• 3D XL-Flash 탑재 커스텀 PCIe 5.0 SSD 공개: 특수 Optane 유사 플래시 메모리로 최대 350만 랜덤 IOPS 제공

    XL-Flash 모든 것을.

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    키옥시아(Kioxia)는 XL-Flash 스토리지 클래스 메모리(SCM)의 두 세대에 걸쳐 제품을 선보여 왔습니다. XL-Flash는 본래 표준 플래시 기반 스토리지를 능가하는 새로운 수준의 지연 시간, 성능, 내구성을 제공하도록, 옵타인(Optane) SSD 기술을 대체하기 위해 설계된 고속 NAND 메모리입니다. 하지만 지금까지 이 유형의 NAND 기반 솔리드 스테이트 드라이브를 출시한 회사는 극소수에 불과했습니다. 그러나 SSD 컨트롤러 제조사인 이노그릿(InnoGrit)이 컴퓨텍스(Computex)에서 최대 350만 랜덤 읽기 IOPS를 구현한 XL-Flash 메모리 기반 레퍼런스 디자인 PCIe 5.0 SSD를 시연하면서 이 상황이 바뀔 가능성이 생겼습니다. 따라서 독립적인 SSD 제조업체들이 키옥시아의 SCM 기반 드라이브를 출시할 가능성이 높아졌습니다.

    이노그릿의 N3X SSD는 이노그릿 타코마 IG5669 컨트롤러와 키옥시아의 2세대 XL-Flash 메모리(SLC 모드)를 기반으로 하며, 최고 수준의 신뢰성이 요구되는 지연 시간에 민감한 엔터프라이즈 워크로드를 위해 설계되었습니다. NVMe 2.0을 준수하는 이 컨트롤러는 PCIe 5.0 x4 인터페이스를 지원하며, 최대 14 GB/s의 순차 읽기 속도와 12 GB/s의 순차 쓰기 속도, 그리고 각각 최대 350만 랜덤 읽기 IOPS 및 70만 랜덤 쓰기 IOPS에 이르는 지속적인 성능을 제공합니다.

    더 중요한 점은 읽기 지연 시간이 13마이크로초(µs) 미만으로 극적으로 단축되었다는 것입니다. 이는 3D TLC NAND의 약 50~100µs에 비해 크게 개선된 수치이며, 쓰기 지연 시간은 4µs로 3D TLC NAND의 약 200~400µs 대비 현저히 낮은 수준입니다. 이러한 특징은 캐싱(caching), AI 추론(AI inference), 인-메모리 컴퓨팅(in-memory computing), 실시간 분석 등에서 특히 유용합니다.

    N3X SSD는 2세대 XL-Flash를 SLC 모드로 사용하여 400GB부터 3.2TB까지의 용량을 지원하며 (32개에서 256개에 이르는 NAND 다이 구성 포함), 단종된 인텔 옵타인 솔루션의 매력적인 대안이 됩니다.

    특히 이 드라이브의 내구성은 인상적입니다. 5년간 50 DWPD를 제공하는 이 내구성 등급은 표준 엔터프라이즈 NAND 기반 SSD의 내구성 수준을 훨씬 상회합니다. 따라서 캐싱, 추론, 트랜잭션 워크로드와 같이 높은 신뢰성과 일관된 성능이 중요한 쓰기 집약적 작업에 이상적입니다.

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    이노그릿은 파트너사들이 U.2 또는 E3.S 폼 팩터에서 XL-Flash 및 IG5669 기반 SSD를 구축할 것으로 전망합니다. 아울러, 데스크톱 워크스테이션이나 고급 데스크톱 사용자들의 요구를 충족시키기 위해 애드온 카드 폼 팩터로의 제품화도 가능합니다.

    키옥시아의 XL-Flash는 DRAM과 기존 플래시 메모리 사이의 지연 시간 격차를 메우기 위해 설계된 고성능 NAND 기술이며, DRAM과 유사한 응답성이 필요한 엔터프라이즈 애플리케이션에 실현 가능한 SCM 옵션을 제시합니다. 키옥시아의 2세대 XL-Flash는 MLC(멀티 레벨 셀) 아키텍처를 적용하여 밀도를 두 배로 늘렸으나, 성능상의 이점을 극대화하기 위해 사용되는 방식입니다.

    현재 시장에서 큰 흐름은 '성능'이 가장 중요함을 보여주며, 사용자가 원하는 최종 목표에 맞춰 최적화된 형태로 활용되고 있습니다.


    (참고: 원문 구조 유지를 위해 텍스트가 다소 직역체처럼 보일 수 있으나, 기술 정보 전달에 초점을 맞추었습니다.)

    [출처:] https://www.tomshardware.com/pc-components/ssds/custom-pcie-5-0-ssd-with-3d-xl-flash-debuts-special-optane-like-flash-memory-delivers-up-to-3-5-million-random-iops