요즘 AI 코딩 어시스턴트들 성능이 정말 좋아져서 많이 사용하게 되네요.
코드 자동 완성부터 복잡한 함수 구현까지 상당 부분 커버해주는 것 같고요.
다만 이게 어느 정도까지가 '효율적인 도구 사용'이고, 어느 지점부터는 제 학습 곡선을 무너뜨리는 '과도한 의존'인지 경계가 모호한 지점이라 고민입니다.
결국 코드를 이해하고 재현하는 능력 자체가 약화되는 건 아닌지 걱정되기도 하고요.
혹시 이 부분에 대해 어느 정도의 가이드라인이나, 혹은 학습 목표를 유지하면서 이 기술들을 활용하는 방법에 대해 아시는 분 계실까요?
특히 방법론적인 관점에서 접근하면 좋을 만한 지점이 있을지 궁금합니다.
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