우리가 잘못된 업계(산업)에 있는 것 같아요.
기업들이 AI 인프라 구축에 수십억 달러를 투자함에 따라, 이러한 AI 데이터 센터를 프로그래밍하고 운영할 인재에 대한 수요 역시 급증하고 있습니다. 멘로 벤처스(Menlo Ventures)의 벤처 캐피털리스트이자 전 구글 검색 스태프 출신인 디디 다스(Deedy Das)는 X(트위터)에 메타(Meta)가 AI 인재에게 연간 200만 달러 이상의 패키지를 제공하고 있음에도 불구하고 여전히 오픈AI(OpenAI)와 엔트로픽(Anthropic)에 인력을 잃고 있다고 포스팅했습니다. 그는 이번 한 주 동안만도 그러한 사례를 개인적으로 세 건이나 접했으며, 메타의 막대한 보상 규모를 고려했을 때 매우 주목할 만한 소식이라고 언급했습니다.
통계에 따르면, 디프마인드(DeepMind)에서 10.6명, 오픈AI에서 8.2명, 허깅 페이스(Hugging Face)에서 2명이 엔트로픽으로 이동했을 때, 해당 기업들은 각 회사당 단 한 명의 직원만 손실하는 것으로 나타났습니다. 이러한 움직임은 엔트로픽이 빠르게 성장하고 있으며, 경쟁하는 여러 AI 연구소의 많은 사람들이 이곳에서 일하기를 원한다는 것을 방증합니다. 비록 해당 회사가 정확히 얼마의 대우를 하는지는 알 수 없지만, 최소한 경쟁사가 제시하는 수준과 비슷하거나, 더 가능성이 높은 것은 상당한 수준으로 우수하다고 추정됩니다.
시그널파이어(SignalFire)의 연구에 따르면, 엔트로픽의 경쟁력은 급여 외적인 부분에서도 빛을 발합니다. 여기에는 "비전통적인 사상가(unconventional thinkers)"를 포용하는 문화, 직원들에게 실질적인 자율성을 부여하고, 유연한 근무 옵션을 제공하며, 직함 위주의 정치나 강제적인 관리 트랙이 존재하지 않는 독특한 문화가 포함됩니다. 또한 직원들은 다른 곳에 비해 지적 담론과 연구원으로서의 자율성을 누린다고 보고합니다.
[첨부 내용] 오픈AI, 2027년 중반까지 현금 고갈 위험에 처할 수 있음
메타는 현재 AI 인재들에게 연간 200만 달러 이상의 오퍼를 제시함에도 불구하고 오픈AI와 엔트로픽에 계속 인재를 잃고 있습니다. 다스는 이번 주에만 약 3건의 사례를 들었으며, "AI 인재 전쟁은 정말 터무니없습니다. 오늘날 엔트로픽은 2년 동안 약 80%라는 가장 높은 유지율을 보이고 있으며, 최고의 대형 AI 기업 중 하나입니다"라고 덧붙였습니다 (June 10, 2025).
이와 더불어 다스는 엔트로픽이 이례적으로 높은 2년 직원 유지율을 보유하고 있다는 점도 언급했습니다. 기술 산업의 일반적인 평균 유지율은 약 40~50% 수준이며, 최근 몇 년간 대량 해고로 인해 그 추세가 하락했습니다. 하지만 여러 AI 스타트업의 2년 유지율은 63%에서 80% 사이로 분포하며, 엔트로픽이 선두를 차지하고 있습니다. 이와 근접한 수준인 구글의 디프마인드 역시 78%의 높은 유지율을 기록했습니다.
AI 연구소에 근무하는 많은 신규 직원들 역시 대형 기술 기업 출신인 경우가 많습니다. 추정치에 따르면 신규 채용 인력 중 5.4%가 구글의 비(非) AI 부문 출신이며, 4.3%는 전 메타 스태프 출신입니다. 여기에 더해 3.2%는 마이크로소프트 출신, 2.7%는 아마존 출신, 2.1%는 스트라이프(Stripe) 출신, 1.7%는 애플 출신이었습니다. 이 비율만 합쳐도 AI 연구소의 신규 직원 중 약 20%가 거대 기술 기업 출신임을 의미합니다.
과거에는 대형 기술 기업들이 경쟁력 있는 급여, 강력한 경력 발전 가능성, 방대한 기회, 그리고 높은 사회적 명성 덕분에 많은 사람들에게 '꿈의 직장'이었습니다. 그러나 2024년은 기술 업계에 어려웠던 해였습니다. 많은 기업들이 수천 명의 인력을 감축했는데요. 인텔(Intel)은 가장 큰 타격을 받은 기업 중 하나로, 2024년 8월의 부진한 재무 보고서 이후 전체 인력의 15%(약 15,000명)를 해고했습니다. 아마존, 메타, 마이크로소프트, 델(Dell), AMD 등 다른 회사들 역시 대규모 인력 감축을 겪었습니다.
반면, AI 분야의 지속적인 성장세는 데이터에서 명확히 드러나듯, 많은 우수한 인재들을 이러한 혁신적인 스타트업 쪽으로 이동시키고 있습니다. 기업과 국가들이 지속적으로 더 많은 AI 데이터 센터를 구축해 나가면서 이러한 추세는 가까운 미래에도 이어질 가능성이 높습니다.
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