했다는 지적도 나옵니다. TrendForce에 따르면 대용량 '니어라인(nearline)' 하드 드라이브의 리드 타임이 52주를 초과하며 폭등, 1년 이상의 기간을 기록하고 있습니다.
TrendForce는 오늘 사실상 동일한 주제를 다룬 두 개의 기사를 게재했습니다. 그중 하나에는 Western Digital이 고객들에게 "포트폴리오의 모든 용량에서 전례 없는 수요"가 발생하고 있다고 경고하며, 모든 하드 드라이브의 가격을 인상한다고 공지한 서한이 포함되어 있었습니다. 물론 WD는 이를 "이러한 성장을 뒷받침하고 지속적인 탁월함을 보장하기 위함"이라고 설명하지만, 결과적으로 이 회사는 마진과 수익 측면에서 긍정적인 이익을 얻게 됩니다.
SanDisk의 NAND 용량 10% 인상과 Micron의 주간 가격 동결에 이어, Western Digital 역시 가격 인상 흐름에 합류했습니다! 모든 용량의 HDD 가격이 오를 예정이며, 해상 운송 지연까지 겹치면서 배송이 수 주간 지연될 수 있으니, 지금 주문 계획을 철저히 세워야 합니다!
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'니어라인(nearline)'이라는 용어에 익숙하지 않다면, 이는 완전히 온라인 상태는 아니면서도 완전히 오프라인 상태도 아닌 스토리지 영역을 의미합니다. 일종의 '따뜻한(warm)' 데이터로, 모든 시스템의 주 온라인 스토리지 역할을 하는 SSD처럼 빠르거나 즉각적인 접근 속도를 요구하지는 않지만, 접근 준비 상태로 유지되어야 하는 정보를 말합니다. 지속적으로 접근되지 않기 때문에, 하드 드라이브가 경제적인 방식으로 이 역할을 수행하기에 적합합니다. SSD가 기가바이트당 가격 면에서 큰 발전을 이루었음에도 불구하고, 하드 디스크는 여전히 용량당 4배에서 5배가량 저렴합니다.
Seagate CCO는 스토리지 가격 인상이 '새로운 정상(new normal)'이라고 언급했습니다.

워크로드의 한 종류로서 생성형 AI는 니어라인 스토리지에 엄청난 수요를 유발합니다. 물론 생성형 AI는 무한한 양의 결과물을 쏟아낼 수 있지만, 서버 스토리지 용량을 채우는 것은 모델의 출력물만이 아닙니다. 생성형 AI 워크로드를 구축하고 실행하는 소프트웨어 인프라 자체가 매우 방대하기 때문입니다. 학습 데이터 세트, 모델 체크포인트, 추론 로그, 그리고 기타 전문적인 파인튜닝 데이터 세트 등은 매우 짧은 시간 안에 페타바이트(petabytes) 단위의 데이터를 소비할 수 있습니다.
따라서 따뜻한 스토리지의 수요 곡선은 수직 상승하는 추세입니다. 단지 추론 실행에 필요한 데이터만 필요한 것이 아닙니다. 규제 당국에 편향성 세탁(laundering bias)을 하지 않았음을 증명하고, 새로운 데이터가 유입될 때 재훈련하며, 파인튜닝된 모델이 오작동하여 스스로를 'MechaHitler'라고 지칭하며 난동을 부릴 경우 이전 체크포인트로 되돌릴(롤백) 근거까지 모두 필요합니다. 이러한 데이터는 단기적으로 필요하지 않다고 확신할 때까지는 오프라인 스토리지로 보낼 수 없습니다. 하지만 가장 강력한 서버 시스템의 주 스토리지에 담기에는 용량이 너무 큽니다. 이것이 바로 니어라인 하드 드라이브에 대한 수요를 창출하는 핵심입니다.
하드 드라이브 공급이 부족해지자, 클라우드 서비스 공급업체(CSPs)와 기타 하이퍼스케일러들은 콜드 데이터 스토리지용 경제적인 QLC SSD를 대안으로 고려할 수 있습니다. 하지만 시장의 전반적인 흐름을 고려할 때, 엔터프라이즈급 스토리지의 수요는 여전히 광범위합니다.
이러한 시장 환경 변화 속에서, 산업계는 안정적인 데이터 저장 공간의 확보를 최우선 과제로 두고 있습니다.
(Note: The original text structure implied a shift in focus, which I have refined to maintain a more professional, report-like tone suitable for market analysis.)