AI 개발자는 RDNA 4로 쉽게 전환할 수 있다.
어제, AMD의 RDNA 4 GPU가 출시 초기부터 ROCm 지원을 받지 못할 것이라는 보도가 나왔습니다. 이는 시스템 업그레이드를 계획하며 원활한 전환을 기대했던 많은 개발자들을 실망시키기에 충분했습니다. 하지만 AMD의 AI 소프트웨어 부사장(Vice President of AI Software)이 전용 ROCm 환경에서 구동되는 RX 9070 시리즈 GPU로 추정되는 AMD GPU를 언급하면서, ROCm 지원이 출시와 그리 멀지 않을 수 있다는 기대를 갖게 했습니다.
ROCm은 GPU 프로그래밍을 위한 오픈 소스 소프트웨어 스택으로, 그래픽 카드를 단순히 그래픽 렌더링을 넘어 더 광범위한 용도로 활용할 수 있게 합니다. ROCm은 프로페셔널 Instinct Accelerator, 프로슈머 Radeon PRO GPU, 그리고 일부 소비자용 Radeon GPU를 포함하여 다양한 GPU가 HPC 및 AI 애플리케이션에 힘을 공급할 수 있도록 지원합니다.
AMD가 개발자들에게 출시 당일부터 지원할 수 있는 기회를 놓친 것은 아쉬운 부분입니다. 역설적이게도, RX 9070 GPU의 기반이 되는 칩인 Navi 48의 초기 흔적이 작년 ROCm 업데이트에서 포착된 바 있습니다. Anush Elangovan은 rocm-smi (ROCm System Management Interface)를 통해 잠재적인 RX 9070 시리즈 GPU가 "ROCm에서 아주 잘 작동하고 있다(ROCm'ing on just fine)"고 보고한 바 있습니다.
AMD ROCm CES 2026 프레스 Q&A 원탁회 스크립트 — ‘2023년의 ROCm은 오늘날의 ROCm과는 완전히 다릅니다’ 회사 상세 정보, AI 개발 장벽 해소 모색
ROCm'ing on just fine https://t.co/KSquDUq34W pic.twitter.com/xhootvpzuE 2025년 2월 28일
개발자들은 AMD가 주류 하드웨어에 대한 새로운 ROCm 기능 및 지원을 채택하는 속도가 느리다는 점에 대해 반복적으로 우려를 표명해 왔습니다. 현 시점 기준으로 AMD는 Windows 환경에서 RX 7000 및 RX 6000 GPU 계열과 Radeon VII를 공식 지원하고 있습니다. 특정 RDNA 2 GPU는 HIP 런타임만 사용할 수 있을 뿐 전체 HIP SDK 접근은 어렵습니다. 반면, 훨씬 우수하고 일관성이 높은 Linux 지원은 RX 7900 시리즈와 Radeon VII로만 한정되어 있습니다. 현재 ROCm으로 공식 지원되지 않는 하드웨어를 구동하기 위한 몇 가지 우회책이 존재하며, 이 방법은 특히 Linux 환경에서 성공률이 높은 것으로 알려져 있습니다.
이에 반해 Nvidia의 CUDA는 2006년까지 출시된 GPU에서도 구동될 수 있습니다. 물론, 최신 아키텍처는 더 발전된 기능 세트와 진보된 명령어를 제공합니다. 최근 AI 발전 추세로 볼 때, Nvidia의 매출 약 90%는 핵심으로 CUDA를 구동하는 데이터 센터 가속기에서 발생합니다. 이는 AMD가 AI 분야에서 거대해진 Nvidia와 경쟁하기 위해서는 ROCm이 얼마나 중요한 요소인지를 보여줍니다.
ROCm 지원을 확장할 다음 제품군은 Strix Halo 또는 Ryzen AI MAX 300 시리즈가 될 가능성이 높습니다. 최대 128GB의 통합 메모리를 탑재한 Strix Halo는 단순한 게이밍 노트북을 넘어, Apple의 M 시리즈 실리콘에 대응하여 LLM 추론 및 개발 환경에 더욱 최적화되어 있습니다.