AMD가 AI 판도를 바꿀 인재를 찾고 있습니다.
AMD는 토론토에 본사를 둔 AI 칩 전문 기업 Untether AI를 인수했다고 발표했습니다. 하지만 이번 거래는 대기업이 소기업을 완전히 흡수하는 일반적인 형태의 기업 인수 방식과는 다릅니다. AMD는 Untether AI의 엔지니어링 팀 전체만을 채용하고, 나머지 자산은 별도로 남겼습니다. 이로 인해 Untether AI의 발표에 따르면, speedAI AI 추론(inference) 프로세서와 imAIgine SDK는 더 이상 공급 및 지원되지 않을 예정입니다.
AMD는 CRN에 발표한 성명을 통해 "AMD는 Untether AI의 재능 있는 AI 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어 팀을 확보하기 위한 전략적 계약을 체결했습니다"라고 밝혔습니다. 이어 "이번 거래를 통해 세계적 수준의 엔지니어 팀이 AMD로 유입되었으며, 이는 당사의 AI 컴파일러 및 커널 개발 역량을 발전시키는 동시에 디지털 및 SoC 설계, 설계 검증, 제품 통합 역량을 향상시키는 데 중점을 둘 것입니다. 이 팀의 독특한 전문성을 AMD와 함께 하게 되어 기대가 큽니다"라고 덧붙였습니다.
Untether AI는 AI 추론(inference) 전용 칩 구축에 전문성을 가지고 있습니다. Nvidia의 Blackwell Ultra나 AMD의 Instinct MI350 같은 GPU가 AI 모델 학습(training)에 탁월한 성능을 보여주는 반면, speedAI는 추론 단계에서 더 나은 성능을 구현하며, 전력 소모가 큰 기존 GPU들보다 훨씬 높은 에너지 효율성을 자랑합니다. speedAI가 이러한 효율성을 달성하는 비결은 프로세서를 메모리 바로 옆에 배치하여 지연 시간(latency)과 전력 소비를 획기적으로 줄였기 때문입니다.
AMD가 Untether AI의 자산을 직접 매입하지 않았기 때문에, Untether AI의 정확한 고객 규모나 이번 변화가 고객들에게 미칠 영향은 불분명합니다. 특히, Untether AI의 제품을 구매했던 기업들은 공급망 불안정이라는 리스크를 안게 될 수 있습니다.
한편, 이번 대규모 인재 확보는 AMD가 AI GPU의 순수 컴퓨팅 성능 경쟁을 넘어, 다른 AI 관련 영역에서도 엔비디아에 도전하기 위해 역량을 확장하고 있다는 신호로 해석됩니다. 실제로 이 발표 직전날에도 AMD의 경쟁사인 Team Red가 AI 추론 최적화에 중점을 둔 스타트업 Brium 인수를 발표한 바 있습니다.
이러한 일련의 움직임은 업계가 AI 개발의 다음 주요 단계, 즉 '추론(inferencing)' 단계에 핵심 역량을 집중하고 있음을 시사합니다. 반도체 채용 전문 회사인 SBT Industries의 사장 저스틴 킨지(Justin Kinsey)는 LinkedIn 게시물에서 "AMD가 Untether의 엔지니어링 그룹을 인수한 것은 GPU 벤더들이 모델 학습 시대가 저물고 GPU 매출 감소가 코앞에 닥쳤음을 인지하고 있다는 증거"라고 언급했습니다. 킨지 지사는 다소 과감한 예측이긴 하지만, 지난 6개월간 이러한 추세가 뚜렷하게 나타나고 있다고 덧붙였습니다.
매년 AI 전력 사용량이 증가하는 추세 속에서, 기업들은 더욱 효율적인 대안을 찾게 될 가능성이 높습니다. 현재 수백 와트의 전력이 필요한 AI GPU는 학습에는 최적화되어 있지만, 추론 작업에는 전력 소모가 과도합니다. 만약 AMD가 이 특정 애플리케이션을 위한 전용 칩을 성공적으로 구현한다면, AI 산업이 계속 성숙함에 따라 엔비디아의 지배력에 강력한 도전장이 될 수 있습니다.
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