하지만, 숨겨진 조건이 있습니다.
엔비디아(Nvidia)의 최고경영자(CEO) 젠슨 황은 이번 주 영국 키어 스타머(Keir Starmer) 총리를 만나 런던 테크 위크(London Tech Week)를 개막하고 인공지능(AI) 관련 논의를 진행했습니다. 행사에서 황 총리와 스타머 총리는 인공지능을 국가 경제 계획과 연계하는 발표를 했으며, 여기에는 인프라, 인재 확보, 그리고 정부와 산업 간 협력에 대한 대규모 투자가 포함되었습니다. 무엇보다 중요한 것은 황이 AI 하드웨어의 발전 속도가 지난 10년간 백만 배에 달했다고 강조한 것입니다. 다만 이에는 함의하는 바가 있습니다.
황은 "지난 10년 동안 AI가 100만 배 발전했다"며 "변화 속도가 믿기 어려울 정도"라고 말했습니다.
엔비디아의 최고 경영진은 이 발언을 통해 AI 소프트웨어(예: 대규모 언어 모델 및 대규모 추론 모델의 급격한 확장)를 의미하는 것인지, 아니면 AI 하드웨어를 의미하는 것인지 구체적으로 설명하지 않았습니다. 다만, 엔비디아가 하드웨어 전문 기업임을 고려할 때, 젠슨 황은 일반적인 AI 하드웨어의 전반적인 개선, 특히 자사의 GPU 및 시스템 기술의 발전 정도를 언급했을 가능성이 높다고 해석됩니다.
(기사 제목 요약)
- 엔비디아, AI 발전 덕분에 패스 트레이싱(Path Tracing) 성능 100만 배 향상 약속
- 젠슨 황, '신(神) AI'는 신화라 주장하며 '비관적 서사(doomer narrative)'가 '극도로 해롭다'고 밝혀
작년에 엔비디아는 자사의 블랙웰(Blackwell) B200 프로세서가 2016년 출시된 파스칼(Pascal) P100 프로세서 대비 20,000배 높은 추론(Inference) 성능을 제공한다고 발표한 바 있습니다. 구체적으로, B200은 약 20,000 FP4 TFLOPS의 성능을 보이는데, 이는 P100이 기록했던 19 FP16 TFLOPS와 비교할 때 상이한 비교 방식일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 추론 관점에서 볼 때 B200의 성능 우위는 매우 명확합니다. 게다가 블랙웰은 생성 토큰당 에너지 효율성(joules per generated tokens) 측면에서도 42,500배 더 우수합니다.
단순히 높은 성능의 GPU를 넘어, 엔비디아와 xAI, 마이크로소프트 같은 기업들은 2016년과는 비교할 수 없을 만큼 빠른 AI 시스템을 구축하고 있습니다. 따라서 AI 하드웨어는 지난 10년 사이 백만 배의 성능 향상을 이뤘다고 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 현재 xAI는 20만 개의 호퍼(Hopper) GPU를 탑재한 AI 슈퍼컴퓨터를 가동하고 있습니다. 하지만 일론 머스크는 궁극적으로 이 회사가 100만 개의 블랙웰 GPU를 갖춘 시스템을 구축할 계획이며, 이 클러스터는 AI 분야에서 기록적인 성능을 달성할 뿐만 아니라 전반적으로 업계 최고 성능의 슈퍼컴퓨터 중 하나가 될 것이라고 언급했습니다.
물론 xAI와 같은 미국 기업들이 AI 인프라에 막대한 투자를 하는 유일한 사례는 아닙니다. 영국 역시 이번 세기 말까지 AI 전용 첨단 컴퓨팅 자원에 약 10억 파운드를 지출하겠다고 약속했으며, 초기 자금 집행이 이미 시작되었습니다. 엔비디아는 로봇 공학, 환경 모델링, 재료 과학 등 다양한 분야의 연구를 지원하기 위해 영국에 새로운 AI 개발 연구 센터를 설립할 예정입니다. 또한 AI 관련 기술 역량 강화를 목표로 국가 개발자 교육 이니셔티브를 시작했습니다. 더 나아가 엔비디아는 영국의 금융 규제기관과 협력하여 AI를 위한 안전한 테스트 환경을 구축하고, 6G 연구 가속화 노력에도 참여할 방침입니다.
그럼에도 불구하고, 현재 영국이 보유한 시스템들은 미국 AI 슈퍼컴퓨터와 비교했을 때 아직 미미해 보입니다. 영국에서 가장 강력한 AI 시스템은 5,500개의 그레이스 호퍼(Grace Hopper) 200 프로세서로 구동되는 차세대 이잠바드-AI(Isambard-AI) 시스템입니다.
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