EDA 툴에 탑재된 생성형 AI는 애플의 실리콘 설계팀이 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있도록 도울 것입니다.
애플 경영진은 회사가 제품 라인에 사용되는 커스텀 칩 설계에 생성형 인공지능(AI)을 활용할 계획이라고 밝혔다. 로이터 통신에 따르면, 하드웨어 기술 수석 부사장인 조니 스루지(Johny Srouji)는 애플이 칩을 설계할 때 최첨단 도구의 사용이 필수적이라고 언급했다. 여기에는 업계 거물인 케이던스 디자인 시스템즈(Cadence Design Systems)와 시놉시스(Synopsys) 등이 자사 제품에 추가하기 위해 경쟁하는 전자 설계 자동화(EDA) 소프트웨어 분야에서의 AI 사용이 포함된다.
스루지는 벨기에 연구 개발 기관 이멕(Imec)에서 "EDA 기업들은 저희의 칩 설계 복잡성을 지원하는 데 결정적으로 중요합니다. 생성형 AI 기술은 적은 시간 내에 더 많은 설계 작업을 수행할 수 있는 높은 잠재력을 지니고 있으며, 이는 엄청난 생산성 향상으로 이어질 수 있습니다"라고 말했다.
이러한 소식은 앞서 연구원들이 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 CPU 아키텍처를 설계함으로써 세계 최초의 AI 설계 프로세서를 개발했다고 주장한 중국의 보고서에 이은 것이다.
AI 인프라 급증이 애플의 부품 비용을 압박하다
벨기에 학술 기관 간의 공동 연구 이니셔티브로 시작하여 나노전자 및 디지털 기술 연구 허브로 진화한 이멕(Imec)은 애플의 최초 커스텀 시스템 온 칩인 A4 칩 개발 과정에 기여한 스루지에게 2025년 혁신상(Innovation Award)을 수여했다.
아이폰과 아이패드의 커스텀 프로세서로 시작된 이는 결국 2020년에 처음 출시된 애플 맥 라인업의 동력인 M 시리즈 SoC로 발전했다. 이는 애플이 Arm 아키텍처를 도입하여 데스크톱 및 노트북 시장에서 x86 아키텍처의 지배력에 도전한 최근 소비자 컴퓨팅 분야의 최대 변화 중 하나였다. 특히 13인치 애플 맥북 프로(M1)는 경쟁 제품들이 따라 하기 힘든 월등한 배터리 수명과 성능을 제공했다.
스루지는 애플이 M1 칩 출시와 함께 모든 역량을 집중(all-in)했다고 전하며, "맥을 애플 실리콘으로 전환하는 것은 저희에게 거대한 베팅이었습니다. 백업 계획이나 라인업 분할 같은 선택지는 없었기에, 우리는 기념비적인 소프트웨어 노력까지 포함하여 모든 것을 걸었습니다"라고 말했다.
결국, 높은 성능을 달성했음에도 M 시리즈 SoC가 작동하려면 애플과 수많은 제3자 소프트웨어 개발자들로부터의 광범위한 소프트웨어 지원이 필수적이었다. 이 '기념비적인 소프트웨어 노력'의 일부에는 Rosetta 2 트랜슬레이션 레이어 개발이 포함되는데, 이는 x86 앱을 미미한 성능 저하로 애플의 Arm 칩에서 구동할 수 있게 했다.
이러한 한계에도 불구하고, AI는 일반 사용자뿐만 아니라 EDA와 같은 특정 산업 시나리오 전반에 걸쳐 활용처가 점차 확대되고 있다. 많은 기업들이 이미 이 기술을 활용해 프로세스를 혁신하고 있으며, 엔비디아는 유럽 제조 기업들이 AI 컴퓨팅 파워를 직접 체험할 수 있도록 독일에서 산업용 AI 클라우드를 구축하고 있다.
Tom's Hardware를 Google News에서 팔로우하여 최신 뉴스, 분석 및 리뷰를 피드에서 받아보세요. 팔로우 버튼을 클릭하세요.