애플이 브로드컴과 발트라(Baltra)로 작업 중이다.
블룸버그(Bloomberg)에 따르면 애플은 주로 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)의 질의 응답(inquiries)에 활용될 데이터 센터급 프로세서를 개발하고 있습니다. 업계 경쟁사들과 마찬가지로 애플은 브로드컴(Broadcom)과 협력하여 AI 가속기를 개발하고 있습니다. 그러나 이 통신사가 제시한 세부 내용은 애플이 자체 데이터 센터 하드웨어에 대해서는 더 거대한 계획을 가지고 있음을 시사할 수 있습니다.
애플의 데이터 센터용 프로세서는 코드명 'Baltra'로 알려져 있으며, 브로드컴과의 파트너십을 통해 개발되어 2027년까지 완료될 것으로 예상됩니다. 브로드컴이 설계한 AI 프로세서들은 일반적으로 독점 처리 요소(통상 텐서 또는 매트릭스 유닛)를 사용한 시스톨릭 어레이(systolic arrays)와 HBM 메모리 스택으로 구성됩니다. 다만, 이 보고서에 따르면 애플은 서버 프로세서에 대해 여러 구성을 연구하고 있으며, 여기에는 '현행 M3 Ultra 대비 두 배, 네 배, 또는 여덟 배 많은 주 처리 및 그래픽 코어'를 갖춘 모델이 포함됩니다.
M3 Ultra는 코어 개수 측면에서 강력한 CPU인 동시에, 24개의 고성능 코어와 8개의 고효율 코어를 탑재하고 있습니다. 하지만 데이터 센터 프로세서는 하이브리드 설계를 채택하는 경향이 없어, 보고서가 일반 목적 CPU 코어(즉, 256개)가 여덟 배 증가한다는 의미인지, 아니면 고성능 CPU 코어(192개)가 여덟 배 증가한다는 의미인지 판단하기 어렵습니다. M3 Ultra의 그래픽 클러스터를 네 배로 늘릴 경우, 엔비디아(Nvidia)의 GeForce RTX 5090에 필적하거나 그 이상의 성능을 낼 것으로 예상됩니다.
AI 인프라 급증이 애플 부품 비용을 압박하다
다만, 여기에는 전제가 있습니다. 최신 AI 애플리케이션은 학습(training)이나 추론(inference)에 범용 CPU 또는 GPU 코어를 사용하지 않고, 대신 텐서 또는 매트릭스 유닛을 사용합니다. 예컨대, 애플의 NPU는 온디바이스 AI에 최적화된 행렬 곱셈 로직에 의존합니다. 따라서 애플이 추론용 AI 가속기를 개발한다면, CPU 코어 개수를 늘리기보다는 NPU 엔진을 확장하는 것이 더 효율적일 것입니다. 그럼에도 불구하고 AI 서버는 데이터 흐름을 스케줄링하고 가속기에 데이터를 공급하는 CPU가 필요하기 때문에, 애플은 'Baltra' 프로젝트 명칭 하에 CPU와 AI 가속기 두 가지를 모두 개발하고 있을 수 있습니다.
Mac 라인업의 로드맵에는 여러 새로운 프로세서가 예정되어 있습니다. 보고서에 따르면, M5 시스템 온 칩(System-on-Chip)은 2025년 말까지 iPad Pro 및 MacBook Pro 모델에 업데이트될 예정이며, 이는 예상된 움직임입니다. 그 외에도 애플은 차세대 iPad 및 Mac 기기에 전력을 공급하기 위해 내부적으로 M6(코드명 Komodo) 및 M7(코드명 Borneo)로 명명된 시스템 온 칩 장치들을 개발하고 있습니다. 또 다른 고성능 칩인 Sotra 역시 개발 중이지만, 목표 기기에 대한 세부 정보는 아직 알려지지 않았습니다.
이와 더불어, 애플은 증강 현실 스마트 안경 같은 웨어러블 기기 전용 맞춤형 프로세서도 개발하고 있습니다.
최신 뉴스, 분석 및 리뷰를 받아보려면 구글 뉴스에서 Tom's Hardware를 팔로우하세요. '팔로우' 버튼을 클릭하는 것을 잊지 마세요.