레드스톤이 코앞입니다.
AMD의 최신 FidelityFX Super Resolution(FSR) 업데이트는 단순한 유지보수 패치처럼 보일 수 있지만, 실제로는 AMD가 역대 가장 야심찬 업그레이드 중 하나를 위한 기반을 다지고 있습니다. 금주에 출시된 FSR 3.1.4는 AMD의 시간적 업스케일러(temporal upscaler) 개선 사항을 포함함과 동시에, 연말경 출시가 예정된 AI 기반 렌더링 기술 모음인 "Redstone"에 대한 지원을 자연스럽게 통합하고 있습니다.
가장 눈에 띄는 변화는 새로 노출된 픽셀(disoccluded pixels), 즉 이전에 가려져 있다가 갑자기 화면에 보이는 픽셀에서 나타나는 고스팅 현상이 감소했다는 점입니다. 이 문제는 빠른 카메라 패닝이나 복잡한 환경에서 FSR의 오랜 난제였습니다. AMD에 따르면, 이번 새로운 접근 방식은 객체가 빠르게 움직이거나 시점이 급격하게 변할 때 더욱 깨끗하고 선명한 이미지를 구현할 수 있도록 합니다. 더불어 "FSR 4 드라이버 업그레이드" 시스템의 일부로, 서명되고 쉽게 업그레이드 가능한 DLL 파일이 추가되어, 이미 FSR 3을 서비스하는 개발자들이 미래의 업데이트에 훨씬 더 용이하게 대처할 수 있을 것으로 기대됩니다.
이는 중요한 포인트입니다. Computex 2025에서 처음 공개된 Redstone은 FSR 4의 핵심 축이 될 것이기 때문입니다. 이 패키지는 네 가지 ML(머신러닝) 기반 기능을 AMD의 렌더링 파이프라인에 통합합니다. 구체적으로는, 글로벌 일루미네이션 가속을 위한 뉴럴 레디언스 캐싱(Neural Radiance Caching), 희소 샘플에서 레이 트레이싱 디테일을 재구축하는 ML 레이 리제너레이션(ML Ray Regeneration), 기존 업스케일러를 머신러닝 기반 변형으로 대체하는 ML 슈퍼 레졸루션(ML Super Resolution), 그리고 렌더링된 프레임 사이에 완전히 새로운 프레임을 보간하는 ML 프레임 생성(ML Frame Generation)입니다. 이는 Nvidia의 DLSS 4 스택에 대한 직접적인 도전이며, ML 레이 리제너레이션과 같은 일부 기능은 Nvidia 자체의 레이 리컨스트럭션(Ray Reconstruction) 기술을 연상케 합니다.
공식적으로 Redstone은 아키텍처의 확장된 AI 컴퓨팅 역량을 바탕으로 Radeon RX 9060부터 RX 9070 XT에 이르는 RDNA 4 GPU에서 처음 선보일 예정입니다. AMD가 광범위한 지원을 명시적으로 약속하지는 않았지만, FSR 4의 업스케일러가 RDNA 3 하드웨어에 비공식적으로 적용된 사례를 감안하면, 최고 성능을 추구하는 사용자 커뮤니티가 유사한 시도를 하지 않을 것이라고는 보기 어렵습니다. AMD는 FSR 4가 대부분의 FSR 3 타이틀에 드롭인(drop-in) 업그레이드가 될 것이라고 밝혔기에, 사용자들은 OptiScaler에 크게 의존할 필요가 줄어들 수도 있습니다.
한편, 개발자들의 편의를 돕기 위해 AMD는 FSR 3.1.4 및 Radeon Anti-Lag 2용 언리얼 엔진 5.6 플러그인도 업데이트했습니다. 특히 후자는 GPU 바운드(GPU-bound) 환경에서 시스템 지연 시간을 줄이도록 설계되었으며, 본래 입력 지연을 유발할 수 있는 ML 프레임 생성과 자연스럽게 시너지를 냅니다. 이로써 스튜디오들은 현시점에 FSR을 지원하는 게임을 출시하고, 추후 최소한의 어려움으로 Redstone 기능을 구현할 수 있는 발판을 마련하게 됩니다.
FSR Redstone의 공식 출시일은 모호하게 "2025년 하반기(H2 2025)"로만 공지되었으나, AMD가 선제적으로 3.1.4를 배포하는 움직임은 실제 전환 시점보다 훨씬 이전에 기술적 기반을 완벽하게 갖추고자 하는 의도를 시사합니다. 현재까지 공개된 유일한 데모는 Redstone이 향상된 자동차 장면을 보여주며, ML 프레임 생성이 실제 프레임과 생성된 프레임 간의 움직임을 부드럽게 처리하는 모습을 선보였습니다. 이 기술이 실제 상업 게임에서 어떻게 작동할지는 아직 미지수이지만, 만약 AMD가 기대에 부응한다면, Redstone은 마침내 격차를 좁히고—어쩌면 Nvidia의 AI 렌더링 선두 주자 자리를 위협할 수도 있습니다.