미국 지배력에 대한 위협인가?
로이터 통신에 따르면, 중국의 인공지능(AI) 기업들이 상하이 세계 인공지능 컨퍼런스에서 자국 표준 기반 AI 기술 개발과 AI 산업 응용 통합을 목표로 두 개의 새로운 전략적 연합체를 출범했습니다. 이러한 움직임은 자국 AI 표준을 개발하고 미국 기술 의존도를 가능한 한 빨리 줄이는 것을 목표로 합니다.
첫 번째 연합체인 'Model-Chip Ecosystem Innovation Alliance'는 Biren Technologies, Huawei, Enflame, Moore Threads 등 선도적인 AI 하드웨어 제조업체와 StepFun을 포함한 대규모 언어 모델(LLM) 개발자들을 통합했습니다. 이 연합체의 목표는 하드웨어와 AI 모델부터 이를 지원하는 인프라까지 전체 기술 스택을 연결하는 혁신적인 생태계를 구축하는 것입니다. 특히 고성능 엔비디아(Nvidia) GPU와 같은 해외 하드웨어 공급이 제한적인 상황에서 AI 하드웨어 및 소프트웨어 개발을 간소화하고 현지화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
현재로서는 Model-Chip Ecosystem Innovation Alliance가 어떤 성과를 낼지 예측하기 이르지만, 성공하기 위해서는 회원사들이 표준화와 상호운용성(interoperability)을 확보해야 할 것입니다. 이 연합체는 중국 AI 생태계의 개발 효율성을 높이고 파편화를 줄이기 위해 모델, 칩, 인프라 간 공통 프로토콜, 인터페이스, 프레임워크를 확립할 것으로 기대됩니다.
(제목 대체: 중국 AI 하드웨어 기업, 자국 실리콘으로 돌파구 마련: 엔비디아의 시장 난항을 활용)
중국 AI 하드웨어 기업들은 Arm, PowerVR, 맞춤형 명령어 세트 아키텍처 등 각기 다른 아키텍처를 사용하고 있어 저수준(low-level) 통합이 복잡한 문제가 있습니다. 따라서 Huawei의 CANN이 Huawei가 개발하지 않은 프로세서를 지원할 것이라 기대하기는 어렵습니다.
하지만 개발자들은 표준화된 API와 모델 형식에 합의함으로써, StepFun이나 경쟁사가 훈련시킨 LLM을 최소한의 어려움으로 여러 백엔드에서 실행할 수 있게 됩니다. 또한, 기업들은 모든 로컬 플랫폼에서 모델 이식성과 호환성을 보장하는 미드 레벨(mid-level) 소프트웨어 스택을 통일할 수 있습니다. 이로써 개발자들은 모델을 한 번만 작성(예: PyTorch)하면 주요 변경 없이 모든 중국산 가속기에서 구동할 수 있습니다. 궁극적으로 이는 프로세서, 컴파일러, 프레임워크, 도구 등 모든 구성 요소가 유기적으로 작동하는 응집력 있는 국가 AI 생태계를 조성할 것입니다. 이렇게 통합된 환경에서 혁신 속도는 빨라지며, 중국의 AI 산업은 글로벌 무대에서 높은 탄력성과 경쟁력을 확보하여 미국 AI 산업과 대등하게 겨룰 수 있게 될 것입니다.
두 번째 주도 이니셔티브인 상하이 상공회의소 AI 위원회(Shanghai General Chamber of Commerce AI Committee)는 AI가 산업 응용 분야에 더욱 깊이 통합되도록 돕는 것을 목표로 합니다. 이 연합체는 Iluvatar CoreX, MetaX, MiniMax, SenseTime과 같은 하드웨어 및 소프트웨어 기업들을 결속하고 있습니다. 본질적으로 이 연합체는 AI 개발자와 산업 플레이어 간의 가교 역할을 수행하여, 최첨단 모델과 시스템이 중국의 산업 전환을 적극적으로 견인할 수 있도록 보장합니다.
두 연합체 모두 중국 내에 자급자족적인 AI 생태계를 구축할 뿐만 아니라, 이 생태계의 개발 속도와 산업계의 AI 도입을 동시에 원활하게 하는 것을 목표로 하고 있습니다.
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