61TB 및 30TB 모델도 이용 가능합니다.
엔비디아(Nvidia)의 GTC 컨퍼런스는 올해 AI에 매우 집중했으며, 거의 AI와 관련된 내용만 다루었습니다. 우리가 잘 알고 있듯이, AI를 구동하려면 점점 커지는 모델들을 담기 위한 막대한 메모리와 저장 공간이 필요합니다. 바로 이 지점에서 Kioxia의 새로운 LC9 데이터 센터 드라이브가 주목받고 있습니다. LC9는 Kioxia의 BiCS 8 QLC NAND를 사용하여 2Tb 다이를 채택했습니다. 패키지당 다이 개수는 명확하게 공개되지는 않았지만, 아마 16개일 것으로 추정되며, 이는 4TB 용량의 패키지를 구성합니다. 이렇게 높은 밀도로도, 최고 사양 LC9 모델이 제공하는 122.88TB 용량에 도달하려면 32개의 패키지가 필요합니다(이 경우, 성능 및 내구성을 보조할 충분한 여유 플래시 용량이 남습니다).
LC9의 주요 특징은 PCIe 5.0 규격 준수와 듀얼 포트(dual-port) 구성입니다. 이는 단일 x4 장치로 작동할 수도 있고, 대안적으로 두 개의 x2 링크로 동시에 작동할 수도 있음을 의미합니다. Kioxia는 이 드라이브가 지속적인 읽기 테스트를 거치며 인터페이스의 최대치인 15 GB/s에 근접하는 성능을 보여주었습니다. 다만, 본 드라이브는 대용량 데이터 쓰기에는 적합하지 않아 내구성(endurance)이 0.3 DWPD(drive writes per day)로 제한적입니다. 하지만 이는 여전히 충분한 수준이며, 5년 보증 기간을 고려할 때 약 67,000 TBW를 처리할 수 있어, 읽기 집약적(read-intensive) 애플리케이션에는 차고 넘칩니다. 반면, 일부 데이터 센터 드라이브는 특히 쓰기 중심 워크로드(write-heavy workload)를 위해 설계되어 여러 DWPD를 수용하도록 설계됩니다. 따라서 이 쓰기 내구성 등급은 LC9의 목표 사용처를 명확히 보여줍니다. LC9는 대신 방대한 양의 데이터에 대한 높은 읽기 속도 제공에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 규모가 계속해서 커지는 AI 모델에 매우 유용합니다. 메모리와 스토리지를 모두 엄청나게 필요로 하는 추세 속에서—많은 기업들이 AI 스택의 일부를 고속 SSD 스토리지로 오프로드하는 방안을 논의하고 있는 만큼—언젠가 단 하나의 거대 언어 모델(LLM)이 Kioxia의 LC9 122.88TB 드라이브 전체 용량을 요구하게 되는 것은 시간문제처럼 느껴집니다.