G-Assist는 게임 관련 여부와 관계없이 다양한 LLM 및 소프트웨어와 연동하여 여러 동작을 수행하도록 수정할 수 있습니다.
Nvidia는 Project G-Assist에 커스터마이징 가능한 플러그인(plug-in)을 추가하여 사용자가 자사의 AI를 필요에 맞게 수정할 수 있도록 기능을 확장하고 있습니다. 이 트릴리언 달러 규모의 기업은 G-Assist가 다양한 LLM 및 소프트웨어와 연동할 수 있도록 하는 새로운 ChatGPT 기반 G-Assist 플러그인 빌더(G-Assist Plug-In Builder)를 출시했습니다.
이 플러그인 빌더는 새로운 명령을 추가하고 외부 도구를 연결함으로써 G-Assist의 기능을 확장하도록 설계되었습니다. Nvidia는 "플러그인 빌더를 이용하면 사용자가 AI를 통해 적절히 형식화된 코드를 생성한 다음, 이 코드를 G-Assist에 통합하여 텍스트 및 음성 명령에 반응하는 빠르고 AI 지원 기능을 구현할 수 있다"고 설명했습니다.
이 플러그인들은 대규모 언어 모델(LLM) 연결과 같은 광범위한 기능부터 음악 제어와 같은 사소한 작업에 이르기까지 수많은 기능을 수행할 수 있습니다. Nvidia에 따르면, 이 플러그인들은 API에 연결되어 다양한 소프트웨어 및 서비스 간의 상호 소통을 가능하게 합니다. 개발자는 또한 JSON 및 Python과 같은 코딩 언어를 활용하여 G-Assist에 통합할 수 있는 맞춤형 도구를 만들 수 있습니다.
이 플러그인 빌더를 통해 G-Assist는 게이밍에 특화된 AI에서, 게이밍 관련 여부와 관계없이 모든 용도로 맞춤 설정할 수 있는 범용 AI로 변모합니다. 플러그인을 활용하면, 사용자는 RTX GPU에서 로컬로 실행되는 반응성이 뛰어난 소규모 언어 모델(small language model)에 접근하여 빠르고 사적인 추론(private inference)을 수행할 수 있습니다.
Nvidia는 기능 사용자 정의에 필요한 모든 자료—지침서와 문서 포함—를 제공하는 GitHub 저장소를 운영 중입니다.
Nvidia는 "개발자가 JSON에서 함수를 정의하고 설정 파일을 지정된 디렉토리에 추가하기만 하면, G-Assist가 이를 자동으로 로드하고 해석할 수 있다. 사용자는 심지어 플러그인을 제출하여 검토받고 NVIDIA GitHub 저장소에 포함시켜 새로운 기능을 다른 사람들과 공유할 수 있다"고 밝혔습니다.
이 플러그인의 활용 예시로는, G-Assist가 Apex Legends에서 어떤 레전드(Legend)를 선택할지 Google의 새로운 AI 비서 Gemini에게 조언을 구하는 영상이 소개되었습니다. 또 다른 예시에서는 개발자가 스트리머의 실시간 방송 여부를 확인하는 트위치 플러그인을 사용하여 음성 명령으로 해당 플러그인을 활성화하는 장면이 연출되었습니다.
Project G-Assist는 주로 게이밍에 초점을 맞춘 Nvidia의 실험적인 AI 비서입니다. 이 AI는 GeForce 게이머가 게임 내 성능 문제를 문제 해결하고, 그래픽 설정을 조정하며, 성능을 모니터링하는 등 다양한 작업을 돕도록 설계되었습니다. 특히 이 프로그램은 클라우드 기반이 아닌 RTX GPU에서 로컬로 구동되는 소규모 언어 모델(small language model)로, 응답 시간을 개선하고 오프라인 환경에서도 사용 가능하게 만듭니다.
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