당분간 AMD와 Nvidia 하드웨어에 대한 의존도를 높일 예정이다.
테슬라의 맞춤형 도조(Dojo) 웨이퍼 레벨 프로세서는 늘 야심차고 유망한 하드웨어 프로젝트였음에도 불구하고, 회사 자체 설계 칩으로 초기 성공을 거두었음에도 불구하고 일론 머스크는 도조와 별개로 엔비디아(Nvidia) GPU 사용을 계속해왔다. 그러나 블룸버그 보도에 따르면, 테슬라가 도조 슈퍼컴퓨터 프로그램을 해체하고, 남아있는 인력을 다른 컴퓨팅 프로젝트에 재배치하며, 대신 AMD나 엔비디아 같은 외부 기술 제공업체에 더 크게 의존하기로 결정하면서 이 관행이 종료될 전망이다. 다만, 테슬라가 도조 폐쇄를 공식적으로 확인한 바는 없다.
보고서에 따르면, 테슬라 CEO 일론 머스크는 최근 도조 프로젝트 전체를 중단하도록 지시했다. 이에 따라 테슬라의 도조 프로젝트 책임자인 피터 배넌(Peter Bannon)이 회사를 떠날 예정이라고 전해졌다. 실제로 블룸버그에 따르면, 최근 몇 주 동안 팀원 약 20명이 전 테슬라 임원들이 설립한 스타트업 DensityAI에 합류하며 퇴사했다. 현재 남아있는 인력은 정보가 정확하다면 테슬라 내부의 다른 데이터 센터 및 컴퓨팅 역할로 이동할 예정이다.
한편, 테슬라는 데이터센터용 AI 프로세서 주요 공급업체와의 파트너십을 강화할 계획인 것으로 알려졌다. 엔비디아는 테슬라에 GPU 공급을 계속하겠지만, 테슬라의 의존도는 AMD 쪽으로 높아질 예정이다. 구체적으로, TSMC는 2025년부터 차세대 테슬라 차량용 AI5 프로세서를 생산할 것이며, 삼성 파운드리(Samsung Foundry)는 그 후속작인 AI6 프로세서를 이번 십 년 말경에 생산할 예정이다.
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테슬라는 2021년 도조 슈퍼컴퓨터 프로젝트를 공식 시작하며 AI 학습을 위한 웨이퍼 규모 프로세서 구축을 시도했다. 회사는 자사 전용 하드웨어로 구축한 자체 클러스터를 활용하여, 차량의 풀셀프 드라이빙(FSD) 기능과 옵티머스 휴머노이드 로봇에 동력을 공급하는 AI를 훈련할 계획이었다. 그러나 테슬라는 도조 슈퍼컴퓨터에 전적으로 의존한 적은 없으며, 외부의 서드파티 하드웨어 또한 병행 사용해 왔다.
머스크는 2023년 실적 발표 통화에서 "우리는 엔비디아와 도조라는 두 가지 경로를 추구하고 있습니다. 하지만 저는 도조를 도박(long shot)이라고 생각합니다. 그 잠재적 보상이 매우 높기 때문에 시도할 가치가 있는 도박입니다"라고 말한 바 있다.
하지만 도조는 메모리 용량 면에서 자체적인 한계를 지니고 있었고, 웨이퍼 레벨 프로세서 기반의 서버는 많은 독점 부품을 사용했기 때문에 생산에 어려움이 있었다. 실제로 도조 2 하드웨어의 배포는 비교적 더디게 진행되었으며, 회사는 2026년에 엔비디아 H100 GPU 10만 개에 필적하는 클러스터를 가동할 것으로 예상했다. 이는 테슬라가 xAI의 콜로서스(Colossus)급 클러스터를 2024년 가을에 가동할 수 있다는 의미와 유사하지만, 시기는 2년 정도 늦춰지는 계산이었다. 최근 머스크는 테슬라 차량 하드웨어와 도조 슈퍼컴퓨터 하드웨어 모두가 동일한 아키텍처에서 구동되기를 바란다고 암시한 바 있다.
머스크는 7월 23일 실적 발표 통화(Investing.com 경유)에서 "저는 도조 3와 AI6을 최초의 [통합 아키텍처 설계]로 보고 있습니다"라며, "직관적으로 볼 때, 우리는 차량에 두 개를 사용하거나, [서버] 보드에 5~12개를 사용하는 환경 등에서 근본적으로 동일한 칩을 활용할 수 있는 수렴점을 찾아야 합니다. 이런 종류의 접근 방식이 직관적으로 가장 합리적입니다"라고 설명했다.
테슬라가 머스크의 방향에 따라 움직인다면, 엣지 디바이스와 데이터 센터 모두를 위해 독자적인 하드웨어를 지속적으로 개발할 것이며, 이번에는 이국적인 디자인 결정이나 독점 부품에 의존하지 않는 통합 아키텍처를 기반으로 할 것이다. 물론, 이 부분은 아직 공식적으로 확정된 내용은 아니다.