파이 한 조각과 함께 여유로운 아침 통근 시간을 보내세요.
외출 계획이 있다면 지역의 날씨 및 교통 정보를 확인하는 것이 좋지만, 더욱 구체적인 정보가 제공된다면 어떨까요? 메이커이자 개발자인 Glossyio가 개발한 흥미로운 Raspberry Pi 프로젝트가 바로 그런 역할을 수행합니다. 이들은 선호하는 SBC(Single Board Computer)를 활용하여, 어디에 배치되더라도 특정 교통 데이터를 제공하는 AI 기반 교통 모니터를 구현했습니다.
이 프로젝트는 저희가 소개하는 다른 프로젝트들과 마찬가지로 오픈 소스이므로, 직접 구현해보고 싶거나 작동 원리를 심층적으로 이해하고 싶은 경우 방대한 소스 코드를 참고할 수 있습니다. 특히 이 시스템은 매우 유연하게 설계되어 있어 사용자의 필요에 따라 구성 요소를 자유롭게 추가하거나 제거할 수 있습니다. Glossyio 측에서는 아직 빌드 가이드를 업로드하지 않았지만, 향후 제공할 계획입니다.
현재 버전의 주요 기능은 여러 가지로, 데이터를 직관적으로 파악하기 쉬운 그래프 형태로 컴파일하여 보여줍니다. 구체적인 예로는 도플러 레이더를 이용한 객체 모니터링 기능, 차량, 자전거, 보행자를 계수하는 AI 시스템, 그리고 지나가는 차량의 속도를 측정하는 기능 등이 있습니다.
이러한 AI 시스템에 Raspberry Pi를 활용하려면 성능과 메모리 용량 측면에서 최신 Raspberry Pi 5를 사용하는 것이 권장됩니다. Glossyio의 시스템 구성에서는 Pi가 이미지 캡처를 위한 Raspberry Pi Camera Module 3(자동 초점 기능이 있어 적합합니다)에 연결되어 있으며, AI 기능을 지원하기 위해 OPS243-A 도플러 레이더 센서와 전용 AI 코프로세서가 함께 사용됩니다. 이 교통 모니터는 도로의 시야 확보가 용이한 야외 환경에 설치하는 것을 목적으로 하므로, 반드시 방수 기능을 갖춘 외부 인클로저 내부에 수납되어야 합니다.
프로젝트의 소프트웨어적 세부 사항은 공식 프로젝트 웹사이트인 trafficmonitor.ai에서 상세히 확인할 수 있습니다. 모든 소스 코드는 GitHub에서 공개적으로 공유되고 있습니다.
본 Raspberry Pi 프로젝트에 대해 더 자세히 알아보고 싶으시다면, AI 교통 모니터 웹사이트를 방문하시고 Glossyio의 향후 업데이트 소식을 놓치지 않도록 팔로우하시기 바랍니다.