요즘 AI가 얼마나 똑똑해졌는지 체감하기 가장 좋은 영역 중 하나가 바로 '구매 여정'을 따라가는 과정입니다.
단순히 "이런 거 사면 어때요?"라는 질문에 멋진 아이디어를 뱉어내는 수준을 넘어, 이제는 그 아이디어를 구체적인 행동(Action)으로 연결시키고, 심지어 결제 단계까지 매끄럽게 이어가려는 움직임이 포착되고 있어요.
대표적인 예시가 식료품 쇼핑 경험에 AI를 깊숙이 녹여낸 사례들입니다.
채팅 인터페이스라는 익숙한 경계를 벗어나지 않고도, 사용자가 "이번 주 저녁 메뉴로 건강하고 저렴한 걸로 추천해 줘"라고 던진 질문이, 메뉴 구성, 필요한 식재료 목록 작성, 그리고 최종적으로 결제까지의 흐름을 AI가 대신 처리하는 구조로 진화하고 있는 거죠.
이건 단순한 '검색 엔진의 업그레이드' 차원을 넘어서, AI가 사용자의 의도를 파악하는 것을 넘어 '대리인(Agent)'의 역할을 수행하겠다는 선언에 가깝습니다.
과거의 AI가 정보의 큐레이터였다면, 지금의 방향성은 사용자를 대신해 복잡한 리서치와 거래를 수행하는 '에이전트 커머스(Agentic commerce)'의 영역으로 진입하는 겁니다.
실제로 이 흐름은 OpenAI가 개발자 데이 등에서 보여준 다양한 앱 통합 사례들—예를 들어 예약 플랫폼이나 디자인 툴과의 연동—에서도 일관되게 관찰되는데, 핵심은 '사용자가 도구 사이를 헤매지 않게 만드는 것'에 있습니다.
이 정도의 깊은 통합이 성공적으로 자리 잡는다면, 사용자 경험 측면에서 'WOW' 포인트는 확실하지만, 진짜 관건은 이 매끄러움이 얼마나 많은 반복 사용을 견뎌내느냐에 달려있습니다.
하지만 여기서 우리가 놓치지 말아야 할 지점, 즉 '마찰'과 '지속 가능성'의 문제를 짚어봐야 합니다.
ChatGPT 같은 거대 모델을 기반으로 한 에이전트 커머스는 사용자에게는 마법처럼 보일 수 있지만, 그 이면에는 엄청난 컴퓨팅 리소스 소모가 따릅니다.
OpenAI가 아무리 강력한 파트너십을 구축하고 시장의 폭발적인 성장을 예측하더라도, 이 거대한 인프라 비용을 오직 구독료만으로 감당하기는 구조적으로 불가능에 가깝습니다.
그래서 자연스럽게 시선은 '수수료'라는 수익 모델로 쏠리게 되죠.
판매자에게 거래가 성사될 때마다 미공개로 부과되는 '소액의 수수료'가 그 핵심 축이 됩니다.
이 구조를 이해하는 것이 중요합니다.
이 모델이 성공하려면, 단순히 몇몇 사용자가 재미로 사용하는 수준을 넘어, 전 세계적인 규모의 '일상적인 거래'가 이 AI 플랫폼을 통해 발생해야만 합니다.
즉, AI가 제공하는 편리함이 일회성 '신기함'으로 끝나지 않고, 매주, 매일 반복되는 '필수 습관'으로 자리 잡아야만 비즈니스 모델 자체가 유지될 수 있다는 겁니다.
만약 이 수수료 기반의 생태계가 구축된다면, AI는 단순한 인터페이스를 넘어, 공급망과 금융 거래의 핵심 게이트웨이 역할을 하게 될 것이며, 이는 시장의 판도를 근본적으로 바꿀 잠재력을 내포하고 있습니다.
AI의 다음 단계는 사용자에게 '편리한 대화 상대'가 되는 것이 아니라, 거래의 성공 여부를 결정하는 '필수적인 거래 주체'가 되는 것이다.