결혼한 Nvidia CUDA와 Huawei CANN이 하나의 클라우드 서비스에서?
중국은 컴퓨팅 역량의 과잉 공급을 안게 되면서 데이터 센터 개발 방식 전반을 재평가하고 있습니다. 로이터 통신에 따르면, 중국 당국은 현재 성장을 규제하고, 기존 자원을 최적화하며, 사용 가능한 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 주체에게 판매할 수 있는 통합 컴퓨팅 네트워크를 구축하는 국가 계획을 수립하는 작업에 착수했습니다.
‘동부 데이터, 서부 컴퓨팅’ 전략에 힘입어 여러 스타트업들이 인민 공화국 전역에 AI 및 클라우드 컴퓨팅을 위한 수백 개의 대규모 데이터 센터를 건립했습니다. 이 이니셔티브는 저렴한 전력 비용을 찾아 지역 정부들이 데이터 센터를 서부 지역에 건설하도록 장려함으로써, 동부 경제 지대의 수요를 충당하게 했습니다. 하지만 분석가들은 외딴 지역에 시설을 건설하는 것이 에너지 비용을 낮추는 효과가 있음에도 불구하고, 대부분의 애플리케이션이 지연 시간(latency)에 민감하기 때문에 성능 저하를 초래하여 결과적으로 서비스 수요를 떨어뜨린다고 지적했습니다.
많은 데이터 센터는 국유 기업과 정부 기관이 컴퓨팅 파워를 구매할 것이라는 전제하에 건설되었습니다. 그러나 실제 수요가 기대에 미치지 못하면서, 많은 데이터 센터들이 유휴 상태이거나 용량의 20%~30% 수준으로만 운영되고 있습니다.
(※ 관련 기사 요약: 예정되었던 미국 데이터 센터 건설 건 중 절반이 지연되거나 취소되었으며, 성장은 전력 인프라 및 중국산 부품 부족으로 제한되고 있음. / 중국 최고의 칩 제조사는 서둘러 늘린 AI 데이터 센터 용량이 유휴 상태로 남을 수 있다고 경고함.)
이러한 약세 전망에도 불구하고 투자는 지속되었으며, 데이터 센터 분야에 대한 국가 지출액은 2024년 총 34억 달러에 달해 2023년보다 증가했습니다. 로이터가 검토한 정부 조달 데이터에 따르면, 올해 데이터 센터 인프라에 약 17억 3천만 달러가 지출되었습니다.
반면, 지역 정부들 사이에서는 자신들이 투자한 시설의 장기적인 타당성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 지난 18개월 동안 100개 이상의 데이터 센터 프로젝트가 폐기되었는데, 이는 2023년 연간 폐기 건수였던 11건에서 급증한 수치입니다.
이에 따라 국가발전개혁위원회(NDRC)는 해당 산업 전반에 대한 포괄적인 검토를 진행하며 과잉 건설을 막기 위한 새로운 규제를 적용하고 있습니다. 예를 들어, 프로젝트 검토가 더욱 엄격해졌으며, 지방 당국이 자금을 지원하는 소규모 컴퓨팅 인프라 건설이 금지되었습니다. 목적은 경제적 정당성이 결여된 프로젝트를 걸러내고, 신규 시설들이 최소 활용 임계치 및 구매 계약과 같은 기본적인 효율성 기준을 충족하도록 보장하는 것입니다.
한편, 공업정보화부(MIIT)는 중국 전역에 분산된 유휴 컴퓨팅 파워를 집적화하고, 이를 중앙 집중식 국가 네트워크를 통해 사용자들에게 서비스 형태로 제공하는 중앙화된 클라우드 플랫폼 구축을 추진하고 있습니다. 이 계획은 차이나 모바일(China Mobile), 차이나 텔레콤(China Telecom), 차이나 유니콤(China Unicom) 등 세 개의 국유 통신사와 협력하여 개발되었습니다. 하지만 이 플랫폼에는 기술적인 난관이 존재합니다.
‘동부 데이터, 서부 컴퓨팅’ 이니셔티브가 처음 시작될 때, 베이징은 금융 서비스나 고빈도 거래와 같은 민감한 서비스에 필요한 엄격한 성능을 목표로 했습니다. 그러나 실제로는 기술적 차이로 인해 이 목표를 달성하기 어렵다는 문제가 제기되었습니다.
최대 난제는 컴퓨팅 자원과 전력 공급 안정성 확보입니다. 이 문제를 해결하는 것이 현재 가장 큰 과제입니다.
결론적으로, 안정적인 전력망과 최적의 자원 배분 시스템을 구축하는 것이 핵심입니다.
(Note: The provided text structure seems incomplete, repeating introductory elements or transitions. I have focused on presenting the core thematic flow while maintaining the professional tone.)
[Simplified/Corrected Flow based on presumed context]:
최대 난제는 컴퓨팅 자원과 전력 공급 안정성 확보입니다. 안정적인 전력망과 최적의 자원 배분 시스템을 구축하는 것이 가장 중요한 과제입니다.
이러한 어려움으로 인해, 장기적으로는 자원 효율성을 극대화하고 전력망과 시스템을 최적화하는 기술적 해결책이 요구됩니다.