큰돈은 큰 영향력을 의미한다.
최근 FTC 보고서에 따르면, 마이크로소프트(Microsoft)의 OpenAI에 대한 130억 달러 투자나 아마존(Amazon) 및 구글(Google)과 Anthropic 간의 파트너십 사례 등, 빅테크 기업들이 AI 스타트업에 늘리고 있는 투자가 인공지능 및 클라우드 컴퓨팅 부문의 잠재적 독점화와 경쟁 위험을 높이고 있습니다. 블룸버그(Bloomberg)는 FTC가 특히 우려하는 점 중 하나로 '순환적 지출(circular spending)' 관행을 지적했습니다. 이는 스타트업이 투자금 중 일부를 투자사들이 제공하는 서비스에 다시 사용하는 방식입니다.
인공지능 모델을 훈련시키기 위해서는 막대한 컴퓨팅 파워와 수십억 달러에 달하는 비용이 필요한데, 이는 OpenAI나 Anthropic과 같은 스타트업이 자체적으로 보유하거나 겨우 마련할 수 있는 규모가 아닙니다. 이로 인해 스타트업들은 수십억 달러 규모의 자본력과 막대한 컴퓨팅 파워를 가진 빅테크 기업에 의존할 수밖에 없습니다. 당연하게도 아마존, 구글, 마이크로소프트 같은 기업들은 이러한 AI 회사들과의 거래를 통해 이익을 얻으려 하며, 이는 종종 독점 계약으로 이어집니다. 나아가 이들 거대 기술 기업들은 파트너사들이 받은 자금을 자사들이 제공하는 제품과 서비스에 사용하도록 유도합니다.
보고서는 이러한 투자 관행이 아마존, 구글, 마이크로소프트와 같은 주요 클라우드 서비스 제공업체(CSPs)가 스타트업들을 독점 계약이라는 틀 안에 가두어(lock-in) AI 시장을 지배하게 할 수 있다는 점을 강조합니다. 이러한 파트너십은 스타트업이 여러 기업과 협력하는 것을 제한하고, 후원 기업에 대한 의존도를 높이며, 궁극적으로 시장 경쟁을 약화시킬 위험이 있습니다.
FTC의 리나 M. 칸(Lina M. Khan) 위원장은 "FTC 보고서는 빅테크 기업들의 파트너십이 어떻게 '락인 효과'를 만들어내고, 스타트업의 핵심 AI 투입 요소(input)를 박탈하며, 공정 경쟁을 저해할 수 있는 민감한 정보 노출을 야기하는지 보여준다"고 지적했습니다.
주요 문제점은 스타트업의 자금 일부를 거대 기술 기업의 제품 및 서비스 사용에 의무적으로 사용해야 한다는 요구 조건이며, FTC는 이를 '순환적 지출'이라 명명했습니다. 예를 들어, 마이크로소프트가 OpenAI에 투자하는 금액의 상당 부분은 애저(Azure) 클라우드 플랫폼 크레딧과 연관되었는데, 이는 마이크로소프트를 재정적 위험으로부터 보호하는 피드백 루프(feedback loop)를 형성했습니다. 그 대가로 CSP들은 AI 개발자들에게 평소 다른 곳에서 확보하기 어려운 수준의 방대한 컴퓨팅 자원에 대한 할인된 접근권을 제공합니다.
더 나아가, CSP들은 지적 재산(IP), 최첨단 AI 모델, 그리고 AI 훈련 및 개발 과정과 관련된 핵심 데이터에 접근하게 됩니다. FTC는 또한 일부 거래가 대형 기술 기업들에게 민감 정보에 대한 접근권을 부여한다고 명시했습니다. 한 사례에서는, 한 기업이 수익 동향 및 고객 데이터를 포함하는 AI 스타트업의 재무 성과에 대한 주간 보고서를 받았으며, 이는 명백히 불공정한 경쟁 우위를 제공할 수 있는 정보입니다.
또한, 보고서는 일부 계약에 기술 기업들이 AI 모델의 결과물(‘합성 데이터’로 언급됨)을 훈련 목적으로 사용할 수 있도록 하는 조항이 포함되어 있음을 밝히고 있습니다. 이러한 관행은 거대 기업들이 파트너들을 희생시키면서 자사의 AI 시스템을 강화할 수 있게 할 수 있어 윤리적, 경쟁적 우려를 제기합니다.
추가적인 우려 사항으로는, 빅테크 기업들이 이러한 파트너십을 활용하여 AI 모델을 자체 제품에 통합하거나 자사 플랫폼에 배치함으로써 AI 및 클라우드 시장에서의 영향력을 확장하려는 움직임이 있습니다.
마지막으로, 고도로 전문화된 AI 인력의 집중화 문제가 제기됩니다. FTC는 이러한 파트너십이 숙련된 엔지니어들을 소수의 지배적인 기업에 집중시킬 수 있으며, 이로 인해 소규모 기업들이 첨단 AI 모델 개발에 필수적인 전문 지식을 확보하기 어려워질 수 있다고 경고합니다. 이러한 우려가 설득력이 있을 수 있으나, 실제로 매달 새롭게 등장하는 AI 스타트업의 수는 이를 단적으로 증명하지는 못합니다.
본 보고서는 2024년 9월의 데이터를 바탕으로 하고 2025년 1월까지의 공개 정보를 집대성하여, 이러한 파트너십이 정책 입안자, 규제 당국 및 일반 대중에게 미치는 영향에 대해 고지하는 것을 목표로 합니다.