요즘 시장의 흐름을 보면, 마치 'AI가 만든 비디오'라는 단어가 일종의 만병통치약처럼 취급되는 경향이 짙다.
몇 장의 이미지나 간단한 제품 링크만 던져주면, 마치 전문 스튜디오에서 수백만 원짜리 홍보 영상을 찍은 듯한 결과물을 뚝딱 뽑아낸다는 주장이 여기저기서 쏟아진다.
특히 최근 등장한 몇몇 도구들은 그 자동화 수준을 극단적으로 끌어올려, 제품 카탈로그 전체를 훑으며 개별 제품마다 맞춤형 비디오 클립을 대량으로 생성하는 단계에 도달했다는 점을 강조한다.
이 흐름을 보면, 마치 비디오 제작의 '비용 장벽'이라는 물리적 제약이 AI라는 마법 지팡이 하나로 완전히 무너진 것처럼 포장된다.
물론, 비디오가 정적인 이미지나 텍스트만으로는 전달하기 힘든 '몰입감'과 '참여 유도'라는 강력한 무기를 가진 것은 부인할 수 없다.
하지만 여기서 우리가 놓치고 있는 가장 중요한 변수가 있다.
바로 '과잉 공급'의 위험성이다.
모든 제품이, 심지어 그 가치와 관계없이 모든 제품이, 마치 필수품인 양 영상으로 포장되기 시작할 때, 소비자들은 역설적으로 어떤 영상에도 무감각해질 수 있다.
이 기술적 진보는 분명한 효율성을 가져오지만, 그 효율성이 곧 '차별화'를 의미하는 것은 아니다.
오히려 모든 것이 비슷비슷한 톤앤매너와 구조로 자동 생성된다면, 시장은 거대한 '시각적 노이즈'의 바다로 변모할 위험을 안고 있다.
업계에서는 이 자동화된 비디오 생성이 단순히 '판매 전환율 개선'이라는 단일 목표에만 초점을 맞추는 경향이 있다.
물론, API를 통해 플랫폼에 통합되어 자동 리스팅용 비디오를 대량으로 뽑아내는 기능은 이커머스 운영 측면에서 혁명적이다.
하지만 이 논의의 깊이가 너무 얕다.
그들이 강조하는 것은 '양(Scale)'이다.
전체 카탈로그를 커버하고 모든 품목에 대한 비디오를 만든다는 그 스케일의 매력에 매몰되어, '질(Quality)'의 본질적인 질문을 회피하고 있는 건 아닌가?
전문가들이 '브랜드 스토리텔링'을 언급하며 기술의 최종 목적지를 '가치 전달'로 설정하는 것은 듣기엔 그럴듯하다.