네이티브 칩이 CUDA와 같은 기존 AI 인프라 및 소프트웨어 플랫폼과 어떻게 연동되어 작동할지에 대한 의문이 남아 있습니다.
SCMP 보도에 따르면, 중국은 국내 데이터센터들이 중국산 프로세서를 더 많이 사용하도록 의무화하는 등, 실리콘 분야의 자급자족을 강화하려는 노력을 펼치고 있습니다. 이러한 움직임은 데이터센터, AI, 프로세서 생산 분야 전반에 걸쳐 전 세계적인 대규모 투자가 이루어지는 가운데, 최첨단 기술을 둘러싼 자급자족 추구 및 국가주의적 흐름이 심화되는 시점에 나타났습니다.
앞으로는 공공 데이터센터 기업들이 국내 생산자로부터 칩의 50% 이상을 조달해야 할 것으로 알려졌습니다. 이는 사안에 정통한 관계자들이 전한 내용으로, 지난 3월 상하이 시 정부가 처음 발표한 지침에서 비롯된 것입니다. 이 지침은 이제 전국으로 확대 적용되고 있는 것으로 보이며, 중국의 칩 채택 및 투자에 막대한 영향을 미칠 뿐만 아니라, 국가 전반의 미국 프로세서 의존도에도 변화를 줄 수 있습니다.
Nvidia나 AMD 같은 주요 미국 기업들은 오랫동안 중국 기업에 최신 칩을 판매하는 데 있어 연방 정부 차원의 난관에 직면해 왔습니다. 그 결과 현재는 최신 디자인의 약화된 버전을 판매할 수 있을 뿐이며, 백악관 최신 합의에 따라 판매 수익의 15%를 미국 정부에 지불해야 합니다. 비록 미국 정부가 여전히 중국 및 그 국내 기업들과 우호적인 무역 관계를 유지하고자 하는 것처럼 보이지만, 최근 몇 달간의 과정은 매우 불안정했습니다. 이 때문에 필요한 칩을 확보하지 못하는 기업들이 다른 경로를 통해 이를 얻으려 할 것이라는 우려가 제기되었습니다. 이는 밀수품 거래로 이어졌으며, 동시에 중국 내 지역 칩 생산으로의 자생적 전환 동력의 일부로 작용할 수도 있습니다.
(중국 기업들이 블랙 마켓에서 H200 칩을 조달하는 것을 고려하고 있다는 보도도 전해졌습니다.)
Nvidia와 같은 미국 기업들이 데이터센터 건설과 미국 기반 칩 제조에 수천억 달러를 투자하는 노력과 유사하게, 중국 역시 지난 몇 년간 수많은 새로운 데이터센터 프로젝트를 발표했습니다. 이 프로젝트들은 대부분 Nvidia 및 유사 기업의 최신 GPU 버전으로 구동될 것으로 예상되었습니다. 그러나 반복되는 무역 봉쇄 조치와 그래픽 카드에 내장된 하드웨어 추적에 대한 중국의 우려가 겹치면서, 중국은 향후 현지 생산 칩에 대한 투자를 확대하려는 움직임을 보이고 있습니다. 이러한 소식은 지난주 중국이 Nvidia의 H20과 같은 제품 사용을 억제하며 보안 문제를 제기했다는 보도에 따른 것입니다.
다만, 이러한 정책의 결과는 중국의 AI 혁신 속도를 늦출 수 있다는 우려가 있습니다. 현지 생산 칩은 AI 추론(즉, AI를 일상적으로 구동하는 작업)에는 충분할 수 있으나, AI 모델을 학습(훈련)시키는 능력 면에서는 최신 Nvidia나 AMD GPU에 미치지 못합니다. 최신 디자인(그리고 향후 개발될 디자인)에 대한 접근 제한은 이 분야에서 중국의 혁신을 심각하게 제한할 수 있습니다. 중국의 국산 GPU는 Nvidia의 최신 개발 수준보다 수년 뒤처진 것으로 평가됩니다.
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