초기 드라이버, 비공식 테스트, 그리고 Geekbench: 활성화!
엔비디아의 RTX 5090 노트북 GPU에 대한 첫 Geekbench 6 결과가 (X의 BenchLeaks를 통해) 공개되었습니다. 이 결과는 성능 일관성이 매우 떨어진다는 점을 보여주고 있지만, 하드웨어 초기 단계와 테스트 애플리케이션의 특성을 고려할 때 놀라운 일은 아닙니다.
RTX 5090 노트북 GPU는 Geekbench의 GPU Vulkan 컴퓨트 벤치마크를 통해, Core Ultra 9 275HX가 탑재된 MSI Vector 17 HX AI 노트북에서 테스트되었습니다. 이 기기는 약 10분 동안 5회 테스트가 진행되었는데, 이는 일반적으로 점수화된 테스트에서 비교적 일관된 성능을 기대할 수 있는 충분한 시간입니다만, 다른 외부 요인이 개입되지 않았다는 전제가 필요합니다.
실제로 RTX 5090 노트북 GPU는 Vulkan 테스트에서 51,831점에서 114,821점 사이의 점수를 기록했습니다. 참고로, Geekbench 데이터에 따르면 RTX 4090 노트북 GPU는 평균 성능이 약 167,577점입니다. 이번에 유출된 RTX 5090 노트북 GPU 결과들은 전반적으로 편차가 크며, 이는 드라이버, 전원 설정, 또는 기타 여러 요인에서 기인했을 수 있습니다. 특히 4차 테스트의 성능은 1차 테스트를 수행했을 때의 성능보다 두 배 이상 높았습니다. CPU나 Windows 전원 관리 설정(균형 모드) 등은 변화가 없어 보였으나, 이는 테스트를 진행한 사람이 백그라운드 작업을 실행했거나, 전원 케이블을 분리했거나, 혹은 단지 초기 드라이버 문제로 인해 낮은 점수를 받았을 가능성을 배제할 수 없습니다. 이 특정 배치 벤치마크에서 엔비디아의 플래그십 노트북 GPU에 실제로 무슨 일이 있었는지에 대한 구체적인 증거는 없으므로, 해석에 있어 신중함이 요구됩니다.
흥미롭게도, 1차부터 4차까지는 점수가 점진적으로 증가하는 경향을 보이다가, 5차 테스트에서는 2차 테스트와 거의 비슷한 점수를 나타냈습니다. 이는 사용자가 각 테스트 사이에 여러 성능 프로필을 변경했을 가능성을 시사합니다. 이러한 프로필 변경이 Geekbench가 전원 관리 데이터를 수집할 때 참조하는 Windows 전원 설정 자체를 변경하지 않았더라도, 5회 모두 균형 전원 모드가 사용되었다는 사실 자체가 성능에 큰 의미가 없을 수 있습니다.
성능의 불안정성은 성숙하지 못한 드라이버와 최적화의 부족에서 오는 전형적인 현상일 수 있습니다. RTX 5090 노트북 칩이 3월 출시를 앞두고 있는 만큼, 엔비디아 드라이버는 개선할 시간이 충분합니다. 또한, 노트북이라는 장치의 특성상 펌웨어 최적화와 CPU, GPU, 기타 부품의 전력 사용 균형을 맞추는 것만으로도 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 데스크톱 5090 및 5080 카드에 대해서는 엔비디아 드라이버가 잘 갖춰질 것으로 예상할 수 있으나, 노트북 환경은 완전히 다른 문제입니다. 아마도 이 장치를 테스트한 사용자가 MSI가 자체 소프트웨어를 통해 제공하는 다양한 성능 프로필을 조합해 본 것일 수 있습니다. RTX 5090 노트북 GPU는 95와 150와트 사이의 전력 범위에서 작동하므로, GPU의 전력 제한에 따라 성능이 매우 다르게 나타날 것입니다.
다시 한번 강조하지만, 이곳은 합성(Synthetic) 벤치마크인 Geekbench입니다. 따라서 사소한 드라이버 조정만으로도 결과에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 모든 것이 정상적으로 작동한다면 모바일 5090이 모바일 4090보다 현저히 낮은 성능을 보일 이유가 없습니다. 현재는 벤치마크 점수와 일부 테스트 데이터만을 가지고 있으므로, 냉각 이슈, 버그가 있는 펌웨어, 또는 다른 근본적인 문제가 작용했는지 여부는 알 길이 없습니다. 어떤 원인이든, 이 초기 결과들을 과도하게 분석하는 것은 무의미합니다.
우리가 확실히 아는 것은 공개된 모바일 RTX 50 시리즈 사양이 10,496 CUDA 코어와 82개의 Blackwell SM을 탑재했다는 점이며, 모바일 4090은 9,728 CUDA 코어와 76개의 Ada SM을 탑재했다는 점입니다. 따라서 이론적으로는 획기적인 성능 향상이 예상됩니다. 이러한 차이점을 바탕으로, 향후 성능은 상당히 높은 수준에 도달할 것으로 예상됩니다.