AI 고객들은 MI325X에 대한 관심이 낮은 것으로 전해지고 있다.
SemiAnalysis 분석에 따르면, AMD의 Instinct MI325X 가속기는 엔비디아(Nvidia)의 H200과 경쟁할 것으로 예상되었으나, 제한적인 확장성(scalability)과 대규모 출하 지연으로 인해 상업적 성공을 크게 제한받을 전망입니다. 분석가들은 MI325X에 대한 낮은 관심의 주요 원인으로 해당 제품이 랙 규모(rack-scale) 구성을 지원하지 않는 점과, 더 경쟁력 있는 Instinct MI355X의 출시가 임박했음을 꼽았습니다.
AMD는 AI 워크로드를 위한 Instinct MI355X 가속기 출하를 2020년 2분기에 시작했습니다. 이는 엔비디아의 H200 프로세서 출하가 시작된 지 3분기 만이며, 엔비디아의 B200 'Blackwell' GPU 출시와 시기가 맞물렸습니다. SemiAnalysis에 따르면, 현재까지 고객들은 성능 대비 비용 효율성(performance-per-dollar)이 월등히 좋은 Blackwell에 우호적인 태도를 보이고 있으며, MI325X의 상황이 눈에 띄게 개선될 가능성은 낮습니다.
독점: 우리가 지난 1년간 지적해왔듯이, 고객들의 AMD MI325X 구매 관심도가 부족합니다. 그 이유를 아래에서 설명합니다! 🧵
1/7 pic.twitter.com/ep4y2fuV0V May 12, 2025
첫째, AMD의 Instinct MI325X와 Instinct MI355X의 최대 스케일 업(scale-up) 규모는 8개 GPU로 제한됩니다. (이는 단일 시스템 또는 밀접하게 결합된 클러스터 내에서 상호 연결될 수 있는 GPU의 최대 개수이며, 대규모 AI 및 HPC 워크로드의 효율적인 통신 및 병렬 처리를 가능하게 합니다.) 이와 대조적으로, 엔비디아의 B200은 NVLink를 사용하여 상호 연결된 클러스터에서 최대 72개 GPU까지 확장할 수 있습니다. 8개 이상의 GPU로 AMD 기반 클러스터를 구축하려면 아키텍처를 스케일 업에서 스케일 아웃(scale-out)으로 전환하고, 이더넷(Ethernet) 또는 이니밴드(Infiniband)와 같은 네트워킹 기술로 클러스터를 연결해야 하며, 이 과정에서 확장성이 저해됩니다.
(참고: AMD는 MI455X 지연설을 부인했으며, 엔비디아 VR200 시스템의 조기 도착 루머에 대응하여 회사 측은 "Helios 시스템이 2026년 하반기 목표"라고 밝혔습니다.)
둘째, AMD의 Instinct MI325X가 도입 속도가 더딘 배경에는 높은 전력 소비(1000W), MI300 대비 눈에 띄는 성능 향상 미흡, 그리고 기존 플랫폼에서 쉽게 업그레이드할 수 있는 경로를 제공하지 않는 전용 섀시(chassis) 필요성이 보고된 바 있습니다.
Microsoft는 2024년 초부터 AMD GPU에 대한 실망감을 표명하며 추가 주문을 넣지 않은 것으로 알려졌습니다. 반면, Oracle을 포함한 일부 업체들은 AMD의 가격 인하 덕분에 관심을 재차 보이고 있습니다. 장기적인 관점에서 AMD의 Instinct MI355X는 공격적인 가격 책정과 강력한 소프트웨어 지원을 받을 경우 일정 부분 수요를 창출할 수 있으나, 최대 72개 GPU를 지원하는 엔비디아의 랙 규모 GB200 NVL72와는 비교가 어렵습니다. SemiAnalysis에 따르면, MI355X가 총 소유 비용(TCO) 측면에서 경쟁력을 확보하고 성숙한 소프트웨어(개선되고 있다는 보고가 있음)를 갖춘다는 전제 하에 랙 스케일 배포 환경을 제외한 틈새 시장에서는 성공을 거둘 수 있을 것입니다.
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