방대한 양의 데이터입니다.
AI 번역 서비스 DeepL이 인터넷 전체를 단 18.5일 만에 번역할 수 있게 되었다고 발표했습니다. 이는 기존 기록인 194일에 비해 처리 시간을 90% 이상 대폭 단축한 수치입니다. DeepL의 보도 자료에 따르면, 회사는 스웨덴 EcoDataCenter에 위치한 Nvidia DGX SuperPOD와 DGX GB200을 활용하여 이 목표를 달성했으며, 이번 배치는 DeepL이 Language AI 플랫폼 구동에 선도적인 Nvidia 기술을 활용하는 세 번째 사례라고 전했습니다.
DeepL CEO 겸 창업자인 Jarek Kutylowski는 "DeepL은 연구 개발에 대한 흔들림 없는 의지를 자랑스럽게 여기며, 이는 지속적으로 경쟁사들을 능가하는 솔루션 제공으로 이어져 왔습니다. 이번 최신 인프라 구축은 언어 AI 분야에서 우리의 리더십 위치를 더욱 공고히 할 것입니다"라고 말했습니다. 그는 또한 "최신 기술로 연구 인프라를 갖춤으로써, 기존 서비스 향상뿐만 아니라 흥미로운 신제품을 탐구할 수 있습니다. AI 혁신의 속도는 그 어느 때보다 빠르기 때문에, 이러한 진보를 기술 스택에 통합하는 것은 지속적인 성장에 필수적입니다"라고 덧붙였습니다.
인터넷 데이터의 규모 추정치는 출처와 측정 방식에 따라 크게 다릅니다. 하지만 이는 어마어마한 양의 데이터를 의미하는 것은 분명합니다. 이 기록 외에도 DeepL은 전체 옥스퍼드 영어 사전을 단 2초 만에 다른 언어로 번역할 수 있으며, 세계에서 가장 긴 책 중 하나인 마르셀 프루스트의 『잃어버린 시간을 찾아서』를 0.09초 미만으로 처리할 수 있다고 밝혔습니다. 이는 눈 깜짝할 사이에 처리되는 속도입니다.
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이 AI 슈퍼컴퓨터는 문서를 가장 빠르게 번역할 수 있다는 기능 외에도, 회사의 연구 및 개발 역량을 한 단계 끌어올릴 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 Language AI 플랫폼의 정확도를 높이는 더욱 강력한 도구를 개발할 수 있으며, 문서가 지닌 미묘한 차이를 포착하고 사용자의 개별 요구에 맞춰 출력물을 맞춤 조정해 주는 다양한 기능을 제공할 수 있게 됩니다.
나아가 이는 Nvidia DGX SuperPOD(DGX GB200 탑재)가 유럽에서 사용된 최초의 사례입니다. 이는 Nvidia CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 유럽에서 AI 공장 개발을 촉구하며 GTC 파리에서 연설한 지 10일도 채 되지 않은 시점입니다. 이러한 강력한 AI 시스템의 도입은 유럽 기업들이 이를 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 할 것이며, 특히 GDPR이나 EU AI Act와 같은 유럽연합의 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 데 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.
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