• AI 전문가들, 중국의 전력 생산 격차가 미국을 앞지른다 경고—공급 및 인프라 부족이 미국의 장기 AI 계획에 위협

    AI 데이터 센터는 미국 전력망이 공급하기 어려워하는 기가와트(gigawatts)급 전력을 필요로 합니다.

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    한 미국의 기술 분석가에 따르면, 중국은 이미 에너지 문제, 적어도 AI 인프라를 구동하는 전력 문제는 해결한 상태라고 합니다. 테크 버즈 차이나(Tech Buzz China)의 설립자인 루이 마(Rui Ma)는 X(구 트위터)를 통해 중국이 첨단 수력 및 원자력 기술에 막대한 투자를 진행했기 때문에 "전력 공급이 안정적이고 저렴하다"고 언급했습니다. 이는 많은 AI 데이터 센터들이 미국의 전력망과 공급을 교란하여 사용자 전반에 전력 부족과 가격 인상을 초래하는 상황과는 현저히 대조적입니다.

    워싱턴과 베이징 양측 모두 현재 AI 경쟁에 돌입했으며, 두 강대국은 이 기술 분야의 선두를 차지하기 위해 치열하게 경쟁하고 있습니다. 그 결과, 두 경쟁국은 엄청난 전력을 필요로 하는 AI 데이터 센터를 대규모로 건설하고 있습니다. 미국에서는 기술 거대 기업들이 자체 발전소를 건설하는 지경에 이르렀습니다. 일론 머스크는 자신의 데이터 센터와 회사를 가동하기 위해 전력을 수입하고 있으며, 마이크로소프트(Microsoft), 구글(Google), 아마존(Amazon), 오라클(Oracle), 엔비디아(Nvidia) 등은 원자로 연구 및 개발에 투자하고 있습니다.

    하지만 중국의 경우 전력 문제가 아닌 것으로 보입니다. 포춘(Fortune)에 따르면, 이 동아시아 국가는 80%에서 100%에 달하는 전력 비축량을 확보하고 있어, 최근 수년에 걸쳐 건설된 수백 개의 데이터 센터가 요구하는 막대한 수요를 충분히 흡수할 수 있습니다. 게다가 중국은 지속적으로 발전량을 확장하고 있으며, 한 전문가는 포춘을 통해 "매년 독일의 전체 연간 소비량보다 더 많은 전력 수요를 추가하고 있다"고 밝혔습니다.

    • 계획된 미국 데이터 센터 건설의 절반가량이 전력 인프라 부족과 중국산 부품 부족으로 지연되거나 취소됨
    • 앤트로픽(Anthropic)은 자체 AI 데이터 센터로 인한 전력 가격 인상분을 지불할 것을 약속
    • 대만은 2030년까지 전력 수요가 5GW 이상 증가할 것으로 예상되며, 이는 약 4백만 가구에 전력을 공급하기에 충분한 규모임

    일각에서는 전력 공급원이 오염도가 높은 석탄 발전소에 의존한다고 지적하지만, 중국은 동시에 재생 에너지 프로젝트에도 막대한 투자를 하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 전력 수요가 공급을 초과할 경우, 부족분을 메우기 위해 석탄 발전소를 쉽게 재가동할 수 있습니다. 실제로 새로운 데이터 센터 건설은 전력 생산이 과잉인 시장의 수요를 촉진하는 데 도움이 되어 환영받고 있습니다. 하지만 중국의 대부분 발전소가 국유화되어 있다는 점을 고려할 때, 당장 전력 과잉 공급이 심각한 문제는 아닌 것으로 보입니다. 베이징은 AI 데이터 센터 붐과 같은 예상되는 수요에 대비하여 에너지 생산 계획을 사전에 체계적으로 수립하고 있습니다.

    하지만 여전히 간과된 문제가 남아 있습니다. 바로 많은 중국 데이터 센터가 유휴 상태이거나 활용률이 낮은 상태라는 점입니다. 베이징은 여유 용량을 거래할 시장을 만들기 위한 네트워크를 개발하고 있지만, 여전히 지연 시간(latency)과 다양한 생태계 측면에서 어려움에 직면해 있습니다.

    반면, 미국은 전력 공급 측면에서 심각한 난관에 봉착해 있습니다. 메타(Meta)의 설립자인 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)는 전력 제약이 AI 성장을 제한할 것이며, 새로운 발전소가 AI의 무한한 수요를 따라잡을 만큼 빠르게 건설되고 있지 못하다고 경고했습니다. 미국이 이 문제를 조속히 해결하지 못한다면, 더 강력하고 효율적인 하드웨어를 보유하고 있음에도 불구하고 중국에 뒤처질 위험을 안게 됩니다. 그 이유는 중국이 화웨이(Huawei)의 CloudMatrix 클러스터가 엔비디아(Nvidia)의 GB200 성능을 능가하는 것처럼, 순수한 원시적 전력(sheer brute force)을 대규모로 투입하여 AI 경쟁에서 우위를 점할 수 있기 때문입니다.

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    [출처:] https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-experts-warn-that-china-is-miles-ahead-of-the-us-in-electricity-generation-lack-of-supply-and-infrastructure-threatens-the-uss-long-term-ai-plans