급여 데이터 추적 결과, 지난 3년간 신입 채용 기회가 13% 감소한 것으로 나타났다.
블룸버그(Bloomberg)에 따르면, 스탠퍼드 대학교의 새로운 연구에 따르면 인공지능(AI) 도구가 소프트웨어 개발 및 고객 서비스 분야의 초급직 일자리를 구하는 근로자들에게 훨씬 어려워지고 있다고 합니다. 이 연구는 젊고 경력이 부족한 근로자들의 고용 속도가 크게 둔화된 점을 지적했지만, 반면 숙련된 근로자들의 고용 전망은 오히려 개선되었을 수 있다고 밝혔습니다.
최근 MIT의 연구가 AI를 도입한 대부분의 기업이 수익성 개선을 보지 못했다고 지적했음에도 불구하고, 전 세계 많은 기업들이 어떤 형태로든 AI 채택을 서두르고 있습니다. 이로 인해 특정 산업 분야에서는 초급직 일자리를 찾는 사람들의 경력 전망이 악화될 수 있습니다.
경제학자 에릭 브린욜프슨(Erik Brynjolfsson)과 스탠퍼드 디지털 경제 연구소(Digital Economy Lab) 연구원들이 공동 저술한 이 스탠퍼드 연구에 따르면, 지난 3년간 AI에 취약하다고 분류된 분야에서 경력을 시작하는 사람들의 고용이 감소했습니다. 구체적으로 회계, 개발, 관리 분야의 초급직 역할은 13% 감소했습니다. 이는 특히 22~25세 연령대의 젊은 직원들에게 영향을 미쳤으나, 연구는 같은 기간 동안 간호 기술자(nursing technicians)와 같은 다른 초급 분야에서는 고용 증가세를 보였다고도 언급했습니다.
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또한 이 연구는 추적한 기업들의 숙련 직무들이 감소하기는커녕 범위가 유지되거나 확장되었음을 발견했습니다. 이는 AI를 활용하는 숙련된 근로자들이 생산성을 높일 수 있으며, 그 과정에서 초급직 일자리의 일부 기능을 대체 흡수할 수 있음을 시사합니다.
이 연구는 급여 처리 업체인 자동 데이터 처리(Automatic Data Processing)의 데이터를 기반으로 하며, 수천 개 회사로부터 받은 급여 명세서를 분석하여 총 수백만 명의 직원을 대상으로 했습니다.
ChatGPT와 같은 인기 AI 챗봇 도구의 등장 이후, 이들이 직장에 미치는 영향에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다. 특정 산업에서 단순 업무를 자동화할 수 있다는 주장은 이 연구를 통해 어느 정도 무게를 얻는 것처럼 보입니다. 그러나 이에 반대하는 시각은 AI 도구가 단순히 초급직을 제거하기보다 사람들의 전반적인 생산성을 높여 전체적인 산출량 증대에 기여할 수 있다는 것입니다.
결과적으로 이 연구는 이 두 주장이 사실일 수 있으며, 실제로 공존할 가능성도 있음을 암시합니다. 하지만 동시에 이는 이러한 종류의 일자리가 미래에 어떻게 채워질 것인지라는 근본적인 의문을 제기합니다. 만약 AI가 이미 높은 성과를 내는 직원들을 더욱 뛰어난 수준으로 만들지만, 그들이 애초에 그러한 경험과 능력을 쌓을 수 있게 했던 역할을 제거해버린다면, 다음 세대의 개발자, 회계사, 관리 비서는 어디에서 오는 것일까요?
일부 산업 리더들은 그러한 역할들이 단순히 AI에 의해 대체될 것이라고 믿는 반면, 다른 이들은 오히려 이것이 인간의 역할을 기업 활동의 '실행(execution)'보다는 '구상(ideation)'에 집중시키는 방향으로 유도하여 더 창의적인 노력을 이끌어낼 것이라고 믿습니다.
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