ROCm을 사용할 시간입니다.
AMD는 올해 컴퓨텍스(Computex)에서 Radeon AI Pro R9700을 발표했습니다. 이 카드는 RDNA 4 아키텍처를 기반으로 한 전문가용 GPU로, 엔비디아(Nvidia)의 입지를 겨냥한 제품입니다. 이름에서 알 수 있듯이, R9700은 대용량 메모리가 필수적인 AI 워크로드를 겨냥하고 있습니다. 따라서 게이밍 전용 GPU인 RX 9070 XT와 많은 사양을 공유함에도 불구하고, VRAM을 두 배에 달하는 32GB로 탑재했습니다. 원래 이 카드는 시스템 통합업체(SI)나 OEM 공급업체에만 제한적으로 공급되었으며, AMD가 가용성에 대한 구체적인 정보를 거의 공개하지 않았지만, 이제는 DIY 시장에서도 드디어 구매할 수 있게 된 것 같습니다.
오늘 레딧(Reddit)의 한 사용자가 R9700을 자신이 사용하는 사진을 올렸는데, 이 제품은 정식 유통 채널을 통해 구입한 것이었습니다. 즉, OEM 검사를 통과하지 못한 비표준 제품을 유통하는 비정규 웹사이트를 통해 산 것이 아니었습니다. 사용자가 받은 모델은 블로어(blower) 스타일 쿨러가 적용된 Gigabyte의 "AI Top" 라인업 제품이었습니다.
AI Pro 9700은 내부적으로 Navi 48 GPU를 탑재했으며, 4,096 코어, 또는 64개의 컴퓨트 유닛(Compute Units)을 갖추고 있습니다. 이 사양은 9070 XT와 동일하며, TSMC의 N4P 공정으로 제조되었습니다. 이 카드는 357 mm²의 다이에 539억 개의 트랜지스터를 담고 있으며, 이전 세대인 Navi 31에서 사용된 MCM 방식과 달리 모놀리식(monolithic) 디자인으로 패키징된 것이 특징입니다. 앞서 언급했듯이, 256비트의 넓은 버스를 통해 32GB의 GDDR6 메모리를 제공합니다.
사양이 명확해졌지만, 전문가용 GPU에서 블로어 디자인이 흔하다는 점 역시 주목할 필요가 있습니다. 이는 서버 환경에서 사용될 것으로 예상되기 때문입니다. 이러한 환경에서는, 일반 데스크톱 케이스처럼 열이 섀시 내부를 재순환시키는 방식보다는, 뜨거운 공기를 후면으로 배출하여 외부로 완전히 빼내는 방식이 더 효율적입니다.
가장 중요한 부분은 역시 가격입니다. 커뮤니티에서는 이미 어느 정도 가격대를 예측하고 있었지만, AMD가 리스트 가격 기준으로 약 1,200달러(사용자는 세금 및 배송비를 포함해 1,324달러 지불)에 이 제품을 출시함으로써, 특히 로컬에서 LLM을 구동하는 AI/ML 워크로드에 매우 매력적인 가치를 제공하고 있습니다. 비교하자면, 엔비디아의 RTX 5090은 같은 메모리를 제공하지만 가격은 두 배에 달합니다. 순수하게 전문적인 측면만 비교한다면, RTX Pro 4500이 유사한 사양을 갖추고 있으나 비용은 두 배 이상입니다.
물론 메모리가 전부는 아니며, [본문 맥락상 Green Team의 제품]이 더 강력할 것으로 예상되지만, AMD가 제공하는 가치 제안은 강력한 것이 분명합니다. 게다가 인텔(Intel) 역시 Arc Pro B60 Dual을 통해 시장에 진입할 예정입니다. 이 제품은 두 개의 BMG-G21 다이(각 24GB 메모리 탑재)를 결합하여 VRAM을 48GB로 두 배 늘린 제품입니다. B60 Dual 또한 1,200달러로 알려진 만큼, 사용자는 oneAPI, ROCm, 아니면 단순히 시스템 안정성을 위해 Vulkan 중 어떤 플랫폼을 지지할지 선택해야 할 것입니다.
당분간 R9700이 DIY 시장에 공급된다는 점은 매우 고무적입니다. 이 카드는 AIB(제조사) 변형 모델의 대중 공급 징후가 거의 없어 공급이 제한적이었기 때문입니다. 앞으로 얼마나 활발하게 공급될지는 지켜봐야 할 부분입니다.
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