또 다른 대안.
엔비디아는 2025년 중국 RISC-V 서밋(Summit)에서 자사의 CUDA 소프트웨어 플랫폼을 CPU 측면의 RISC-V 명령어 세트 아키텍처(ISA)와 호환되도록 할 것이라고 발표했습니다. 이 소식은 RISC-V 관련 행사에서 진행된 발표를 통해 확인되었습니다. 이는 성능 집약적인 애플리케이션 분야에서 RISC-V ISA 기반 CPU를 활용할 수 있게 하는 중대한 발전입니다.
이번 발표를 통해 RISC-V가 전통적으로 x86 또는 Arm 코어가 맡아왔던 CUDA 기반 시스템의 주 프로세서 역할을 수행할 수 있음이 명확해졌습니다. 당장 RISC-V가 하이퍼스케일 데이터센터에서 사용될 것이라고 예상하는 이는 없지만, Nvidia의 Jetson 모듈 같은 CUDA 지원 엣지 디바이스에서는 이미 RISC-V 사용이 가능합니다. 하지만 엔비디아는 실제로 RISC-V가 데이터센터 영역에 도입되기를 기대하는 것으로 보입니다.
#RISCVSummitChina에서 전해진 흥미로운 소식입니다. 엔비디아의 프랑스 스이스터만스(Frans Sijstermans)가 CUDA가 RISC-V를 지원하게 된다고 발표했습니다! 이 포팅은 RISC-V CPU가 CUDA 기반 AI 시스템의 핵심 애플리케이션 프로세서가 될 수 있게 합니다.#RISCV #RISCVEverywhere (pic.twitter.com/08C2ghPHq9) 2025년 7월 18일
RISC-V 서밋 중국에서 진행된 기조연설을 맡은 프랑스 스이스터만스는 엔비디아 하드웨어 엔지니어링 부문 부사장인 것으로 알려졌으며, 이를 통해 엔비디아의 RISC-V에 대한 높은 관심을 입증했습니다. 해당 프레젠테이션에서는 CUDA 구성 요소들이 RISC-V 환경에서 어떻게 구동될 수 있는지 상세히 설명했습니다.
세션에서 공개된 다이어그램은 전형적인 구성을 보여주었습니다. 이 구성에서 GPU는 병렬 워크로드를 처리하고, RISC-V CPU가 CUDA 시스템 드라이버, 애플리케이션 로직, 그리고 운영 체제(OS)를 실행합니다. 이러한 구조는 CPU가 CUDA 환경 내에서 GPU 컴퓨팅을 완벽하게 오케스트레이션할 수 있도록 합니다. 엔비디아의 현재 주력 분야를 고려할 때, 처리되는 워크로드는 AI 관련일 가능성이 높지만, 회사 측은 이를 공식적으로 확인하지 않았습니다. 하지만 이야기는 여기서 그치지 않습니다.
다이어그램에는 DPU가 네트워킹 작업을 담당하는 요소가 추가되어, GPU 컴퓨트, CPU 오케스트레이션, 데이터 이동 기능을 갖춘 완벽한 시스템 구성을 완성했습니다. 이 구성은 RISC-V CPU가 워크로드를 관리하는 중심축이 되며, 엔비디아의 GPU, DPU, 네트워킹 칩 등이 나머지 역할을 수행하는 이기종 컴퓨팅 플랫폼을 구축하려는 엔비디아의 비전을 명확히 보여줍니다.
이 발표는 비교적 조용했지만, 엔비디아는 본질적으로 독점적인 CUDA 스택을 개방형 아키텍처에 연결하는 이정표를 세웠으며, 해당 아키텍처는 중국에서 빠르게 성장하고 있는 추세입니다. 그러나 플래그십 제품인 GB200 및 GB300을 중국에 공급할 수 없게 되자, 회사는 CUDA의 생태계를 지속적으로 유지할 방법을 모색하고 있습니다. 이것이 엔비디아가 독점 호스트 플랫폼의 경계를 넘어 생태계를 다각화할 준비가 되었는지를 명확하게 판단하기는 어렵습니다. 그럼에도 불구하고, 만약 전반적인 시장 상황이 조성된다면, 엔비디아는 RISC-V를 미래 데이터센터 전반에 걸쳐 AI 및 HPC 프로세서 설계의 실질적인 대안으로 포지셔닝한 셈입니다. 이는 그 누구도 예상하지 못한 변화이지만, 다른 기업들에도 영향을 미칠 수 있습니다.
한편으로, RISC-V 지원은 개방형 명령어 세트를 선호하거나 커스터마이징된 프로세서 구현이 필요한 시스템에서 CUDA의 기회를 확대시키는데, 이는 본질적으로 중국 기업들의 맞춤형 실리콘 시장을 공략한다는 의미를 내포합니다. 나아가 RISC-V의 포함은 특수 목적 또는 임베디드 컴퓨팅 플랫폼을 목표로 하는 Nvidia Jetson 개발자들에게도 옵션을 강화합니다.
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