요즘 AI 관련 기사들을 보면, 마치 누구나 '게임 체인저'를 발견한 것처럼 들떠 있는 분위기가 지배적이다.
생성형 AI가 붐을 일으킨 지 꽤 시간이 지났는데도, 시장을 돌아보면 여전히 '와, 이거 대박이다!' 싶은 소비자용 애플리케이션들이 눈에 띄지 않는다.
마치 초기 스마트폰 시절, 카메라 기능 하나만으로 모든 것이 해결될 것처럼 포장했던 그 시절의 플래시 라이트 기능 같은 느낌이랄까.
처음 몇몇 영상이나 오디오 관련 AI 기능들이 등장했을 때는 정말 신기했지.
'이게 미래구나' 싶었으니까.
하지만 시간이 지나고, 기술들이 어느 정도 평준화되면서, 그 '와우(Wow)' 포인트가 사라지니 시장은 묘하게 식어버렸다.
VC들 사이에서 나오는 이야기는 결국 이 지점, 즉 '왜 이렇게 멋진 기술들이 소비자 시장에서 제대로 안 먹히는가?'에 대한 회의론으로 수렴하는 것 같다.
마치 화려한 시연회만 열어놓고, 실제 생활 속에서 꾸준히 쓸 만한 '일상의 루틴'을 만들어내지 못하는 느낌.
이 현상을 두고 어떤 이들은 '안정화 기간'이라는 단어를 꺼내는데, 이 단어 자체가 주는 무게감이 꽤 크다.
마치 기술이 어느 정도 자리를 잡고, 이제는 '이게 당연한 것'이 되어야만 비로소 비즈니스가 성립된다는 식의 설명이다.
물론 플랫폼이 성숙해지는 데 시간이 걸리는 건 당연한 수순이지만, 그 과정에서 발생하는 '지루함'을 대중들이 견딜 수 있을지 의문이 드는 지점이다.
더 깊이 파고들면, 문제는 기술 자체의 부족함이라기보다 '사용 환경'의 한계에 가깝다.
현재 우리가 가장 많이 의존하고 있는 인터페이스가 여전히 스마트폰이라는 점이 가장 큰 병목 지점처럼 보인다.
스마트폰은 정말 만능의 도구지만, 본질적으로 '주변 환경'과는 거리가 있다.
아무리 똑똑한 AI가 되어도, 그 AI가 물리적인 공간, 즉 우리가 실제로 발을 딛고 살아가는 맥락과 직접적으로 연결되지 못한다면, 그 효용성은 어느 지점에서 뚝 끊기는지 모르겠다.
마치 아무리 좋은 엔진을 달았어도, 그 차가 달릴 수 있는 길이 포장도로로만 한정되어 있는 상황과 비슷하다.
그래서 전문가들이 '새로운 상호작용의 장(場)'을 이야기하는 것일까.
단순히 '더 좋은 앱'을 만들자는 차원을 넘어서, AI가 물리적 세계와 상호작용하는 새로운 접점, 즉 하드웨어와 소프트웨어의 경계가 모호해지는 지점을 찾아야 한다는 의미로 해석된다.
이 지점은 단순히 '스마트폰을 대체하는 기기'를 말하는 것 이상이다.
사용자가 인지하지 못하는 사이에, 주변 환경의 데이터(빛의 각도, 주변의 소음 패턴, 물리적 거리 등)를 AI가 실시간으로 흡수하고, 그 정보를 바탕으로 가장 자연스러운 방식으로 개입하는 시스템을 요구하는 것이다.
결국, 우리가 목격하는 건 기술의 진보라기보다는, 인간의 생활 방식 자체가 기술에 의해 재정의되는, 아주 느리고 지루하지만 거대한 '인프라 재구축' 과정에 가깝다고 보는 것이 더 정확해 보인다.
진정한 AI의 다음 단계는 화려한 소프트웨어 기능의 나열이 아니라, 물리적 환경과 자연스럽게 융합되는 새로운 상호작용의 장을 구축하는 데 달려있다.