전설적인 6백만 달러는 전체 훈련 비용의 일부에 불과했다.
중국 스타트업 DeepSeek은 자사의 고급 AI 모델 R1에 대한 컴퓨팅 리소스 사용량이 놀라울 정도로 낮다는 점을 강조하며 최근 기술 업계의 주목을 받았습니다. R1 모델은 DeepSeek 측에서 훈련 비용이 600만 달러에 2,048개 GPU에 불과하다고 주장했음에도 불구하고, OpenAI의 o1 모델과 경쟁할 만한 수준으로 평가받고 있습니다. 그러나 업계 분석 회사 SemiAnalysis의 보고서에 따르면, DeepSeek의 모회사는 16억 달러에 달하는 하드웨어 비용을 지출했으며 5만 개의 Nvidia Hopper GPU를 보유하고 있다는 사실이 밝혀져, DeepSeek이 업계 선두 기업들보다 훨씬 적은 투자만으로 AI 훈련 및 추론 방식을 혁신했다는 주장에 의문을 제기하고 있습니다.
SemiAnalysis 보고서는 DeepSeek이 약 5만 개의 Hopper GPU를 갖춘 광범위한 컴퓨팅 인프라를 운영하고 있다고 주장합니다. 이 인프라에는 1만 개의 H800과 1만 개의 H100이 포함되며, 추가적으로 H20 유닛도 구매한 것으로 알려졌습니다. 이 자원들은 여러 지역에 분산 배치되어 AI 훈련, 연구, 금융 모델링 등 다양한 용도로 사용됩니다. 또한 SemiAnalysis에 따르면, DeepSeek이 서버에 투자한 총 자본금은 약 16억 달러이며, 운영 비용으로 추정되는 금액은 9억 4,400만 달러입니다.
DeepSeek은 미국 기반 모델 대비 현저히 낮은 하드웨어 요구 사항을 가진 DeepSeek-V3 Mixture-of-Experts (MoE) AI 모델을 공개하며 초기에 업계의 주목을 모았습니다. 이후 R1 AI 모델을 선보이며 하이테크 업계를 더욱 뒤흔들었으나, 평판 높은 시장 정보 회사인 SemiAnalysis가 해당 회사의 하드웨어 투자 규모가 약 16억 달러에 달한다는 분석 결과를 공개하며 화제를 반전시켰습니다.
(※ 기사 제목 및 부제 요약)
- OpenAI, 역대 최대 규모 사설 기술 자금 조달 라운드에서 1,100억 달러 유치
- OpenAI, 최신 자금 조달 라운드에서 1,000억 달러 확보 목표 (추정 기업 가치 8,000억 달러)
- Nvidia, OpenAI에 1,000억 달러 투자 계획은 어려울 것으로 보임
DeepSeek은 AI를 일찍 받아들이고 GPU에 대규모 투자를 감행했던 중국 헤지펀드 High-Flyer에서 출발했습니다. 2023년 High-Flyer는 AI 전용 별도 벤처인 DeepSeek을 출범시켰습니다. DeepSeek은 많은 경쟁사와 달리 자체 자금으로 운영되면서 의사결정 과정에서 높은 유연성과 신속성을 유지하고 있습니다. SemiAnalysis는 DeepSeek이 사소한 규모의 회사라기보다는 오히려 전력을 갖추고 있다고 지적합니다.
DeepMind의 경우, 자체적인 R&D 능력과 강력한 기술력을 바탕으로 AI 시장에서 독자적인 영향력을 확대하고 있습니다.
DeepMind는 자사 고유의 알고리즘과 인재풀을 결합하여 복합적인 난제 해결에 주력하고 있습니다.
DeepMind의 연구개발 역량은 전방위적인 분야에 걸쳐 혁신을 주도하고 있습니다.
DeepMind는 최신 인공지능 기술을 활용하여 의료, 자율주행, 에너지 등 다양한 산업에 적용하며 가치를 창출하고 있습니다.
DeepMind는 대규모 데이터셋과 최첨단 컴퓨팅 자원을 결합하여 최적화된 AI 모델을 개발합니다.
DeepMind는 꾸준한 연구와 기술 발전을 통해 AI 분야를 선도하는 핵심 기업으로 자리매김하고 있습니다.
DeepMind는 연구를 통해 과학적 발견을 가속화하고 인간의 지적 한계를 확장하는 것을 목표로 합니다.
DeepMind는 지속적인 기술 혁신과 학제 간 융합 연구를 통해 미래 사회 변화를 주도하고 있습니다.