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Asus가 Nvidia의 GB300 Grace Blackwell Ultra "데스크톱 슈퍼칩"을 탑재한 ExpertCenter Pro ET900N G3를 조용히 출시했습니다. 이는 Nvidia의 주목할 만한 전략 변화를 의미합니다. 엔비디아는 그동안 최고급 AI 하드웨어는 주로 자체 DGX Station 라인업에 국한해 왔는데, Blackwell Ultra를 통해 Asus, Lambda 등 OEM 파트너들과 협력하여 AI 중심 워크스테이션을 보다 광범위한 시장으로 확대하고 있습니다.
GB300 데스크톱 슈퍼칩은 Grace ARM 기반 CPU와 엔비디아의 차세대 Blackwell Ultra GPU를 결합한 구성입니다. 이 조합은 올해 GTC 2025에서 공개된 DGX Station과 동일한 파워 페어링입니다. 해당 플랫폼은 최대 784GB의 통합 LPDDR5X 및 HBM3E 메모리와 향상된 FP4 정밀도를 갖춘 차세대 Tensor Cores를 제공하여 AI 학습, 추론, 그리고 대규모 모델 개발에 이상적입니다. Asus의 ExpertCenter 역시 20 PFLOPS의 AI 성능, 고속 확장을 위한 ConnectX-8 SuperNIC 네트워킹(800 Gb/s) 지원, 그리고 Nvidia DGX OS 지원을 통해 이러한 설계 원칙을 반영하고 있습니다.
나아가, 이 외관상 평범한 데스크톱은 매우 높은 확장성을 자랑합니다. 추가 GPU 또는 가속기를 위한 PCIe x16 슬롯 3개, SSD 스토리지를 위한 M.2 슬롯 3개 외에도, 표준 ATX + EPS12V 커넥터를 통한 전원 공급과 더불어 GPU 단독으로 최대 1,800W까지 전력을 공급할 수 있는 12V-2×6 커넥터 3개가 갖춰져 있습니다. 이론적으로 사용자들은 추가 RTX Blackwell 카드를 쌓아 올려 컴퓨팅 성능을 더욱 극대화할 수 있습니다. 비록 엔비디아는 완전한 GB300 사양이나 가격을 공개하지 않았으나, SXM 기반 컴퓨팅 GPU만으로도 수만 달러에 달하며, 이는 DGX Station과 ExpertCenter 모두 5자리 가격대를 형성할 것으로 예상됩니다.
ExpertCenter G3가 출시된 시점은 Nvidia의 GB300 Blackwell Ultra가 AI 산업 전반으로 확산되는 시기와 맞물립니다. 실제로 Dell은 최근 CoreWeave에 최초의 GB300 NVL72 클러스터를 배치했으며, 이 시스템은 랙당 72개의 Blackwell Ultra GPU와 36개의 Grace CPU를 특징으로 하며, 1.1 exaFLOPS의 FP4 추론 성능을 제공하여 GB200 NVL보다 50% 높은 성능을 자랑합니다. GB300 서버의 대량 출하량은 2025년 9월까지 증가할 것으로 보도되었습니다. 또한, 엔비디아가 GB200에서 사용했던 Bianca 마더보드 설계를 재활용하기로 한 결정이 공급망 병목 현상을 완화하고 생산을 가속화하는 데 기여한 것으로 알려졌습니다.
재미롭게도, Asus는 더 작은 GB10 Grace Blackwell 플랫폼을 기반으로 한 소형 데스크톱 Ascent GX10도 선보였습니다. GX10이 GB300가 탑재된 ExpertCenter만큼 최고 성능은 아니지만, 이는 엔비디아가 자사 AI 하드웨어를 더 접근성 높은 폼 팩터로 확대하려는 의도를 보여줍니다. 이러한 행보는 Asus, Dell, Lambda와 같은 OEM과의 협력을 통해 독점적이었던 DGX 라인업의 경계를 넘어서고자 하는 엔비디아의 전략과 일치하며, 고성능 AI 시스템을 보다 광범위한 전문가 그룹에게 제공하는 것을 목표로 합니다. AI 하드웨어의 급격한 진화 속에서, 이러한 파트너십은 특히 Rubin과 같은 차세대 플랫폼을 통해 시장의 변화를 주도할 것으로 예상됩니다.
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