FSR 프레임 생성의 다음 진화
AMD는 Computex 2025 발표를 통해 게이머들에게 FidelityFX Super Resolution(FSR) 기술의 주요 업데이트를 미리 공개했습니다. FSR Redstone이라는 이름의 이 차기작은 경쟁사 Nvidia의 Deep Learning Super Sampling(DLSS)에 필적하는 다양한 새로운 기능을 제공할 예정입니다.
이 기술의 최신 버전인 FSR 4는 몇 달 전 Radeon RX 9700 시리즈, 특히 Radeon RX 9070 및 Radeon RX 9070 XT가 출시되면서 데뷔했습니다.
초기 지원 타이틀이 약 30개 게임으로 제한적이었으나, AMD는 Radeon RX 9060 XT 출시와 맞춰 6월 5일까지 이 숫자를 두 배로 늘릴 계획입니다. 그럼에도 불구하고 AMD는 이미 다음 주요 업그레이드인 FSR Redstone을 준비하며 개발에 박차를 가하고 있습니다.
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AMD는 구체적인 세부 사항은 밝히지 않았으나, 이 칩메이커는 FSR Redstone에 포함될 세 가지 핵심 기능, 즉 뉴럴 레디언스 캐싱(neural radiance caching), 머신러닝 레이 재생성(machine learning ray regeneration), 그리고 머신러닝 프레임 생성(machine learning frame generation)을 강조했습니다. 이 기능들 중 일부는 이미 Nvidia DLSS 제품군에서 사용되는 기술이라 익숙하게 느껴질 수 있습니다.
AMD에 따르면, 뉴럴 레디언스 캐싱은 장면 내 빛의 반사 방식을 효율적으로 학습합니다. 이는 간접 조명 에셋(indirect lighting assets)을 캐시에 예측하고 저장하여, 이후 수많은 다른 광선(rays)을 생성하는 데 활용할 수 있게 합니다. 이는 논리적으로 패스 트레이싱(path tracing)의 속도를 가속화하는 데 도움을 줍니다.
레이 재생성(Ray regeneration)은 Nvidia의 레이 재구성(ray reconstruction) 기능과 유사합니다. 이 기능은 훈련된 신경망을 활용하여 정확하게 추적되지 못한 픽셀을 복원합니다. 머신러닝 덕분에 실시간으로 노이즈(grainy noise)를 예측하고 필터링할 수 있습니다.
FSR Redstone을 통해 AMD는 개선된 머신러닝 모델을 활용하여 슈퍼 해상도 기능을 고도화하고 있습니다. 이 모델은 성능 최적화를 목표로 저해상도 프레임을 예측하고 재구성하며, 이러한 업스케일링은 실시간으로 이루어집니다.
Nvidia DLSS와 마찬가지로 AMD FSR 역시 프레임 생성 기능을 제공합니다. 하지만 FSR은 지금까지 AI 기술을 사용하지 않는 방식을 고수해 왔습니다. 차세대 FSR Redstone은 프레임 생성을 위해 머신러닝을 전면 도입하여 성능과 화질 모두를 개선할 것으로 기대됩니다.
AMD는 FSR Redstone의 공식적인 데뷔 일자를 확정하지 않았으며, 올해 하반기에 출시할 예정이라고만 밝혔습니다. FSR Redstone은 RDNA 4 기반 그래픽 카드와 네이티브 호환성을 가지고 출시될 예정입니다. 안타깝게도 AMD는 이전 세대의 RDNA 그래픽 카드와의 하위 호환성 여부는 명시하지 않았습니다. 특히 FSR 4가 RDNA 4 전용임에 따라, 구형 AMD Radeon 그래픽 카드에 대한 FSR Redstone 지원 여부는 더욱 불확실합니다.
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