3D 프린터로 제작된 총기의 출처를 찾는 데 사용될 수 있을까요?
연구원들은 3D 프린팅 부품 검사를 통해 해당 부품을 생산한 "특정 기계"를 식별할 수 있는 AI 기반 시스템을 개발했습니다. 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스 그레인거 공과대학 팀에 따르면, 이 시스템은 공급망 관리에 활용되어 "초기 문제를 감지하고 공급업체가 합의된 프로세스를 준수하는지 확인할 수 있습니다."
하지만 3D 프린터의 "숨겨진 지문"이라는 이야기는 흥미로운 범죄 수사적 함의에 관심이 많은 이들의 주목를 끌고 있습니다.
제조, 품질, 신뢰 측면에서의 시사점
그레인거 블로그에 따르면, 특정 3D 프린터로 출력된 부품의 사진만으로도 해당 부품의 "고유한 서명... 또는 지문"을 확인할 수 있습니다. 연구 프로젝트 책임자이자 기계 과학 및 공학 교수인 빌 킹(Bill King)은 "이 기술이 작동한다는 사실이 여전히 놀랍습니다. 동일한 모델, 동일한 공정 설정, 동일한 재료를 사용해 동일한 부품 설계를 두 대의 동일한 기계로 인쇄할 수 있는데도, 각 기계마다 AI 모델이 추적 가능한 고유한 지문을 남깁니다. 즉, 무언가가 정확히 어디서, 어떻게 만들어졌는지 파악하는 것이 가능합니다. 공급업체의 진술만을 신뢰할 필요가 없습니다"라고 말했습니다.
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연구원들은 특히 공급업체 관리와 품질 관리 측면의 주요 시사점에 초점을 맞췄습니다. 그들은 3D 프린터 제조사들이 사용자들이 예상되는 품질 수준을 인쇄 및 생산 과정 전반에 걸쳐 유지하도록 "특정 기계, 공정, 공장 절차 세트를 준수하는 것"이 중요하다고 설명했습니다.
테스트 결과, 6개 회사에서 사용된 21개 3D 프린팅 기계로 제작된 9,192개 부품의 스마트폰 사진을 분석했을 때, "부품 표면의 단 1제곱 밀리미터만으로도 98%의 정확도"로 지문 인식이 가능했습니다. 분석할 수 있는 면적이 더 넓다면 AI의 정확도가 얼마나 더 높아질 수 있을지 기대가 모아집니다.
'불법 물품' 용도의 3D 프린터 사용에 대한 주의
이 기술이 공장 생산 환경에 사용되는 3D 프린터에 초점을 맞춘 것처럼 들리지만, AI는 훨씬 광범위한 장치군에 적용될 수 있습니다.
킹은 "이 제조 지문들은 눈에 보이는 곳에 숨겨져 있었습니다. 전 세계에는 수천 대의 3D 프린터가 있으며, 항공기, 자동차, 의료 기기, 소비자 제품 및 수많은 기타 응용 분야에 사용되는 수천만 개의 3D 프린팅 부품이 있습니다. 이 모든 부품들은 AI를 통해 감지할 수 있는 고유한 서명을 지니고 있습니다"라고 언급했습니다. 여기서 언급된 프린터는 정기적으로 업데이트되는 Tom's Hardware의 베스트 3D 프린터 기사에 나열된 모든 장치를 포함한다고 가정합니다.
연구원들은 이 기술이 공급망 관리 명시된 용도 외에도 "불법 물품의 출처를 추적하는" 데 적용될 수 있다고 밝혔습니다. 그 외의 범죄 수사적 함의에 대해서는 언급하지 않았지만, 예를 들어 범죄 현장에서 발견된 3D 프린팅 총기의 출처를 추적하는 데 이 기술이 사용되는 사례가 기대됩니다.